Иногда data-платформы воспринимают, как аналог системы бизнес-аналитики (BI). Это происходит из-за того, что и там, и там есть инструменты для визуализации данных. Но на самом деле между этими системами лежит целая пропасть.
В чем разница?
BI-системы, которыми могут быть как Excel-таблички с данными о клиентах, так и специализированное ПО, отвечают на вопросы «что случилось?» и «почему это случилось?». То есть рассказывают о текущем состоянии компании и служат источниками аналитики. При этом анализ приходится делать самостоятельно, сопоставляя разные данные.
Представим, что в магазине рыболовной снасти «Мормышкина радость», внедрили BI-систему. Директор видит, что выручка по сравнению с прошлым месяцем выросла на 30%. Проанализировав маркетинговые каналы, он приходит к выводу, что это случилось, благодаря посту блогера Славный рыбак об ассортименте магазина. Значит, можно ещё раз заказать у него рекламную интеграцию.
Данные в такие системы приходится вносить вручную или собирать в дашборды с помощью запросов на языке SQL или скриптов на Python. Для настройки дашбордов чаще всего нужен специалист по работе с данными.
Платформы данных — это уже более высокий уровень аналитики, выше них только автономные системы, использующие ИИ и машинное обучение для анализа и построения гипотез. Они отвечают на вопросы «что будет дальше?» и «что нужно оптимизировать?». А обработка, извлечение из источников, фильтрация и загрузка данных в БД на платформе автоматизирована.
Платформы данных работают с более сложными концептами анализа, поэтому для их функционирования нужна целая команда. Технические специалисты будут настраивать процессы внутри платформы, а дата-аналитики делать выводы. При этом платформы данных можно использовать для нескольких бизнес-направлений.
Представим, что наш магазин для рыбалки развивается. И вот теперь «Мормышкина радость» есть уже в трех районах города. Данных стало больше и обрабатывать их вручную уже не хватает ресурсов. Значит, нужно внедрять платформу данных.
Платформу внедрили, и данные показывают, что 60% выручки дает работа с увеличением LTV клиентов и следует увеличить бюджет на это направление для дальнейшего роста. Вкладываемся и продолжаем получать больше прибыли.
Если вы хотите досконально разобраться в BI-системах и платформах данных, почитайте статьи в нашем блоге или статью нашего партнера Selectel на Хабр.