Сто лет назад все удивлялись модернизму и футуризму, а сегодня мы наблюдаем, как искуственный интеллект (ИИ) создаёт шедевры, и с каждым днем делает это лучше и лучше.
Одни считают, что за этим будущее. Другие убеждены, что нейросети никогда не смогут понять и освоить искусство. Третьим просто интересно следить за развитием ИИ. Мы решили не оставаться в стороне и делимся тем интересным, что обнаружили.
Как до этого дошло? Постепенно
Началось все в 50–60 годах прошлого века, когда ученые стали использовать алгоритмы для получения простых изображений — узоров и форм.
- В 1967 году немецкий математик Фридер Наке создал матрицу, которая на основе вероятностного подхода выдавала паттерн и определяла цвета. Получались такие рисунки:
- В 1973-м художник Гарольд Коэн разработал компьютерную программу, которая уже умела рисовать растения и даже людей.
- В 1990-х ИИ стали применять в робототехнике, чтобы научить машины рисовать.
- В 2015 году научный сотрудник Google Александр Мордвинцев создал программу DeepDream. После того, как компания опубликовала эту разработку, на рынке появились сервисы, преобразующие фото в изображения.
Сегодня с помощью ИИ копируют художественные стили и рисуют новые картины. Даже создают лица несуществующих людей, которые обычным глазом не отличить от настоящих фотографий. Сами технологии стали настолько доступны, что нейро-творчеством занимаются на обычном смартфоне. Особенно популярны генераторы, создающие изображения по текстовому запросу.
А мы что, хуже других? Нам тоже интересно
Мы решили не отставать от общества и проверить, как всё это работает.
Для этого пришлось повозиться: сначала мы установили библиотеки python, после чего переместились в github заботливо предоставленный разработчиками StableDiffusion. Установили нейросеть с огромным списком её зависимостей, моделей и множеством других нюансов. Написали скрипт, указали необходимые параметры, самое главное среди которых «prompt» — набор ключевых слов для генерации изображения (например, woman with shovel, pixar, digital painting, artstation).
Перфораторы (но это не точно)
Кое-что из этого оборудования вполне можно использовать при съемке очередного эпизода «Звездных войн». Нейросеть показала так много разных вариантов, что мы решили добавить в конце настоящий перфоратор, чтобы из-за этой подборки у вас не исказилась реальность.
Лопаты на любой вкус
Здесь ИИ нарисовал идеальную структуру земли, создал человека руки-лопаты и несколько разных форм этого привычного для нас инструмента. Может, нейросеть права, и такими копать легче? Листайте, чтобы увидеть ситуацию под другим углом зрения.
Цепные пилы — иногда страшные, но очень полезные
Бензопилы, электропилы... Их так любят создатели фильмов ужасов, и мы понимаем, почему. Нейросеть, судя по рисункам, знает и ценит этот жанр кинематографа
Кувалды, какими вы их не знаете
Тут поражает разнообразие стилей: иллюстрация из детской книги, женщина с тремя руками, старинное чёрно-белое фото, офисное фото со стока, картина из музея и многое другое… В конце галереи главное не забыть: речь шла о кувалде.
Лобзики на все случаи жизни
Лобзик-арбалет — интересно, а чем он стреляет? Лобзик-утюг вряд ли подойдет для деликатных и нежных тканей. Лобзик-пила — плох тот лобзик, который не мечтает стать пилой. А что видите вы?
Снегоуборщики напоминают, что «зима близко»
Кажется, первая картинка подошла бы на обложку нового альбома какой-нибудь модной музыкальной инди-группы. А остальные изображения такие зимние и атмосферные… Главное, не вглядываться в лица. Хотя некоторые машины вышли на уборку снега вообще без людей.
Машина шлифовальная угловая/болгарка: чистая энергия
Нейросеть определённо в восторге от МШУ: вы только посмотрите, какое все яркое и фееричное! И немного жуткое, как обычно. Эту галерею вполне можно рассматривать под Metallica или Rammstein.
Бетономешалка (и не только)
Картинки из разряда «чем дольше смотришь, тем страшнее становится». Вы тоже заметили этих двоих в кабине? В то же время, сложно не оценить стройплощадку на остальных изображениях. Очень реалистично. Да и разнообразие самого оборудования впечатляет!
Что в итоге: это точно не было скучно
Нам было очень интересно погрузиться в мир нейросети и посмотреть, какими она сделает всем известные инструменты.
Искусственный интеллект умеет всё больше, и возможно, совсем скоро изображения, созданные нейросетью, будет все труднее отличить от фотографий или рисунков, сделанных человеком. Пока еще компьютерные программы могут в основном копировать. У ИИ нет альтернативного мышления. Ему недоступны ирония или эмпатия, которые есть у людей. Но кто знает, чему нейросети научатся через несколько лет.
А что думаете вы? Заменит ли ИИ художников?