В Москве объявили о старте третьего всероссийского чемпионата по искусственному интеллекту

Первый заместитель генерального директора АНО "Россия - страна возможностей" Алексей Агафонов заявил, что самыми активными регионами по количеству участников стали Москва, Санкт-Петербург, Карачаево-Черкесская Республика, Московская область и Новосибирская область

МОСКВА, 26 октября. /ТАСС/. Третий всероссийский чемпионат проекта "Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект", который продлится до 25 ноября 2022 года, стартовал в среду. Об этом сообщил первый заместитель генерального директора АНО "Россия - страна возможностей" Алексей Агафонов на пресс-конференции в ТАСС, посвященной запуску чемпионата.

"Сегодня мы даем старт уже третьему всероссийскому чемпионату по искусственному интеллекту. Для нас это особенный чемпионат, потому что мы этим чемпионатом завершаем этот год, два чемпионата уже прошли, и для нас очень важно провести этот чемпионат на высоком уровне. На чемпионат уже зарегистрировались 1 111 участников из 74 регионов, но хочу отметить, что регистрация не заканчивается, до 17 ноября она будет продолжаться", - сказал он.

Агафонов рассказал, что в ходе чемпионата будут решаться задачи, связанные с оптимизацией рабочих процессов в сфере сельского хозяйства, прогнозированием потребительской активности в аэропорту в зависимости от рейсов и географии вылетов, а также с доставкой отправлений в срок. "Кратко подведу промежуточные итоги прошедших чемпионатов: у нас стартовали три всероссийских, два из которых завершились, и 23 региональных чемпионата, 19 из которых завершились. Всего 8 683 человека приняли участие в чемпионатах уже, на этот чемпионат мы рассчитываем на кратное увеличение количества участников", - отметил он.

Агафонов сказал, что самыми активными регионами по количеству участников стали Москва, Санкт-Петербург, Карачаево-Черкесская Республика, Московская область, Новосибирская область. Самыми востребованными компетенциями участников являются машинное обучение, компьютерное зрение, язык программирования SQL и фреймворк глубокого обучения PyTorch.