П настоящее время анализ электроэнцефалограммы производиться в основном на компьютере с применением различных программных пакетов. Количественная ЭЭГ обеспечила качественный скачок в развитии метода. Благодаря математической обработке сигналов биоэлектрической активности мозга, специалисту стало гораздо проще локализовать источник патологической активности, увидеть отклонения от нормы и в конечном итоге поставить верный диагноз.
Новым словом в автоматической обработке ЭЭГ стало примение так называемых "нормативных баз данных ЭЭГ". Такие базы включают в себя сотни ЭЭГ-записей как здоровых пациентов, так и пациентов с различными заболеваниями. В результате статистической обработке больших массивов данных и благодаря возможности сравнения с ними любой ЭЭГ-записи, теперь можно достаточно быстро получить ответ на вопрос: является ли данная ЭЭГ-активность нормой или патологией.
Разработки в этом направлении продолжаются в настоящее время, но некоторые коммерческие пакеты программ для подобного сравнения уже существуют.
В данном материале собран перечень нормативных баз данных, которые могут применяться для выявления отклонений показателей ЭЭГ от нормальных значений.
iSyncBrain
Южнокорейская система для сравнения количественной ЭЭГ с нормативной базой предлагает web-интерфейс, личный кабинет и возможность загрузки своих ЭЭГ-записей для расчета их количественных показателей и их сравнения с нормативными значениями.
Epilog PreOpp
Бельгийская система для количественного анализа ЭЭГ и сравнения результатов с нормативной базой данных.
QEEG Pro
Нидерландская система для обработки ЭЭГ через web-интерфейс.
NeuroGuide
Американская система с широким функционалом по обработке и анализу ЭЭГ:
HBIdb
Нормативная база HBIdb была создана швейцарскими исследователями под научным руководством профессора Юрия Дмитриевича Кропотова из Института мозга человека г. Санкт-Петербург.
BrainLoc
Российский программный продукт предназначен для трехмерной локализации источников патологической активности в головном мозге по ЭЭГ:
Brainsys-bank
Отечественный программный продукт, предназначенный для сопоставления спектральных параметров ЭЭГ (абсолютная мощность, относительная мощность, когерентность и пр.) с нейрометрическим банком ЭЭГ-данных.
Для сравнения с нейрометрическим банком вычисляются спектральные параметры ЭЭГ и затем преобразуются к нормальному распределению Гаусса. Нейрометрический банк получен из нормативной базы ЭЭГ здоровых лиц и содержат статистические характеристики: среднее и стандартное отклонение для данной группы определенного возраста и пола. Сопоставление с нормативными ЭЭГ-данными проводится при помощи «Z-критерия», в котором величина Z, определенная как степень отклонения от среднего по нормативной группе в единицах стандартного отклонения, не должна в норме превышать 2-3 S.D. Подобный анализ ЭЭГ, позволяющий сопоставить данные каждого пациента с его возрастной нормой и оценить степень и характер отклонений от нормативных данных, в значительной степени способствует правильной диагностике заболевания.
Известно, что ЭЭГ очень быстро меняется в детском возрасте, поэтому ЭЭГ-данные в банке сгруппированы с шагом в полгода для возраста от 3 до 17 лет. Взрослые сгруппированы с шагом 2.5 года от 18 до 80 лет.
Нормативная база ЭЭГ собрана сотрудниками НЦПЗ, МНИИ Психиатрии, РНИМУ им. Пирогова, Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН и пр.
LORETA
Программа LORETA - low-resolution brain electromagnetic tomography широко применяется в научных исследованиях:
BESA
Немецкий пакет программ широкого назначения для для обработки и анализа ЭЭГ:
AIT Encevis EpiSource
Encevis - пакет программ от Австрийского института технологий для математического анализа ЭЭГ в своем составе имеет инструмент для трехмерной локализации источников биоэлектрической активности головного мозга по ЭЭГ-сигналу:
Все перечисленные программы являются платными и приобретаются отдельно от оборудования для ЭЭГ-регистрации. Передача в них данных ЭЭГ обычно осуществляется через формат EDF (European Data Format). Из некоторых ЭЭГ-программ экспорт в эти программные пакеты осуществляется автоматически.
Многие современные компьютерные программы по регистрации и анализу ЭЭГ уже содержат в своем составе богатый инструментарий для математической обработки сигналов и количественной ЭЭГ, но сравнения с базами норм в них как правило нет. Поэтому для такого анализа необходимо экспортировать ЭЭГ-запись из программы регистратора в одном из общепринятых форматов и загрузить ее для сравнения в базу норм.
Полезные материалы
- Современные компьютерные программы по регистрации и анализу ЭЭГ.