Ученые теперь могут расшифровывать мысли людей, даже не касаясь их головы...
Прошлые методы чтения мыслей основывались на вживлении электродов глубоко в мозг людей. Новый метод, описанный в отчете, опубликованном 29 сентября в базе данных препринтов bioRxiv, основан на неинвазивной технике сканирования мозга (т.е. с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии).
ФМРТ отслеживает поток насыщенной кислородом крови через мозг, и поскольку активным клеткам мозга требуется больше энергии и кислорода, эта информация обеспечивает косвенный показатель мозговой активности.
По факту, этот метод сканирования не может фиксировать активность мозга в реальном времени, поскольку электрические сигналы движутся гораздо быстрее, нежели кровь. Но что примечательно, авторы исследования обнаружили, что они все еще могут использовать эту несовершенную прокси-меру для декодирования семантического значения мыслей людей, хотя они не могут производить дословный перевод.
Участниками эксперимента стали двое мужчин и женщина в возрасте от 20 до 30 лет. Каждый участник прослушал в общей сложности 16 часов различных подкастов и радиопередач в сканере за несколько сеансов. Затем, ученые передали полученные сканы мозга специальному алгоритму, который они назвали "декодер", который сравнивал паттерны в аудио с паттернами в записанной активности мозга.
Затем алгоритм мог бы взять запись МРТ и сгенерировать историю на основе ее содержания, и эта история "довольно хорошо соответствовала бы оригинальному сюжету подкаста или радиопередачи", - сказал Александр Хут, нейробиолог из Техасского университета в Остине.
Другими словами, декодер мог сделать вывод, какую историю слышал каждый участник, основываясь на активности их мозга. Тем не менее, алгоритм действительно допустил некоторые ошибки, такие как замена местоимений персонажей и использование первого и третьего лица.
Он "довольно точно знает, что происходит, но не знает, кто что делает", - сказал Хут.
В дополнительных тестах алгоритм мог довольно точно объяснить сюжет немого фильма, который участники смотрели в сканере. Он мог даже пересказать историю, которую участники представляли в своих головах. В долгосрочной перспективе исследовательская группа стремится разработать эту технологию, чтобы ее можно было использовать в интерфейсах мозг-компьютер, предназначенных для людей, которые не могут говорить или печатать.