Аналитики данных (или дата-аналитики) — это специалисты, которые собирают, обрабатывают и интерпретируют информацию. На основе их анализа компании решают, в каком русле развиваться, куда направить силы и средства. «Комсомольская правда» провела исследование с привлечением наших специалистов и ответила на вопросы: где можно получить профессию аналитика данных в 2022 году? Можно ли обучиться бесплатно? Как правильно выбрать курсы по аналитике данных?
Что включают в себя курсы по аналитике данных, сколько они длятся, насколько удобен онлайн-формат
Курсы по анализу данных включают в себя, как правило, изучение основ статистики, визуализации данных, языка структурированных запросов (SQL-языка), одного из языков программирования, например, Python. Если это продвинутое обучение, то добавляется машинное обучение и нейронные сети.
По поводу удобства онлайн формата, здесь зависит от предпочтений конкретного человека. В целом, могу сказать, что онлайн-образование подходит дисциплинированным людям. Основное удобство заключается в том, что ты не привязан к месту проведения занятий.
Обучение на курсах по аналитике данных с нуля
В целом, все курсы построены таким образом, что для изучения достаточно школьной программы математики. Структура курсов идет от простого к сложному всегда.
Например, курс «SQL. Уровень 1: создание запросов и анализ данных», где слушатели познакомятся с базами данных и языком запросов SQL. Цель курса - научиться свободно и уверенно пользоваться современными базами данных, в том числе анализировать данные и строить отчёты.
Изучить особенности использования искусственного интеллекта в бизнес-процессах, начать разбираться в проблемах внедрения искусственного интеллекта, улучшите свои знания в области машинного обучения можно на курсе «Введение в прикладной и сильный искусственный интеллект».
В Образовательном центре МГТУ имени Н.Э. Баумана представлено 16 курсов по направлению Аналитика и Data Science, где слушатели с любым уровнем подготовке подберут для себя полезный курс.
В каком возрасте можно учиться на курсах по аналитике данных
После школьной программы. Как правило, в анализе данных разбираются работы с табличными формами, со структурированными и не структурированными данными, что требует базового школьного образования. У меня на потоках были слушатели и 18 лет, и даже ближе к 70 годам. У каждого слушателя свои задачи и мотивация.
Как заработать первые деньги после прохождения курсов по аналитике данных
Как и любой другой сфере. Для области аналитики данных необходимо набивать статистику. После курса перед слушателем стоит выбор: использовать знания для развития своего бизнеса или работать по найму. Это два разных трека. Если слушатель решает идти работать по найму, ему необходимо подготовить резюме, сопроводительное письмо, небольшое портфолио, которое может состоять из кейсов, которые он делал во время обучения. Если слушатель решает создавать свой бизнес с применением анализа больших данных, то здесь более широкое поле деятельности. Необходимо анализировать рыночную конъектуру и работать. В целом, в этой сфере, как и везде, своя конкуренция и главное не сидеть на месте.
Григорий Соколов, data scientist Центра НТИ «Цифровое материаловедение: новые материалы и вещества» МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Образовательный центр МГТУ им. Н.Э. Баумана - проект под управлением Центра НТИ «Цифровое материаловедение: новые материалы и вещества».
