Научные сотрудники ЮУрГУ в составе команды Научно-образовательного центра «Искусственный интеллект и квантовые технологии» разрабатывают высокоточные методы диагностики онкологических заболеваний на ранних стадиях. Об этом сообщает пресс-служба ЮУрГУ.
Сегодня диагностика раковых заболеваний ‒ одно из важнейших направлений исследований во всем мире.
Ученые из Южно-Уральского госуниверситета в настоящее время работают над созданием алгоритмов и моделей, которые помогут ставить более точные медицинские диагнозы на основе технологий глубоких нейронных сетей. Основные заболевания - опухоли головного мозга и рак молочной железы. Эти исследования выполняются в рамках стратегического проекта «Интеллектуальное производство» по программе «Приоритет 2030».
«Мы используем передовые методы машинного обучения, такие как сверточные нейронные сети, алгоритмы оптимизации для получения более точных результатов. Такая оптимизация нужна нам для настройки гиперпараметров моделей глубоких нейронных сетей для повышения качества и точности диагностических моделей. Ранняя диагностика онкологических заболеваний может привести к увеличению выживаемости. Исследования ведутся сотрудниками Лаборатории больших данных и машинного обучения на оборудовании Научно-образовательного центра «Искусственный интеллект и квантовые технологии» ЮУрГУ», ‒ поясняет старший научный сотрудник Лаборатории больших данных и машинного обучения доктор Сэчин Кумар.
Кроме того, сотрудники ЮУрГУ активно сотрудничают и участвуют в совместных исследованиях с зарубежными коллегами, благодаря чему получают все большую известность в мировом научном сообществе. А результаты их работ регулярно публикуются в авторитетных научных изданиях.
Фото: пресс-служба ЮУрГУ