Доброго времени суток! В этой статье мы рассмотрим библиотеку numpy.
NumPy это open-source модуль для python, который предоставляет общие математические и числовые операции в виде пре-скомпилированных, быстрых функций.
На этот раз мы будем использовать немного другой метод импортирования библиотеки, который позволит нам использовать её функционал с помощью выражения np.функция(), чтобы каждый раз не писать numpy. Конечно можно импортировать стандартным вариантом import numpy, это уже на ваш выбор.
Для начала присвоим переменной m двумерный массив (матрица) 3 на 3.
В отличии от списков мы можем использовать запятые в скобках.
Выведем наш массив в консоль с помощью print(m) и получим такой результат
Далее рассмотрим методы, которые можно применять для этого массива.
Метод shape позволяет получить количество строк и столбцов в матрице. Метод dtype возвращает тип данных всех переменных, хранящихся в массиве. Метод len(массив) возвращает длину первого измерения, то есть в двумерном массиве это количество строк. Метод in позволяет проверить есть ли значение в массиве.
Также массивы можно переформировывать. При этом создаётся новый массив, а не изменяется старый.
Создаём новый массив, он будет одномерный, поэтому создадим его при помощи range(), который мы обычно используем в циклах, но так как это последовательность чисел мы можем его использовать для создания одномерного массива. Далее с помощью метода reshape(кол-во строк, кол-во столбцов) переформируем одномерный массив в двумерный.
Полученный результат можно рассмотреть ниже.
С помощью метода fill() можно заполнять массив одинаковыми значениями, например:
Оставляю ссылку на программу.
На этом данная статья подходит к концу, мы познакомились с основными функциями для работы с массивами.
Будьте добры, программируйте и не болейте!
#программированиедляначинающих #программирование #python #программированиенаpython