Всем привет! Сегодня мы поговорим об интересном языке, который занял 12-ю строчку в рейтинге TIOBE. Это язык программирования R – гроза Excel и альтернатива популярному Python.
Язык R появился в 1993 году в Новой Зеландии, создателями являются Роберт Джентелмен и Росс Айхэка. Язык R является специализированным скриптовым языком, главная цель которого – статистическая обработка данных, вычисления и работа с графикой. Да, на языке R вы не напишите сайт, но сможете сделать нечто большее – например, спрогнозировать, сколько будет стоить ваша квартира через 10 лет, или классифицировать клиентов банка по их благонадежности. Этим языком пользуются математики, ученые, аналитики данных и специалисты по Data Science. По сути, язык R незаменим в области анализа данных и машинного обучения. В отличие от стандартных пакетов анализа данных (включая всеми любимый Excel), R имеет намного большую функциональность. В отличие же от универсальных языков программирования, по типу Python или Julia, R сосредоточен именно на статистическом анализе, что делает его более совершенным для этих целей. Но, отсюда вытекает и основной минус языка – он не предназначен для написания полноценных приложений, а только лишь для анализа данных. Отсюда вытекает и второй его недостаток – малая популярность в России. В отличии от дико популярного Python, язык R встречается в вакансиях гораздо реже. Однако, в последнее время всё чаще в требованиях звучит частица «или» – работодателям важен результат и если вы гуру языка R, то вперед в Data Science!
Основным достоинством языка R является его бесплатность и кроссплатформенность, в отличие от громоздких статистических пакетов по типу SPSS или Stata. Арсенал языка R содержит достаточно мощный инструментарий статистических методов, качественной векторной графики и множество встроенных пакетов. Кроме того, язык R дружелюбен и может спокойно взаимодействовать с другими языками программирования и форматами данных статистических пакетов. Также, язык R является интерпретируемым, что избавляет нас от сборки в исполняемый файл. Вместе с тем, язык R может показаться сложным для использования, особенно специалистам, не владеющим методами программирования. Хотя, в целом, синтаксис языка достаточно прост и не содержит сложных конструкций. Язык R использует интерфейс командной сроки, но вместе с тем существуют достаточно удобные IDE, среди которых наибольшую популярность приобрела RStudio.
На русском языке достаточно мало хороших источников, которые можно использовать для изучения языка R. В основном, это форумы аналитиков. Отмечу книги С.Э. Мастицкого, который смог структурировать и изложить материал по языку понятным языком в нескольких книгах. Если вас заинтересовал язык R, то в Академии прикладной информатики разработаны авторские курсы по анализу данных на языке R, где вы не только познакомитесь с самим языком, но и освоите современные методы статистики и анализа данных, таких как регрессия, кластеризация и многие другие.
На этом пока всё. Пишите в комментариях свой опыт работы с языком R. Как вы используете язык R? Какой язык программирования, на ваш взгляд, удобнее для анализа данных – R или Python? Или вы приверженец Excel?