Найти тему

Искусственный интеллект покопается в отходах

Оглавление

Мы уже несколько раз обсуждали необходимость изучения морфологического состава отходов.

Если вкратце, то, зная состав и количество отходов, можно планировать меры по работе с ними:

  • перерабатываемые – перерабатывать,
  • трудно перерабатываемые и неперерабатываемые вовсе на текущий момент – сокращать и предотвращать их появление.

В последние два-три года интерес к морфологическому составу отходов повысился, но не у органов власти, а у самих операторов – тех, кому приходится отходы сортировать, досортировывать и передавать на переработку или захоронение.

И на различных мероприятиях и выставках можно уже встретить оборудование, которое позволяет с помощью искусственного интеллекта распознавать отходы и фиксировать их количество.

Такое оборудование дорогое и может работать в условиях какого-то промышленного комплекса. Для контейнерной площадки оно не годится. Когда я расспрашивала представителей производителя, они сказали, что можно адаптировать технологии и изучать морфологию «в источниках образования» отходов (на контейнерных площадках), но на это нет запроса от бизнеса.

А, как в пословице, кто платит – тот и заказывает музыку.

Понятно, почему операторам достаточно изучать морфологию уже «на базе». Их цель – знать, под извлечение каких отходов им нужно наладить сепараторы, чтобы максимально эффективно сортировать и продавать.

Так как операторы не оказывают влияние на сокращение и предотвращение образования отходов, то им и не обязательно знать, где находится источник неперерабатываемых отходов.

-2

Но с точки зрения «государственного» подхода это знать важно и нужно по следующим причинам:

  1. Зная источник образования сложно перерабатываемых отходов в большом количестве, можно анализировать причины и разрабатывать меры по сокращению и предотвращению образования таких отходов.
  2. Если полностью отказаться от использования товаров, отходы которых перерабатывать крайне сложно, можно развивать инфраструктуру по раздельному накоплению таких отходов, искать утилизаторов для таких отходов или содействовать их появлению.

Например, если в бизнес-центрах и торговых центрах образуется много отходов одноразовой посуды, которая едет на полигон, можно стимулировать переход на многоразовую посуду. А если в родильном доме или больнице образуется много отходов одноразовых подгузников, то можно собирать их отдельным потоком, чтобы целенаправленно их обеззараживать для дальнейшей переработки.

Будем надеяться, что важность изучения морфологии отходов в источниках образования будет осознана органами власти и они станут новым заказчиком услуг у искусственного интеллекта.

#сортировкаотходов #искуственныйинтеллект #новыетехнологии #региональныйоператор #предотвращениеобразованияотходов