В настоящее время технологии активно внедряются в разные сферы человеческой деятельности, даже в те, где раньше царило чистое творчество. Пришло время «поверить алгеброй» и гармонию архитектуры, что заключается в использовании искусственного интеллекта в проектировании.
Генераторы изображений, используемые в технологиях искусственного интеллекта, обеспечивают эффективный способ создания архитектурных концепций. Изображения создаются менее чем за 5 минут, но при этом раскрывают новую интересную эстетику дизайна. Цифровая архитектура стала настолько популярным инструментом, что даже в соцсетях появилось огромное множество необычных визуализаций. Архитектор и дизайнер Матиас дель Кампо назвал новые возможности программного моделирования «постчеловеческой эстетикой». Еще во время обучения в Венском университете прикладных искусств он познакомился с вычислительным дизайном, изучая программирование в UNIX и тестируя пакеты программ 3D-моделирования.
В 2003 году Матиас вместе с Сандрой Маннингер основал архитектурное бюро SPAN в Вене - одно из первых, специализирующихся на вычислительном дизайне.
С того времени работа архитекторов была сосредоточена на применении искусственного интеллекта в архитектурном дизайне, а в 2014 году Матиас дель Кампо и Сандра Маннингер приняли приглашение Мичиганского университета, где в тесном сотрудничестве с факультетами робототехники и компьютерных наук они разработали новые методы проектирования на основе искусственного интеллекта. Диапазон работ SPAN довольно широк - от инсталляций «искусство ради искусства» и промышленного дизайна до зданий и городских концепций.
При этом термин «постчеловеческий», предложенный дель Кампо, не отменяет участие человека в созидании и творчестве - просто технологии помогут расширить возможности человека. Современные тенденции, по выражению архитектора, это попытка найти компромисс между «протоколами материализации в природе, передовыми технологиями и философскими исследованиями, которые вместе образуют всеобъемлющую экологию дизайна».
Эстетика «постчеловеческого» творчества подразумевает совместный вклад как людей, так и искусственного интеллекта. Возможности последнего позволяют исследовать множество слоев человеческой культуры, начиная с сегодняшнего дня и заканчивая самыми ранними существующими изображениями. У архитектора и дизайнера под рукой всегда будет вся история профильных дисциплин. В связи с этим, правда, напрашивается вопрос - если сгенерированные изображения получены из существующих данных, останется ли место для оригинальности в дизайне?
Если творчество художника во все времена определяло вдохновение, то искусственный интеллект представляет собой процессы имитации, копирования и репликации. Однако дель Кампо считает сомнительной идею авторства на нынешнем этапе развития цивилизации. Времена, когда гениальный архитектор набрасывал план здания на обратной стороне салфетки, безвозвратно прошли.
В современном использовании искусственного интеллекта вопрос авторства совсем не очевиден. Кто в данном случае является автором — художник, чья работа была использована для создания изображения в библиотеке данных, дизайнер, корректирующий процесс или программист, разработавший алгоритм? Важен лишь тот факт, что результат, полученный с помощью генераторов изображений, не являясь уникальным, может спровоцировать архитекторов на продвижение новой идеи.
Следует также понимать, что генераторы изображений не проектируют здание изнутри, а создают эскизы для возможных проектов, то есть финальное изображение.
Это полностью меняет процесс проектирования, который начинается с создания фантастических визуализаций, которые и выбирают клиенты. После их выбора необходимо выполнить проект в соответствии с изображением. Хорошо, что следующим шагом в развитии систем искусственного интеллекта станет умение распознавать архитектурные детали на изображении (окна, комнаты и т. д.), что позволит создавать подробные планы и чертежи из существующей визуализации.
Значимой вехой в развитии таких программ генераций изображений стало создание в начале 2021 года нейронной сети DALL-E. Создателем новой нейронной сети является компания OpenAI, занимающаяся разработкой инновационных технологий в сфере искусственного интеллекта.
DALL-E интерпретирует данные текстовых описаний на английском языке и, исходя из этого, генерирует высококачественные изображения. Система обладает некоторыми возможностями механизма 3D-рендеринга, но разница заключается в характере входных данных: для 3D-рендеринга ввод должен быть указан во всех подробностях, в то время как DALL-E может самостоятельно «заполнять пробелы». При этом одной из ее функций является возможность комбинировать несвязанные понятия, что может иметь особое значение для архитектуры и дизайна, поскольку в этих сферах конечный результат нередко определяется несвязанными, казалось бы, концепциями.
Инструменты DALL-E для решения творческих задач включают функции сохранения изображений прямо на платформе системы и их редактирования для внесения реалистичных и контекстно-зависимых изменений. Функция «Вариации» позволяет создавать различные варианты изображения, сгенерированного DALL·E, или изображения, загруженного пользователем.
Кроме базовой функции редактирования, позволяющей вносить изменения в сгенерированное или загруженное изображение, позже, с учетом отзывов и пожеланий пользователей, разработчики добавили функцию Outpainting, с помощью которой можно расширять исходное изображение, создавая крупномасштабные изображения с любым соотношением сторон. При этом учитываются существующие визуальные элементы изображения, включая тени, отражения и текстуры, для сохранения контекста исходного изображения. Ознакомиться с творчеством пользователей можно в сообществе Discord.
В апреле этого года была анонсирована новая версия программы - DALL-E 2, в которой были доработаны алгоритмы работы редактора и другие возможности системы.