Когда вы уже хорошо знаете более чем основы языка Python и можете писать кое-какие сложные программы, стоит изучать Python глубже. Но чтобы писать эффективный код одних лишь основ будет недостаточно., поэтому существуют разные алгоритмы, реализацию которых придумали уже за вас, а также есть некоторые приемы, которые избавят вас от спагетти-кода. Хорошо изученная парадигма ООП при правильном использовании решает такие проблемы
Поэтому мы для вас составили список книг для продвинутого программирования на Python.
Грокаем алгоритмы. Адитья Бхаргава
Эта книга обещает упростить понимание некоторых концепций. Здесь представлено большое количество алгоритмов, которые рассматриваются на примере Python. Предусмотрена практика по хорошо объясненному и разобранному материалу.
Вы можете скачать эту книгу в формате .pdf из поста в нашем телеграм-канале.
Секреты Python. 59 рекомендаций по написанию эффективного кода. Бретт Слаткин
Данная книга помогает быстро принять специфический для Python стиль написания кода через "59 рекомендаций", помогает избежать разного рода ошибок и предлагает варианты решения тех или иных проблем. Человеку, который уже изучил основы и написал парочку хороших программ на Python поможет лучше освоиться в нем, а обывателю другого языка программирования поможет лучше освоиться в стиле разработки на Python.
Вы можете скачать эту книгу из поста в нашем телеграм-канале в формате .pdf
Чистый Python. Тонкости программирования для профи. Дэн Бейдер
Автор хочет показать читателям малоизвестные трюки из программирования на Python. Он разбирает некоторые концепции, о которых ни слова в других книгах, а еще углубляет навыки использования стандартной библиотеки Python. После этой книги вы научитесь писать хорошо структурированные программы, сможете правильно и безболезненно применять встроенные возможности Python.
Вы все также можете скачать эту книгу из нашего поста в телеграм.
Теги: #Программирование #Python