В этой статье вы познакомитесь с Python. Никакой лишней информации — только выжимка самого главного. Если кратко, то это язык программирования с низким порогом входа и флером дзен-буддизма (да-да!). Но давайте обо всем по порядку.
1. Для чего его создавали и где полезен?
Python придумали для повышения продуктивности разработчиков С и С++, когда их «родные» языки считались слишком сложными и далеко не всегда эффективными. То есть это второй и более простой инструмент в решении задач, которые можно сделать один раз и потом автоматизировать.
2. А где конкретно применяют этот язык?
✔ Машинное обучение, анализ больших данных, визуализация. В этих областях Python зарекомендовал себя как один из лучших инструментов. С его помощью техногиганты анализируют предпочтения в кино среди зрителей Netflix, слушателей Spotify и покупателей на Amazon.
✔ Веб-приложения и в целом веб-разработка небольших и средних проектов. Тут есть пакеты для работы с популярными форматами данных: почтой, базами данных, графикой, сетью и вебом. Примеры: Reddit, Dropbox.
✔ Скрипты для игр и приложений. Сценарии World of Tanks и EVE Online или графических редакторов Blender и GIMP тоже пишутся на Python.
✔ Автоматизация. На многих компьютерах Python установлен по умолчанию и конкурирует с Bash на Linux и PowerShell в Windows в удобстве написания скриптов для выполнения рутинных действий по администрированию операционной системы.
3. Python нужен только программистам?
Совершенно необязательно! Так, для научной визуализации математики и физики оптимизируют с помощью него работу с данными и графикой.
Дизайнеры пишут на нем скрипты в 3D-редакторе Blender, автоматизируя все — от рисования моделей до анимации. Архитекторы в 3D-редакторе Rhino могут генерировать различные сложные структуры.
Археологи используют алгоритмы распознавания образов, а ученые, например, из DeepMind (стартап Google) написали на Python ИИ AlphaFold, решивший проблему биоинформатики, над которой человечество билось целых 50 лет.
4. Python легче освоить, чем другие языки программирования?
Да! Это одно из его главных преимуществ. Все дело в понятном синтаксисе и логичном коде. Единственный за уши притянутый минус — потом может быть непросто переходить на более сложные языки вроде Java.
Однако не стоит думать, что освоить Python ну прямо совсем легко. Он все равно требует логического склада ума и уверенных навыков обращения с компьютером.
5. Где лучше всего начать изучение Python?
Бесплатный, долгий и довольно тернистый путь — самостоятельное изучение. Намного более продуктивный и четко выстроенный — практический онлайн-курс в узкоспециализированной школе. Например, «Fullstack-разработчик на Python» в SkillFactory. Там в том числе с нуля учат Data Science, аналитике данных и программированию.
Во-первых, вас ждет гибкий график. То есть вовсе необязательно забрасывать свою работу, другую учебу и личную жизнь. Вы можете выделять курсу столько времени, сколько получится. Хоть 15 минут, хоть пару часов.
Во-вторых, это не просто «какие-то скучные лекции и шаблонные задания». Для максимальной эффективности здесь чередуют форматы: будут тренажеры, тесты, видеоуроки, онлайн-митапы, хакатоны и сквозные проекты. Та же теория разбита на короткие блоки, после которых обязательно идет практика.
В-третьих, программу курса придумали практикующие эксперты с опытом от пяти лет. А помогают студентам в моменте менторы-практики из IT-индустрии — дают обратную связь и отвечают на вопросы
Вы получите фундамент программирования, в практических форматах освоите бэкенд Python и фронтенд на JavaScript, а также разовьете дополнительные продвинутые навыки.
Все время вы тренируетесь на кейсах компаний и делаете проекты для реальных заказчиков в команде. В конце обучения вам помогут оформить резюме и подготовиться к собеседованиям. А лучших студентов порекомендуют накопленной базе работодателей.
Ну что, надумали изучить Python? На курс можно прийти прямо новичком-новичком, там плавно начнут с объяснения основных понятий IT-сферы. Переходите по ссылке и оставляйте заявку >>>