С каждым днем человечество приближается к обширной массовой цифровизации функционирования организма каждого отдельного индивидуума, а полноценный и непрерывный мониторинг индивидуальных показателей здоровья может стать важным элементом мировой системы здравоохранения. Подобный мониторинг, позволяющий отслеживать частоту дыхания, значение пульса и ряд двигательных функций, уже сейчас реализован во многих общедоступных гаджетах.
Одна из перспектив применения таких наблюдений, по мнению ученых, заключается в раннем выявлении болезни Паркинсона. Ведь несмотря на то, что этот недуг относится к неизлечимым, своевременное начало лечения позволяет ощутимо повлиять на прогрессирование заболевания, сохраняя при этом высокий уровень самостоятельности пациентов. Уже сейчас возможности современных смартфонов позволяют успешно выявлять болезнь Паркинсона, основываясь на изменениях в речи и голосе, а также на фиксации особенности движений человека.
Чувствительность современной техники настолько высока, что отклонения от нормы фиксируются на уровне, недоступном для визуального или слухового восприятия человеком, что позволяет выявлять заболевание на самых начальных стадиях. При этом наука не стоит на месте, и на помощь в улучшении показателей эффективности систем непрерывного мониторинга приходят элементы искусственного интеллекта. Так, например, технологии машинного обучения могут использовать статистические данные по уже проведенным исследованиям, а использование самых актуальных баз данных по симптоматике болезни Паркинсона позволяет с большей достоверностью выявлять людей с Паркинсоном.
В будущем непрерывный мониторинг может позволить эффективно определять болезнь Паркинсона без обращения к врачу, ведь для подтверждения или опровержения диагноза понадобится лишь носить в течение нескольких месяцев специальное устройство в виде часов или браслета.
#медицина #здоровье #здравоохранение #врачи #болезни #образование #учеба #обучение #нмо #аккредитация