Найти тему
Use Gadget

Primate Labs запускает Geekbench 6 Benchmarking Suite

Primate Labs объявила о запуске Geekbench 6, новейшей версии кросс-платформенного набора бенчмаркинга компании. Geekbench 6 - это обновление по сравнению с существующим Geekbench 5, которое было представлено в 2019 году, и оно включает в себя поддержку новых стандартов оборудования наряду с результатами, которые лучше имитируют производительность реальных устройств.

Обновленное программное обеспечение отходит от сильной зависимости от чистых однопоточных номеров процессоров, а машинное обучение и другие рабочие нагрузки меняют способ работы тестов. Тестовые наборы данных были заменены, чтобы лучше "отразить современное оборудование и приложения".

•Большие фотографии в разрешениях, снятые современными смартфонами (от 12 до 48 Мп)

•Примеры HTML, представляющие современные стандарты веб-дизайна

•Большая библиотека изображений для импортных тестов

•Большие карты для навигационных тестов

•Большие и более современные примеры PDF

•Увеличение размера рабочей нагрузки Clang.

Primate Labs говорит, что тесты способны лучше представлять типы файлов, которые клиенты, вероятно, будут использовать или взаимодействовать с ними в 2023 году, и ближе к рабочим нагрузкам, используемым приложениями. Geekbench 6 был обновлен, чтобы лучше использовать графический процессор для машинного обучения для более точного кросс-платформенного сравнения.

Многоядерный бенчмаркинг был переработан и предназначен для измерения того, как ядра совместно используют рабочие нагрузки в реальных примерах рабочих нагрузок, и существует ряд новых тестов, которые измеряют, как люди используют устройства. Существующие тесты также были обновлены.

•Фоновое размытие, как во время видеоконференций

•Фотофильтры, похожие на те, которые используются современными приложениями для социальных сетей

•Обнаружение объектов для рабочих нагрузок ИИ

•Библиотека фотографий для импорта и семантического тегирования фотографий и метаданных

•Обработка текста для разбора и преобразования таких вещей, как разметка и регулярное выражение в Python (более верно для реальных сценариев использования разработчиков)