Здесь представлен список книг для программистов на Python с высокими оценками и краткими описаниями:
Читать лучше на оригинальном английском языке!
"Fluent Python: Ясное, краткое и эффективное программирование" Лучано Рамальо - Эта книга представляет собой исчерпывающее руководство по написанию эффективного и идиоматического кода на Python. Она охватывает такие темы, как структуры данных, функции, классы и метапрограммирование, и является отличным ресурсом для программистов Python среднего и продвинутого уровня.
"Python Cookbook: Рецепты для освоения Python 3" Дэвида Бизли и Брайана К. Джонса - Эта книга представляет собой сборник рецептов, которые обеспечивают решение распространенных проблем программирования на Python. Она охватывает широкий спектр тем, включая структуры данных, алгоритмы и сетевое программирование, и является отличным ресурсом как для начинающих, так и для опытных программистов на Python.
"Python для анализа данных: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython" Уэса Маккинни - Эта книга представляет собой исчерпывающее введение в анализ данных на Python с использованием популярной библиотеки Pandas. Она охватывает такие темы, как очистка данных, манипулирование ими и визуализация, и является отличным ресурсом для всех, кто интересуется наукой о данных.
"Автоматизируйте скучные вещи с помощью Python: Практическое программирование для начинающих" Эла Свейгарта - Эта книга - отличный ресурс для начинающих программистов, которые только начинают осваивать Python. Она содержит практические примеры и проекты, демонстрирующие, как автоматизировать повторяющиеся задачи с помощью Python.
"Изучаем Python, 5-е издание" Марка Лутца - Эта книга представляет собой исчерпывающее введение в язык программирования Python, охватывающее как базовые, так и продвинутые темы. Это отличный ресурс для новичков, которые хотят изучить Python с нуля, и для программистов среднего уровня, которые хотят поднять свои навыки на новый уровень.
"Глубокое обучение с помощью Python" Франсуа Шолле - Эта книга представляет собой введение в глубокое обучение с помощью Python и популярной библиотеки Keras. Она охватывает такие темы, как нейронные сети, сверточные нейронные сети и рекуррентные нейронные сети, и является отличным ресурсом для всех, кто интересуется искусственным интеллектом и машинным обучением.