ChatGPT — это языковая модель ИИ, которая использует алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения для создания текста, похожего на человеческий. Он был обучен на большом корпусе текстовых данных, включая книги, веб-сайты и другие формы письменного общения, чтобы изучить языковые модели и значения.
При получении подсказки или ввода ChatGPT использует эти обучающие данные для генерации ответа с помощью процесса, называемого авторегрессией. Это означает, что модель предсказывает следующее слово в последовательности на основе контекста предыдущих слов. Затем модель генерирует ответ слово за словом, пока не будет достигнут критерий остановки, например максимальная длина ответа или конец предложения.
Чтобы генерировать качественные ответы, ChatGPT использует архитектуру преобразователя, которая представляет собой разновидность нейронной сети, разработанную специально для задач обработки естественного языка. Архитектура преобразователя позволяет модели фиксировать долгосрочные зависимости в тексте и эффективно обрабатывать контекст и значение входных данных.
В целом цель ChatGPT состоит в том, чтобы генерировать текст, который является последовательным, контекстуально подходящим и семантически точным, а также способен отвечать в диалоговой и интерактивной манере.
