Нейросеть ChatGPT и другие уже заполонили весь интернет своими растущими возможностями. Даже Билл Гейтс высказался: «Искусственный интеллект станет самой горячей темой 2023 года».
В этой статье обсудим, какие задачи способны выполнять нейросети и могут ли они снизить расходы бизнеса, например, на сотрудниках.
Что могут нейросети?
Для начала определим, для тех, кто не в курсе: нейросеть – это программа, с использованием искусственного интеллекта, которая способна обучаться и выполнять различные команды.
Например, одна из самых нашумевших нейросетей – ChatGPT.
Это нейросеть в форме чат-бота, которая может отвечать на ваши вопросы, быстро находить информацию, составлять тексты, придумывать названия, генерировать программный код и еще много разных вещей.
К сожалению, ChatGPT сейчас недоступен для россиян и попасть в него не так просто: нужно использовать VPN и обход регистрации по зарубежному номеру телефона.
Но вы можете испробовать возможности нейросети, используя ее аналоги в Telegram, которые работают на основе ChatGPT. Например, посмотрите, какой текст он составил для нас:
Вторая по популярности нейросеть – Midjourney.
Это нейросеть, которая способна генерировать изображения по текстовому описанию. Она, в отличие, от первой нейросети – доступна для россиян, но для использовать нужно зарегистрироваться в Discord и именно там взаимодействовать с ней.
С ней нужно уметь работать, описывая изображения максимально подробно, еще и на английском языке.
Когда мы попросили сделать изображение на тему “business and neural networks” (Бизнес и нейросети), то получили следующие варианты:
Это оказалось совсем не то, что мы хотели увидеть, но только посмотрите, каких результатов можно достичь, если научиться использовать эту нейросеть с умом:
Очевидно, что потенциал нейросетей очень высок, но все-таки могут ли они применяться в бизнесе и экономить деньги?
Как применить нейросеть в бизнесе?
Примеры задач, которые бизнес может доверить нейросети, тем самым увеличить скорость работы, сократить штат или повысить эффективность:
- Написание текстов, постов, статей;
- Создание изображений вместо реальных фотографий;
- Написание программного кода;
- Аналитика данных;
Для некоторых отраслей есть уникальные решения, которые способны помочь в самых неочевидных случаях. Например:
Подразделение Yandex Data Factory уже помогает в выплавке стали. Нейросеть проводит анализ сырья и выявляет необходимость ввода специальных добавок. По данным Яндекса, внедрение нейросетей позволяет на 5% сократить расходы дорогих ферросплавов.
Исследовательская организация ICRISAT, совместно с Microsoft, уже применяют искусственный интеллект, чтобы определить наиболее подходящее время для посева в Индии. Нейросеть отслеживает состояние почвы и уведомляет об этом фермеров, а также подсказывает какие удобрения лучше использовать в конкретный момент. Результатом стал рост урожая на 30-40%.
Сколько можно сэкономить, используя нейросети?
Стоит понимать, что нейросети на данный момент еще не роботы, способные полностью заменить людей. Но прогресс и потенциал искусственного интеллекта очевидны. Уже сейчас есть возможность делегировать некоторые задачи нейросети, сэкономив собственное время или время своих сотрудников.
Но нужно учитывать, то что нейросети пока несовершенны, необходимо уметь работать с ними и контролировать их работу. Даже при написании статьи, может потребоваться ручная корректировка, а при разработке программного кода, может выявляться множество ошибок.
Тем не менее, компании уже не первый год сокращают свои расходы за счет использования нейросетей. Например, еще в 2017 году японская страховая компания Fukoku Mutual Life Insurance заключила контракт с IBM на внедрение системы IBM Watson Explorer AI, которая анализирует большое количество данных и позволит компании сократить штат на 34 человека. Фирма даже заявила, что будет экономить на этом ~1 миллион фунтов в год.
На данный момент, нейросети не могут полностью заменить людей, ведь ими все равно кто-то должен управлять и контролировать. Но даже с их текущими возможностями, они позволяют сэкономить время и небольшую часть рабочей силы.
Мы уверены, что развитие нейросетей постепенно ведет к тому, что они действительно смогут выполнять все более и более сложные задачи для бизнеса, делать его работу эффективнее и сокращать расходы.
А закончить эту статью мы хотим сообщением от нейросети, с которой уже общались недавно:
Кстати, ссылку на чат-бот с этой нейросетью мы оставим в нашем Telegram-канале – переходите в него и подписывайтесь: https://t.me/+7exNyp1rGmMwYzli
Там мы ежедневно делимся полезной информацией для предпринимателей и инвесторов.