Технология Сбера по распознаванию дипфейков (определение подмены лица на фото и видео) вошла в десятку лучших изобретений 2022 года. Патент № 2774624 Сбера стал лучшим в разделе «Цифровые технологии, электроника, системы связи». Таковы результаты, опубликованные Федеральной службой по интеллектуальной собственности (Роспатент).
Сергей Лебедь, вице-президент Сбербанка, директор Департамента кибербезопасности: «Сбер постоянно проводит научные исследования в области кибербезопасности, чтобы совершенствовать свои системы защиты. Мы запатентовали уже несколько изобретений по выявлению дипфейков, которые позволяют с высокой точностью определить подмену реальных лиц в кадре. Замеры на независимых тестовых выборках показали, что эффективность системы Сбера по определению дипфейков составляет 98%. Это существенно выше показателей опубликованных аналогов. Рады, что наше изобретение вошло в десятку лучших по итогам 2022 года наряду с другими важнейшими разработками в области медицины, экологии и промышленности».
Подмена лиц на фото и видео (дипфейк) становится всё болеераспространённым явлением. Синтетические изображения накладываются на лицареальных людей с применением искусственных нейронных сетей в кино,видеороликах, при проведении онлайн-конференций и др. Технология Сбера как раз позволяетоперативно выявить и предотвратить обман. Она даёт возможность обработатьвидеоконтент даже с несколькими лицами в кадре. В этом случае система выявитотдельное лицо, созданное синтетическим образом, и оценит его достоверность,что позволит противодействовать методам обхода систем выявления дипфейков.
Технология Сбера может применяться в системах мониторингамедиапространства и анализа социальных медиа и СМИ, с целью выявления информационныхатак, направленных на компрометацию публичных личностей, организаций, а такжена манипуляцию общественным мнением. Кроме того, технология обеспечит защитупереговоров по видео-конференц-связи от участия третьих лиц «под маской»авторизованных участников, а также защиту от атак с обходом систем FaceRecognition и Liveness Detection.