Ооо, сейчас каждый, да буквально каждый стал экспертом в нейронных сетях, все снимают видео обзоры на то, как работает тот же чат GPT, Далли и прочие нейронные сети. А кто-то вообще видел обзоры, статьи, которые просто и понятно дадут информацию, что вообще такое эти нейронные сети и как они работают? Сам я лично не встречал такого материала, поэтому решил начать самостоятельно изучать вопрос и описать понятно и просто принцип работы нейросетей.
Итак, начнём.
Нейронные сети – если проще, то это тип компьютерной программы, которая может научиться выполнять разные задачи самостоятельно, вроде того, как мы, люди, со временем узнаем что-то новое. Они основаны на структуре и функциях человеческого мозга, что действительно круто, а также иногда пугает, представь в действии сценарий терминатора или матрицы!
Вот эти основные вещи нужно знать, чтобы понять, как работают нейронные сети:
Нейронная сеть по сути состоит из множества крошечных частей, называемых нейронами. Нейроны соединены друг с другом «проводящими путями», что названы синапсами. И вот точно так же, как в нашем мозге много нейронов и синапсов, в нейронных сетях их тоже много, и они связаны и взаимодействуют между собой.
Нейронная сеть обучается, регулируя «силу» связей между ее нейронами, то есть чем больше взаимодействий, тем точнее и обширнее становится связь. А делается это с помощью процесса, так называемого обучением. Во время обучения нейронке предоставляется множество примеров (например, изображений или слов, а может картинок) и соответствующих выходных данных (например, меток или значений). Сеть по итогу настраивает свои «соединения», то есть сопоставляет информацию, которую предоставили и выходными данными, чтобы все лучше и лучше «понимать» запросы к ней.
После того, как сеть была обучена, ее можно использовать для прогнозирования или классификации новых входных данных. Например, нейронная сеть, которая была обучена на множестве изображений кошек и собак, может быть использована для определения, является ли новое изображение кошкой или собакой.
Нейронные сети могут выполнять очень много различных задач, таких как распознавание рукописного ввода, перевод языков или даже играть в такие игры, как шахматы или Го. Их также можно использовать в таких вещах, как самоуправляемые автомобили и медицинская диагностика.
Итак, подведем итог: нейронные сети подобны компьютерным программам, которые обучаются, регулируя свои связи между «нейронами», точно так же, как это делает наш мозг. Их можно использовать для выполнения множества различных задач, от распознавания картинок до написания кода игр. Довольно круто, не так ли?
Кстати у кого есть опыт использования нейронок? Напишите пожалуйста какие сети сейчас есть в бесплатном доступе?