*по версии самой нейросети
Навскидку я придумал такие способы заработка, которые очевидны каждому:
1. Писать тексты на заказ и продавать готовые
2. Рисовать картинки на заказ и продавать готовые
3. Генерировать видосы на заказ и продавать готовые
4. Решать контрольные работы на заказ
далее я спросил у чата гпт следующее:
Представьте, что вы карьерный коуч. Напишите своему клиенту 17 способов заработка с помощью нейросетей.
Вот что он ответил:
1. Разработка прогностических моделей для анализа фондового рынка.
Тут у меня есть небольшой опыт работы и желание протестировать, но не совсем понятно как зарабатывать с нуля. Есть идеи?
2. Создание автоматизированных торговых систем для финансовых организаций.
Вот по этой теме я видел конкурсы для разработчиков у различных брокеров и криптобирж, по идее можно поучаствовать и если бот займет какое-то место, то дадут деньжат
3. Разработка систем обнаружения мошенничества для банков и других финансовых учреждений.
Не уверен есть ли такие заказы на открытом рынке без поиска "вакансий в банках". Однако когда проходил самостоятельное обучение я делал пару проектов аля "обнаружение фрода" и "кластеризация кредитных карт". Если хотите расскажу поподробнее как делать, но вот по заработку ничего не знаю. Тоже нужны идеи
4. Проектирование и создание чат-ботов на основе ИИ для приложений обслуживания клиентов.
Ну тут я думаю как и на создании чат-ботов без ии основное будет "делать на заказ" или "создать своего бота - набрать базу и монетизировать базу"
5. Разработка автономных транспортных средств с использованием нейронных сетей и алгоритмов глубокого обучения.
тут я так понимаю - работать в яндексе, остальных идей нету у меня пока
6. Создание приложений компьютерного зрения, таких как распознавание лиц, обнаружение объектов и классификация изображений с использованием нейронных сетей и алгоритмов глубокого обучения.
как я понял сферы применения: видеонаблюдение, всякие беспилотники на складе и дизайнерские илил смм программы аля масок в тиктоке
7. Разработка приложений обработки естественного языка (NLP), таких как обобщение текста, анализ настроений и машинный перевод с использованием нейронных сетей и алгоритмов глубокого обучения.
Вот эта идея совпадает с моими "писать тексты на заказ" просто сформулирована по умному.
остальные привожу как цитатку:
8. Создание рекомендательных систем для веб-сайтов электронной коммерции с использованием нейронных сетей и алгоритмов глубокого обучения.
9. Разработка систем медицинской диагностики на основе искусственного интеллекта с использованием нейронных сетей и алгоритмов глубокого обучения для выявления заболеваний на основе медицинских изображений или наборов данных о пациентах.
10. Разработка маркетинговых кампаний на основе ИИ для целевых клиентов с персонализированными предложениями на основе их прошлого поведения или предпочтений с использованием нейронных сетей и алгоритмов глубокого обучения.
11. Создание систем курирования контента на основе ИИ, чтобы рекомендовать релевантный контент пользователям на основе их интересов или прошлого поведения с использованием нейронных сетей и алгоритмов глубокого обучения.
12. Разработка виртуальных помощников на основе ИИ, которые помогут пользователям с такими задачами, как планирование встреч, бронирование рейсов или заказ еды в Интернете с использованием нейронных сетей и алгоритмов глубокого обучения.
13. Создание моделей сегментации клиентов на основе ИИ для лучшего понимания моделей поведения клиентов с использованием нейронных сетей и алгоритмов глубокого обучения.
14. Разработка поисковых систем на основе ИИ, которые могут понимать запросы пользователей на естественном языке с использованием нейронных сетей и алгоритмов глубокого обучения.
15. Создание систем рекомендаций на основе ИИ для потоковых сервисов, таких как Netflix или Spotify, которые могут предлагать фильмы или песни на основе пользовательских предпочтений с использованием нейронных сетей и алгоритмов глубокого обучения.
16. Разработка решений для видеоаналитики на основе ИИ, которые могут обнаруживать объекты в видео или анализировать взаимодействие пользователей с видео с помощью нейронных сетей и алгоритмов глубокого обучения.
17. Разработка роботов на базе ИИ, которые могут взаимодействовать с людьми естественным образом, понимая речь, жесты, мимику и т. д., используя нейронные сети и алгоритмы глубокого обучения.
Что скажете, есть у кого какие идеи как это использовать "на скорую руку"?