Найти тему
ChatGPT

Большая языковая модель, отвечающая на философские вопросы

Технология искусственного интеллекта прошла долгий путь за последние годы, и ученые разрабатывают передовые диалоговые и информационные системы. Одной из таких моделей является ChatGPT, которая может отвечать на вопросы пользователей, писать тексты и общаться с людьми. Теперь группа исследователей из Калифорнийского университета в Риверсайде, Высшей нормальной школы (ECN) в Париже и Мюнхенского университета Людвига-Максимилиана разработала большую языковую модель, которая может отвечать на философские вопросы голосом конкретного философа.

Команда доработала GPT-3, модель авторегрессивного языка, на основе работ американского философа Дэниела Деннета. Это означает, что модель была обучена на текстах Деннета, чтобы гарантировать, что при прогнозировании следующего слова в предложении она взвешивала его типичные шаблоны словоупотребления больше, чем другие шаблоны. Команда назвала свою модель «Digi-Dan».

Чтобы оценить свою модель, команда опросила 425 пользователей-людей, могут ли они отличить ответы на философские вопросы, сгенерированные моделью, от ответов Деннета. Команда обнаружила, что опытные философы и читатели философских блогов могли определить ответы философа примерно в 50% случаев, в то время как обычные участники, не знающие философии или совсем не знакомые с философией, узнавали ответы Деннета примерно в 20% случаев. Эти результаты показывают, что тексты, созданные «Digi-Dan», иногда можно было принять за тексты, написанные философом.

В будущем команда планирует продолжить работу над своей моделью и изучить ее возможные реализации в реальных условиях. Они также рассматривают возможные социальные последствия своей модели и ее потенциал в качестве инструмента. Например, философ может настроить модель на своей собственной работе и использовать ее результаты в качестве источника идей, или историк философии может создать модель философа и задать ей вопросы, которые философу-историку никогда не задавали.

Хотя выводы команды впечатляют, точность модели еще можно улучшить. Тем не менее, потенциальное применение этой технологии интригует и заставляет задуматься. Будет интересно посмотреть, куда заведет нас будущее искусственного интеллекта.