Социальная сеть «ВКонтакте» в рамках масштабного обновления приложения разработала алгоритм для анализа медиаконтента и запустила новую ленту рекомендаций. В нее входят фото, публикации, клипы и подборки контента в компактном виде. Тест новой разработки начался еще в декабре прошлого года. Команда тестировщиков проверяла несколько вариантов интерфейса. Специалисты учли обратную связь от авторов и пользователей и создали ленту медиарекомендаций с поддержкой разного вида контента в тематических вертикалях. В ее основу вошли алгоритмы машинного обучения. Они на новом уровне определяют тематики и анализируют контент по разным направлениям. Одной из главных задач продукта стало знакомство аудитории с новыми авторами и форматами. Поэтому ленту сделали уникальной для каждого пользователя на основе его лайков, просмотров, комментариев и других действий в соцсети. По словам СЕО-специалиста Марины Красновой, новая лента стала квинтэссенцией разработок «ВКонтакте» в области рекомендаций медиаконт