Python: получаем список используемых библиотек

Хей, как вы?

Представьте, у Вас большой Python проект, и его нужно передать коллеге для тестов или доработки. И вот вы передаете код, коллега запускает его, после чего видит ошибку:

ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'

Коллега полон терпения: он устанавливает недостающую библиотеку и вновь запускает код:

ModuleNotFoundError: No module named 'PySide2'

Хм, Ваш коллега спокойно устанавливает вторую библиотеку, но затем ситуация повторяется десять раз. Итог: коллега опечален ведь потрачена уйма времени, а за кофем он не успел сходить :(

Но как передать другому знание об используемых библиотеках в проекте? - Собрать их в один файл.
Собирать по разным файлам проекта долго и неинтересно. Есть ли способ быстрее? - Да, давайте изучать

Напомню, я рассказываю об инструментах эффективного программиста.

Для начала давайте вспомним, что грамотный программист будет выделять под каждый проект свой Python, то есть использовать виртуальное окружение, например, venv. Это первый шаг. Кстати, у меня есть статья по поводу использования venv.

Если выполнен этот шаг, то собрать используемые зависимости не составит труда.

Запускаем виртуальное окружение и всего лишь пишем в командной строке:

pip freeze < requirements.txt

Что есть что:
Команда freeze "замораживает" текущую версию Python - печатает все внешние зависимости в файл requirements.txt. И да, Вы можете назвать файл как угодно, например bus.txt или даже автобус.txt, но общепринято название requirements.txt. Советую придерживаться обозначения для большего порядка.

Кстати, командную строку можно открыть из рабочей папки:
Shift + правая кнопка мыши в свободной области директории -> Open Command window here / PowerShell window here.

Быстрый способ открыть командную строку в рабочей директории

Если вы решите тут же посмотреть зависимости в командной строке или терминале, то для этого есть команда:

cat requirements.txt

Пример использования pip freeze и cat

Напомню, получив такой файл, не обязательно устанавливать каждую зависимость вручную. Согласитесь, времени уйдёт уйма на последовательный ввод зависимостей на загрузку. Воспользуйтесь возможностью подгружать файл в pip и налейте себе кружечку ароматного кофе :)

pip install -r requirements.txt

Вот и все. Все просто и быстро :)

Сохраняй статью, пользуйся простыми ходами для повышения эффективности.

Хорошего Вам настроения!