Python – один из популярнейших языков программирования, который многие рекомендуют новичкам в качестве первого языка. Его можно использовать для создания настольных приложений, мобильных приложений, игр, веб-приложений или программирования бытовой техники. Начать обучение можно с бесплатного интенсива от GeekBrains (группа Mail.ru). Запись на ближайший интенсив доступна, но количество мест ограничено.
Но вернемся все же непосредственно к Python и разберемся, действительно ли он является лучшим кандидатом на роль первого языка программирования и почему? Узнайте о самых весомых причинах, по которым вам следует изучить Python, представленных специалистами образовательного портала GeekBrains.
Python прост!
Этот язык прост в освоении, он имеет логичный и напоминает взаимодействие элементов в «реальной жизни». Таким образом, ключевые слова понятны каждому новичку и в то же время очень близки к ключевым словам, которые можно найти в других языках программирования (поэтому в будущем освоение других языков будет уже проще). Когда мы перечисляем, что нужно сделать, мы используем в пунктуации двоеточие и разделяем команды отступами. Аналогично запускаются команды Python в блоках кода. Кстати, отступы в Python повышают приятность, прозрачность и читаемость кода.
Python быстр!
Его быстро выучить и можно применять немедленно. Это может показаться невероятным, но двухчасового интенсива достаточно, чтобы написать первый код. Вы запускаете консоль, набираете python, и вас приветствует приглашение >>> «напишите что-нибудь, попробуйте меня, давай!» Нет долгого вступления - утомительного чтива о выборе программы, окружении, версиях компилятора и прочей пугающей, и как правило, ненужной новичку информации.
Python эффективен!
Чем больше данных вам нужно обработать, тем важнее становится управление ресурсами и производительность кода. Питон в этом отношении великолепен – как при сборе данных, так и при их анализе, обработке и использовании. Все современные приложения используют большой объем памяти, и именно Питон является наиболее эффективным в данном отношении, минимизируя нагрузку на “мозг” устройства. Даже если работа с большими данными кажется вам сейчас абстрактной, подумайте обо всех подписанных вами согласиях «на обработку персональных данных», маркетинге, научной работе или даже политике. Например, Дональд Трамп выиграл выборы благодаря BigData, а именно методам психометрии, которые использовала в избирательной кампании Cambridge Analytica.
Оплата труда
Поговорим о деньгах. Мы не на собеседовании при приеме на работу, поэтому будем честны: в подавляющем большинстве случаев основная причина смена отрасли работы – это желание зарабатывать больше, а суммы в IT сегменте впечатляют. На начальном этапе программист зарабатывает порядка 50 000 рублей, среднего звена специалист - до 80 000 - 100 000 рублей. Зарплата виртуозов в этой сфере не ограничена верхними рамками, и для простоты чаще исчисляется в долларах США - от 3-5 тысяч в месяц.
Python в настоящее время является вторым самым высокооплачиваемым языком в США. В России это самый высокооплачиваемый язык, из тех, которые можно быстро выучить. Но справедливости ради отметим, что выучить вы его сможете быстро, но совершенствовать свои знания будете всю оставшуюся жизнь.
Возможности, которые открывает перед вами изучение Python
Поскольку выше речь шла о деньгах, также стоит обратить внимание на все возможности, которые Python дает в работе. Фактически, вы можете написать все, что вам нравится! Спрос на специалистов по Python с каждым годом растет. В 2019 году разработчики Python вошли в тройку самых востребованных. Заявление, что вы можете использовать этот язык для чего угодно, не является голословным, держите примеры:
• Arduino или Raspberry Pi – интересно и весело, много возможностей. DIY-проекты доступны на YouTube и приносят неплохое вознаграждение.
• Кибербезопасность – тестирование на проникновение, анализ систем безопасности, а также разработка программного обеспечения – это задачи, которые вы можете выполнять с Python как специалист по безопасности.
• IoT – также известный как Интернет вещей. Восторгались умными домами из фантастических фильмов? Свет в комнате зажигается от хлопка? Чайник начинает кипятить воду, как только вы уставший возвращаетесь с работы? Почему бы не поработать над этим профессионально?
• Маркетинг – извлечение и анализ информации о пользователях из собственных данных или с помощью API Facebook, Google, Twitter, повышение точности таргетирования рекламы.
• Наука о данных – обработка данных на математическом и статистическом уровне, извлечение информативной части из результатов лабораторных экспериментов, из области геномики, химии, геоинформации и т. д.
• QA – тестирование программного обеспечения, автоматические тесты, отладка, и прочие забавы для тестировщика ПО.
• Статистика – Python является одним из наиболее востребованных языков для статистических специальностей.
• Машинное обучение и Искусственный интеллект – темы, тесно связанные с обработкой огромных объемов данных, говорят, что Python – это будущее машинного обучения. И в это будущее вы сможете попасть, только начав обучение в настоящем. Например, на бесплатном интенсиве от Гикбрейнс.
• Даже в игровой индустрии, которая на первых порах не всегда связана с Python, найдется подходящая должность для специалиста знающего этот язык (программист геймплея).
Питон используют «сильные» мира сего. Это неоспоримый факт. Такие компании, как Google, Dropbox , Spotify и Netflix, отдают ему предпочтение в создании своих приложений.
• Dropbox
Dropbox полностью написан на Python , что делает его совместимым с любой операционной системой. У него около 400 миллионов пользователей, и для многих из них это одно из первых приложений, установленных на компьютере. Не только настольное приложение, но и код на стороне сервера Dropbox написан на Python.
Google использует множество технологий, включая C ++, Python, а теперь еще и язык Go. Судя по всему, Google сказал: «Python используем везде где только можно. C ++ только там, где должны».
• Spotify и Netfilx
Как и Google, Spotify и Netflix используют разные языки. Spotify в основном использует Java, но использует Python для веб-API. Spotify также использует Python для анализа данных, не обязательно относящихся только к пользователям (система восстановления DNS-сервера, система оплаты и система управления контентом).
Netflix использует смесь Java, Scala и Python, предоставляя разработчикам автономию в выборе языка, который лучше всего подходит для проблемы, с которой они сталкиваются. Где еще используется Python? Facebook, Instagram, Yahoo, Quora, Pinterest, Disqus!
Для новичков важна поддержка. У Python есть активное сообщество, в том числе русскоязычное. Многие его члены являются выходцами с образовательной платформы GeekBrains. Приглашаем и вас! Здесь вы:
- Получите первые знания по Питону на бесплатном интенсиве
- Познакомитесь с единомышленниками
- Будете учиться у практикующих программистов
- Оцените качественную и полную поддержку преподавателей, обращаясь к ним с вопросами по теории и практике
- Сможете учиться дистанционно, сидя в удобном домашнем кресле за чашкой ароматного кофе.
- Получите сертификат, подтверждающий прохождение интенсивного курса.
Мы уверены, что все это поможет вам начать удачный путь в новой профессиональной среде.