Летом 2020 проливные дожди стали причиной стихийного бедствия в Китае.
Чтобы оценить масштаб разрушения и последствий провели инженерно-гидрографические и инженерно-геодезические изыскания.
Для этого использовали беспилотный гидрографический комплекс Apache6 с многолучевым эхолотом и лидар AlphaUni900 на мультироторном коптере BB4.
Применение современных решений помогло рассчитать в короткие сроки объём воды и построить трёхмерную модель рельефа завального озера, которое образовалось в результате перекрытия горной реки оползнями.
Преимущества гидрографических комплексов APACHE по сравнению с традиционными методами инженерно-гидрографических изысканий
В ходе проведения работ и на основании полученных результатов стало понятно, что БПВА APACHE имеет следующие преимущества:
- Безопасность. Применение беспилотных гидрографических комплексов на территориях, подвергшихся наводнениям и оползням, позволяет свести к минимуму риски, связанные с нахождением людей на воде или в опасной близости к зонам оползней. Благодаря наличию видеокамеры оператор также может производить визуальное обследование берегов.
- Сокращение времени на производство работ. Комбинация многолучевого эхолота и лазерного сканера на БПВА Apache позволяет получать высокодетальные облака точек поверхности дна и береговой линии в короткий срок. Это значительно сократило трудозатраты, предоставив время для последующих изысканий.
- Точность. Комплексы Apache оснащаются встроенными ГННС-приёмниками и инерциальной системой, работающими в режиме RTK и PPK. Благодаря этому достигнута высокая точность привязки результатов гидрографических изысканий.
Преимущества универсальных лидаров AlphaUni
- Дистанционные методы обследования. Для получения облака точек окружающей территории была выполнена съёмка с применением БПЛА BB4 с лидаром AlphaUni. Длительное время полёта (до 40 минут с лидаром) позволило выполнить измерения за один раз.
- Высокая точность. AlphaUni оснащен современным ГНСС-приёмником и инерциальной системой, аналогичной Alpha3D. Благодаря этому отпала необходимость в сшивке облаков, полученных с БПВА и БПЛА. Применение сканеров Riegl позволило с высокой детальностью построить плотное облако точек.
