Ни для кого не секрет, что напряжение, вызванное работой, постоянным тесным контактом со своими сослуживцами, регулярно происходящими в жизни неурядицами, может перерасти в нечто большее. То тут, то там, каждый день сходит с ума один из сотрудников какой-то фирмы и, придя на работу, устраивает поножовщину, стрельбу драки, поджоги. Откройте ленту новостей и вы обязательно это встретите.
Конечно же, это всё ужасно. Даже чисто с человеческой точки зрения, когда кто-то кому-то причиняет вред, спокойно на это смотреть невозможно. А ведь, кроме того, что у этих людей есть близкие, которые переживают за их здоровье, эти люди ещё и где-то работают. И работодатель терпит убытки от того, что сотрудник или сотрудники временно становятся недееспособными. И, с развитием технологий, естественным выглядит вопрос, как это всё можно предотвратить?
Для упрощения своей жизни, люди используют стереотипы – как мыслительные, так и поведенческие. Хоть мы и не роботы, которые повторяют день за днём одно и то же, всё равно можно отследить определённые закономерности в поведении, в общении, в каждодневном режиме. В частности, при защите от инсайдеров эта технология довольно успешно применяется.
С развитием технологий и появлением машинного обучения, стало гораздо проще выявлять действительные аномалии в происходящем. Если на заре использования этих принципов было большое число ложных срабатываний, что естественным образом негативно сказывалось на выявлении подобных ситуаций. Ведь ни для кого не секрет, что, со временем, взгляд «замыливается». Нейросети же автоматически отсеивают лишний шум и выявляют только реальные случаи.
Реальные случаи основываются на действительных изменениях в поведении сотрудника. Для этого анализируется, куда он заходит, как он общается, с кем взаимодействует. И, главное, как это происходит – случаются ли конфликты или просто присутствует «холодное» общение. Для системы важны не только сами события, как точки в пространстве, но и то, как эти точки соединяются друг с другом, в каком порядке они следуют друг за другом.
И ведь эта технология позволяет не только отслеживать внутренние угрозы информационной безопасности, не только следить за устойчивостью коллектива, а значит и бизнеса. Но и просто, банально заботиться о сотрудниках. Не допустить конфликтов внутри коллектива, предотвратить вспышку агрессии, отследить и предупредить конфликт между начальством и подчинённым, а также предотвратить самоубийство.
Именно в контексте предотвращения самоубийств и преступлений против общества, эта технология используется в социальных сетях. Искусственный интеллект анализирует то, что вы выкладываете и, как только он видит определённую взаимосвязь или определённый контент, он туже направляет уведомление администраторам или напрямую в соответствующие органы. Если поставщики развлечений используют, причем с большим успехом, эту технологию, то почему её нельзя использовать в бизнесе?
Когда люди проводят много времени вместе, неизбежно начинаются конфликты. Особенно на рабочем месте, где ваша работа зачастую зависит от того, как свою работу сделают другие. И подобная зависимость, а также то, что реальность очень часто не соответствует нашим ожиданиям, и приводит к конфликтам, тормозящим рабочий процесс.
Нужно понимать и осознавать, что ваш бизнес – это не только набор каких-то отлаженных процессов. Но и люди, которые работают, запускают процессы, обеспечивают их выполнение. И вы наняли этих людей, за их профессиональные качества. Но мы все несовершенны, мы не роботы, и, даже, в большинстве случаев, не рациональны. Мы должны обеспечивать стабильность бизнеса, которая проистекает из стабильности взаимоотношений среди сотрудников. И в этом способны помочь программы, которые позволяют анализировать поведение сотрудников и предотвращать напряжение и конфликтные ситуации. Такие программы как Staffcop Enterprise. Что приводит нас к тому, что решение для обеспечения информационной безопасности должны быть комплексным, решающим множество задач из разных областей. Защита и поддержка бизнеса со всех сторон и есть основой интегрированной, а значит и успешной, информационной безопасности.