Теория хаоса изучает поведение систем, при которых небольшие отклонения от начальных данных приводят к ебанутым результатам. Эффект бабочки тоже относится к этой теории, где действия в прошлом имеют последствия.
В 1961 году, жил-был человек с пиздец какой скучной работой. Это был метеоролог Эдвард Лоренц. В очередной рутинный день, он задался вопросом: «Может мне стоит вводить данные не с начала, а с середины, чтобы сэкономить время?», но при их вводе получил совершенно другой результат. Эдвард начал разбираться в причинах произошедшего и обнаружил, что числа, которые он вводил, имели шесть знаков после запятой, например - 5,543814, а компьютер округлял до трёх знаков - 5.544. И как оказалось, многое зависит даже от одной тысячной, поэтому невозможно предсказать погоду на большие сроки, так-как в какой-нибудь пустыне, из-за твоего кашля, может начаться дождь.
Для измерения хаотичности в системах используют специальную меру хаоса — энтропию. Чем меньше в системе будет порядка, тем больше будет энтропия. Около тебя сейчас разбросаны какие-то вещи? Если да, то энтропия такой системы больше, чем после того, как ты все сложишь по своим местам. Только есть одно "но", практически любая энтропия идет по нарастающей, а после возвращается в исходное состояние. Если у тебя дохуя свободного времени, то ты можешь понаблюдать за какой-нибудь хаотичной системой. В момент, когда она вернётся к началу, ты сможешь узнать, что произойдет дальше. Ну а если будет какое-то отклонение, то все пойдет по пизде.Хаос неделим