Интерес к искусственному интеллекту в сфере здравоохранения резко возрос в 2019 году, когда инвесторы вложили в этот сектор 4 миллиарда долларов, заключив 367 сделок (в 2018 году - 2,7 миллиарда долларов и 264 сделки).
В целом, согласно последнему отчету CB Insights о мировых инвестициях в ИИ, стартапы в области ИИ привлекли рекордные 26,6 млрд долларов в 2019 году, заключив в общей сложности 2235 инвестиционных сделок.
Национальные институты здравоохранения десятилетиями следили за развитием событий. В их исследовании говорится:
Алан Тьюринг (1950) был одним из основоположников современных компьютеров и искусственного интеллекта. «Тест Тьюринга» был основан на том факте, что разумное поведение компьютера - это способность достигать уровня производительности человека в задачах, связанных с познанием. В 1980-х и 1990-х годах наблюдался всплеск интереса к ИИ. Методы искусственного интеллекта, такие как системы аналитики данных, байесовские сети, искусственные нейронные сети и гибридные интеллектуальные системы, уже использовались в сфере здравоохранения. В 2016 году большая часть инвестиций в ИИ была вложена в приложения для здравоохранения.
В медицине уже задействовано невероятное количество технологий и автоматизация. Осознаем мы это или нет, медицинские записи оцифровываются, встречи можно записывать онлайн, пациенты могут регистрироваться в медицинских центрах или клиниках с помощью своих телефонов или компьютеров. По мере роста использования технологий во всех сферах жизни незаметно изменились и способы обращения за медицинской помощью.
Например, в Futurism перечислены следующие примеры ИИ, уже применяемого в медицине сегодня:
Роботизированные хирургические системы da Vinci с роботизированными руками, точным движением и системой «точного зрения» позволяет врачам проводить операции, которые были бы невозможны при человеческом подходе.
Система поддержки принятия решений DXplain при наличии набора симптомов предлагает список возможных диагнозов.
AI Therapy предлагает онлайн-курс для людей, борющихся с социальной тревожностью.
Лабораторные информационные системы Germwatcher предназначены для обнаружения, отслеживания и исследования инфекций у госпитализированных пациентов.
На протяжении многих лет общая медицинская практика сводилась к сбору данных и их обобщенному анализу. Лечение часто базировалось на «потребностях среднестатистического человека». Сейчас мы живем в эпоху, когда огромное количество данных можно собирать и анализировать очень быстро, в связи с чем персонализация лечения на основе индивидуальных данных становится возможной.
Zemplee - система с искусственным интеллектом для ухода за престарелыми, например, использует индивидуальные показания, чтобы убедиться, что человек здоров, и предупреждает о потенциальных проблемах с помощью датчиков, размещенных по всему дому.
Он измеряет индивидуальные показания и знает, когда что-то не так.
Совершенно очевидно, что ИИ приближается к эпохе, когда он будет помогать врачам в принятии решений или даже спорить с ними о лучшем курсе лечения, но пока мы видим первые шаги в революционных методах лечения и имплементацию новаторских подходов.
Но робот никогда не заменит человека в части эмпатии. Долг врача - сочувствовать своим пациентам и знать, как утешить их в трудные времена. Хотя ИИ может изучать психологию, за ним всегда будет стоять человек.
Что бы ни случилось в ближайшие годы, ИИ дополнит исследования, проводимые людьми, и, несомненно, преуспеет во многих областях. Но всегда будут вещи, которые ИИ не сможет сделать.