В ближайшем будущем в Гугл картинках появится информация о лицензии на фото. То есть не банальное "изображение может быть защищено авторскими правами", а подробные сведения - кто автор снимка, ссылки на источник, условия и страницу лицензирования фото, если создатель контента указал это до публикации снимка.
Задумываться о лицензировании изображений стоит тем, у кого есть личный сайт, магазин, либо иная площадка для публикации картинок, не удаляющая метаданные. Для социальных сетей апдейт абсолютно бесполезен - большая часть крупных ресурсов вроде VK, Instagram, Twitter удаляет всю информацию о фото, включая цветовое пространство снимка.
Только ли фотографы могут лицензировать свои работы?
Нет, добавить лицензию можно к любому изображению, автором которого вы являетесь. Художник, крафтер, графический дизайнер, - не важно, кем вы работаете, лицензирование не ограничивается только одной сферой.
Это может быть очевидным ответом, но лучше его упомянуть, верно?)
Какие плюсы и минусы влечёт за собой появление "расширенной лицензии" в Гугл?
Начну с плюсов:
- Лицензия на фото в Google повысит доверие к ресурсу;
- Уменьшится объём цифрового пиратства;
- Отсеется плагиат;
- Сократится время на поиск лицензионных фото;
- Появятся дополнительные продажи фото прямо из поисковой системы;
- Улучшится ранжирование в ПС;
- Будет больше кликов, особенно на фоне похожих фото;
- Появится дополнительный источник трафика за счёт указания ссылки на оригинал и автора изображения;
- Посетители могут приходить с любых площадок, на которых были добавлены снимки с заполненными метатегами;
- Вариативность настроек — вы сами выбираете, что требуется заполнять;
- Можно добавить благодарности (credit line), источник (source), веб-сайт, авторские права в настройках «Происхождение», «IPTC», «IPTC Extension»;
- Вместо IPTC есть возможность настройки лицензии с помощью разметки структурированных данных. Разметку можно делать вручную, в будущем такая возможность появится в крупных SEO плагинах.
Список главных недостатков лицензирования изображений в поисковой системе Гугл:
- Есть возможность злоупотребления, например, создания фейковой лицензии и перехвата части трафика со стороны нечестных вебмастеров;
- Неизвестно, будет ли какая-то система страйков, которая позволит отсеять плагиат, и как именно будет проверяться истинность лицензии;
- При подготовки снимков для публикации на блоге метаданные часто удаляются, если не самим автором, так плагинами WordPress. Из-за этого понадобится изменить алгоритм работы с фото или перенастроить плагины;
- Лицензирование снимков бесполезно для соцсетей. Большая часть крупных площадок для публикации контента (Instagram, VK, Twitter) удаляет метаданные перед публикацией;
- Метатеги увеличивают размер картинок, как следствие, время загрузки сайта. Ненамного, но порой эта разница критична;
- На вебмастеров, блогеров и фотографов ляжет больше рутинной работы. Заполнять IPTC, перезаливать картинки или добавлять новые строки в структурированных данных для каждого изображения, — это затратно по времени даже для маленького сайта, не говоря уже о крупных медиа.
Минусы неприятные, но не критичные. С ворованным контентом бороться можно уже сейчас. Удаление метатегов можно запретить в плагинах или пропустить при подготовке к публикации на сайте. Размер одной картинки увеличивается ненамного, поэтому "ленивая загрузка" изображений и использование CDN нивелируют эту проблему. Кроме социальных сетей, публиковать фото можно на площадках, не вырезающих данные из изображений, либо на личном сайте.
Главный минус, которого не избежать — повышенные затраты времени на редактирование и SEO оптимизацию сайта с учётом рекомендаций поисковой системы. Увы, лицензия на фото в Google сама себя не сделает!
Подробнее о том, как настроить лицензию на изображения в поисковой системе Гугл, читайте на этой странице. Также здесь я рассказываю о других важных нюансах, например, какие данные стоит указывать, можно ли добавить метаданные отдельным файлом, что именно нужно указать в свойствах стандарта IPTC и как заполнять структурированные данные с помощью разметки с примерами JSON-LD и микроданных.
Понравилась статья?
Делитесь публикацией с друзьями, пишите комментарии, заглядывайте в мой блог и подписывайтесь на страницы в Twitter, Instagram, Unsplash, Gumroad. Спасибо за внимание!
Смотрите также: