С 27 по 29 июля я приняла участие в бесплатном интенсиве по профессии Data Scientist. Подобный формат обучения был для меня в новинку, и в целом остались положительные впечатления и несколько новых навыков в работе с библиотекой Pandas.
Интенсив рассчитан на новичков. Лектор идет от простого к сложному, рассказывая сначала вводную теоретическую часть о том, кто же такие Аналитики и Дата Сайентисты, чем они занимаются и в чем отличие. Далее во второй части вебинара начинается демонстрация непосредственно работы с кодом, от элементарного синтаксиса для вводного понимания основ работы с Python до непосредственно способов работы с библиотеками Pandas и Matplotlib на примере датасета из открытых источников.
Второй день вебинара уже полностью посвящен практике с кодом и домашним заданием, по результатам которого были выбраны 3 победителя. Приз – сертификат на 30 тыс. руб. на покупку курсов от SkillBox.
Третий день – разбор домашнего задания, вручение призов и подарков.
Зачем я пошла на интенсив? В первую очередь, оценить свои силы и возможности в быстром изучении нового материала и применением его на практике. До этих занятий, я самостоятельно изучала базовый синтаксис Python, но не пробовала работать с его библиотеками. И, скажу я вам, это интереснее, чем изучение базовых операторов и циклов 😉.
Программа-минимум была достигнута – я справилась с домашним заданием и смогла по примерам с вебинара, самостоятельно произвести такие нехитрые вычисления как поиск минимального и максимального значения, построение графика с временными шкалами, гистограмма, график со скользящим средним, корреляция и построение линейного тренда.
Подача материала лектором была вполне доступна для понимания новичков, даже тех, кто вообще ни разу не кодил и не щупал ни Pyton, ни другой язык. Так что в этом плане, данный формат вебинаров я рекомендую.
Также все участники интенсива была приглашены в закрытый Телеграмм-канал, где могли не только обсудить вебинар и домашние задание, но и получить ответы на вопросы от лектора.
Помимо практики кодить и оценивать полученные данные с аналитической точки зрения, я открыла для себя новый инструмент для работы - Google Colab. Именно в нем мы практиковались и делали домашку.
Капля дегтя в ложку меда: что мне не понравилось.
Не все домашние задания смогли проверить (хотя обещали, что проверят все). В итоге, я не знаю, смотрели мое домашнее задание и отсеяли, или ему не повезло попасть под рандомный выбор тех работ, что удалось лектору посмотреть и оценить. Не то, чтобы я претендовала на победу (посмотрев работы победителей, я еще больше укрепилась в том, что мой уровень еще слабый даже среди новичков), но.. осадочек на эту тему был.
В конце третьего дня всем участникам подарили подарок - электронную книгу "Век живи — век учись", авторы Кей Петерсон и Дэвид Колб.
Если подвести итог, то моя мотивация освоить профессию только укрепилась. И 27 августа стартует мое полугодовое полноценное обучение аналитике данных. По окончанию которой я смогу смело называть себя Junior Data Analyst (но об этом позже!).