Прибывает большая волна COVID-19 из-за ослабления соцдистанцирования. Пока ученые экспериментируют с использованием сотовых телефонов для отслеживания заразных контактов, оказалось, что телефонные данные можно использовать еще инновационней. Гениальная по простоте идея позволила постдоку Brown University Ци-Цзюнь Хун создать самую точную на сегодня модель (среди всех, что я видел, а видел их много), предсказывающую развитие эпидемии в США. Идея предельно проста: 1) Рассчитывать «плотность встреч» людей в каждом из регионов по данным от сотовых операторов. 2) Использовать машинное обучение для предсказаний региональных «ежедневных новых заражений» на 2-3 недели вперед, подавая на вход модели сегодняшние «ежедневные новые заражения» в регионе и сегодняшнюю региональную «плотность встреч». И кстати, - алло, Яндекс: это легко реализуемо и в России, и существенно важнее и полезней, чем индекс самоизоляции. Предсказательный эффект модели Ци-Цзюнь Хун получился бомбический, - прогноз мес