Авторы статьи (международный коллектив авторов из Чехии, Германии, Латвии, Турции, Словакии, Мексики) рассматривают пятнадцать приложений по обнаружению плагиата на нескольких языках и оценивают их по ряду критериев, включая охват и удобство использования. Они рассмотрели следующие инструменты: Они нашли в них множество слабых мест и не находят ни одного из них подходящим для академического использования. Инструментам необходимо обнаружить больше типов плагиата, указать URL-адрес источника плагиата и, как они пишут: “Уйти от единственного показателя- числа, которое призвано определить степень сходства. Это не так, и организации злоупотребляют им в качестве инструмента принятия решения” мейкера. Они также подчеркивают: «Несмотря на то, что системы способны обнаруживать значительную часть схожего текста, они не определяют плагиат». Источник