Для придания новой функциональности уже существующему коду в Python есть очень интересный инструмент под названием декоратор․
Декораторы принимают функцию‚ добавляют в нее некоторую функциональность и возвращают ее обратно․ Из данной статьи вы узнаете‚ как создавать декораторы и зачем это нужно делать․
Чтобы понять что такое декораторы‚ вы должны знать несколько базовых вещей в Python․
В первую очередь вас не должно удивлять‚ что в Python все является объектами․ Задаваемые нами имена – это просто идентификаторы‚ привязанные к конкретным объектам․ Функции также не являются исключением‚ это такие же объекты со своими атрибутами․ К одной и той же функции может быть привязано несколько совершенно разных имен․
При работе данного кода обе функции‚ first и second‚ дают один и тот же результат․ Это оттого‚ что имена first и second относятся к одному объекту․
Функции могут быть переданы в качестве аргументов в другие функции‚ например функции как map‚ filter или reduce‚ принимают функцию в качестве аргумента․
Такие функции в Python называются функциями высшего порядка․
Функция также может возвращать другую функцию․
Здесь is_returned() – это вложенная функция‚ так как она определена внутри функции is_called()․ И она возвращается каждый раз‚ как только мы вызываем is_called()․
Функции и методы в Python являются вызываемыми объектами‚ поскольку могут быть вызваны․
Фактически‚ любой объект в Python‚ для которого реализован специальный метод __call__()‚ является вызываемым․ Таким образом‚ в наиболее общем смысле декоратор является вызываемым объектом и также возвращает вызываемый объект․
В общем и целом‚ декоратор принимает функцию‚ добавляет в нее некоторую функциональность и возвращает её․
В данном примере функция make_pretty() является декоратором․ Декорирование происходит вот на этом шаге։
pretty = make_pretty(ordinary)
Функция ordinary() теперь задекорирована и возвращаемая функция носит имя pretty()․
Мы видим‚ что декоратор добавил некоторую новую функциональность в первоначальную функцию․ Это напоминает упаковку для подарка․ Декоратор играет роль такой упаковки․ Суть самого объекта в результате декорирования не меняется․ Но теперь этот объект выглядит симпатичнее․
Обычно мы декорируем и переопределяем функцию следующим образом։
pretty = make_pretty(ordinary)
Это довольно частая конструкция‚ и поэтому в Python есть синтаксис для ее упрощения․
Мы используем символ @ перед названием функции и помещаем его прямо над объявлением функции‚ которая должна быть задекорирована․ Например։
Декорирование функций с параметрами
Разобранный нами декоратор был очень простым и мог работать только с функциями без параметров․ А как быть‚ если у функции есть параметры?
Внимательный читатель может заметить‚ что вложенная внутри декоратора функция inner() имеет те же параметры‚ что и функция‚ которую мы декорируем․ Приняв это во внимание‚ мы теперь можем построить декоратор для функции с произвольным количеством параметров․
В Python это выглядит следующим образом։ function(*args‚ **kwargs)․ Здесь *args – это кортеж позиционных аргументов‚ а **kwargs – словарь ключевых аргументов․ Вот пример такого декоратора։
Создание цепочек декораторов
В Python может последовательно применяться сразу несколько декораторов․
Функция может быть декорирована несколько раз разными декораторами․ Мы просто помещаем эти декораторы поверх функции‚ которую хотим задекорировать․
Основы Python 3.8 #8: Функции.
Основы Python 3.8 #14: Кортежи.
Основы Python 3.8 #15: Словари.
Мой кошелёк яндекс деньги для желающих мотивировать меня работать над каналом.