Искусственный интеллект, несомненно, является одной из самых горячих тенденций в ИТ-индустрии последних лет. В нем участвуют как стартапы из Европы, так и крупные корпорации из Силиконовой долины. Это неудивительно - ИИ должен полностью изменить нашу реальность. Возможно, у нас будут машины, которые смогут притвориться людьми. Однако сейчас мы имеем дело с людьми, которые притворяются машинами.
Успехи создателей искусственного интеллекта быстро и часто появляются в сообщениях средств массовой информации, в том числе в государственных. Еще в прошлом веке громко говорилось о системе Deep Blue, которая победила шахматного гроссмейстера, но недавно компьютеры доказали свое превосходство в ГО и покере. В 2014 году звездой стала компьютерная программа Eugene Goostman, которая прошла тест Тьюринга и тем самым должна была доказать, что искусственный интеллект есть.
Прошло несколько лет, и вопрос о том, когда мы увидим настоящий искусственный интеллект, остается актуальным. Потому что, несмотря на громкие заявления вышеупомянутых проектов, в итоге оказалось, что это просто плохая замена чему-то, что может имитировать человеческий мозг. Вместо виртуальных помощников прямо из книг и фильмов у нас есть простые роботы для заказа пиццы.
Долина ОЗ в IT индустрии
Уже было много статей и отчетов об искусственном интеллекте в контексте отвлечения человеческой работы. Они могут сказать нам, сколько рабочих мест исчезнет в результате этого цифрового апргрейда, какие профессии подвергаются наибольшему риску, какой путь карьеры следует выбрать, чтобы минимизировать риск безработицы. Значительная часть этих прогнозов выдумка и больше не действует - компьютеры не вытеснили людей с рынка труда. Они все еще нуждаются в в человеческом присутсвии. Часто в спорных обстоятельствах.
Концепция ИИ, то есть искусственного интеллекта, начинает прорываться в более широкое сознание. Компании, которые используют эту практику, вводят в заблуждение инвесторов, клиентов и средства массовой информации, утверждая, что они достигли прогресса в области машинного обучения. Пример стартапа Expensify, который стал известным в 2017 году. Затем он признал, что предлагаемая им услуга SmartScan, которая должна была использовать искусственный интеллект, фактически функционировала благодаря действиям низкооплачиваемых сотрудников. Люди, притворяющиеся машинами, не являются чем-то новым в этой отрасли. Этому явлению даже дали название: техника Волшебника страны Оз. Как и в истории о Дороти, мы имеем дело с симуляцией работы ИИ. Как выяснилось, за занавесом, стоял старик, притворяющийся великим волшебником. В случае искусственного интеллекта всемогущий алгоритм также скрывает человека, - объясняет Саша Стокем, основатель и генеральный директор Nethansa, которая поддерживает продажи на платформе Amazon. Зрители думают, что имеют дело с "электронным божеством", а фактически за "колдовство" отвечает дешевая рабочая сила из Индии или Филиппин.
Стокем прав, говоря, что это явление не ново. Еще в 2008 году британские СМИ обратили внимание на SpinVox, компанию, которая предоставляет систему для преобразования аудио сообщений из почтового ящика в текст. Тогда его бывшие сотрудники утверждали, что решение основано не на передовых технологиях, а на людях, нанятых в экзотических странах. Они расшифровали большинство голосовых сообщений своих клиентов в ручную.
Подобные откровения появились в 2016 году в контексте работы стартапов Clara Labs и X.ai, разрабатывающих технологию виртуального помощника для организации встреч. Затем редакторы Bloomberg описали случай с человеком, который, работая на X.ai, надеялся на интересную работу в технологическом стартапе. Реальность оказалась крайне ... скучной. Несколько часов в день он выполнял повторяющиеся действия, которые теоретически должен выполнять виртуальный помощник. Используют ли такую практику только небольшие компании? Нет, подобные обвинения также выдвигаются против гигантов Google и Facebook.
Почему ИИ? Потому что это окупается!
Разумеется, возникает вопрос о причинах такого поведения: почему компании делают вид, что имеют решения, которых на самом деле не существует? «Деньги должны быть освоены в первую очередь», - объясняет Стокем. - Искусственный интеллект - это тема, которая привлекает инвесторов. Многие из них не задают слишком много вопросов, не входят в работу команды, а только вынимают свои кошельки, когда произносят волшебную фразу «искусственный интеллект». Когда-то в Соединенных Штатах змеиное масло было чудодейственным продуктом для всего. Сегодня эту роль играет искусственный интеллект. Достаточно взглянуть на количество компаний, которые используют домен .ai - их количество удвоилось за последние несколько лет.
Это подтверждается данными, предоставленными PitchBook. В 2010 году венчурные фонды инвестировали в искусственный интеллект менее 500 миллионов долларов. В 2017 году это было почти 11 миллиардов долларов США. Несколько лет назад в своем отчете MMC Ventures сообщила, что стартапы, работающие над искусственным интеллектом, могут получить финансирование на 50 процентов больше, чем другие компании-разработчики программного обеспечения. Та же организация сообщила, что целых 40 процентов Европейских стартапов, входящие в индустрию искусственного интеллекта, на самом деле не используют решения такого типа.
Проблема также касается тех компаний, которые используют плоды машинного обучения - оно часто принимает банальную форму. Вместо решений, хоть немного напоминающих работу человеческого мозга, они предлагают очень простых чат-ботов. Стоит, однако, отметить, что получателей вводят в заблуждение не только компании - иногда это делают, например, представители средств массовой информации или инвестиционных фондов, которые плохо понимают предмет и видят ИИ везде, где появляются слова «запуск», «автоматизация» или «роботизация». Некоторые люди думают, что автоматизация - это уже искусственный интеллект. Между тем, разница огромна. Первый может показаться «умным», но не способен учиться, понимать данные. Решения этого типа полезны, но они делают только то, чему их учат. Искусственный интеллект идет гораздо дальше, он может подражать человеческому мозгу и учится решать проблемы самостоятельно. Такой инструмент может даже справиться с очень сложными задачами. Загвоздка в том, что создание настоящего ИИ требует много данных и денег. Многие компании просто не могут позволить себе создавать что-то сложное.
Поэтому причинами, по которым компании опровергают факты и утверждают, что у них есть искусственный интеллект, может быть желание предварительно исследовать неизвестные воды с намерением приплыть к ним. Некоторые стартапы действительно хотят создать ИИ и использовать его для определенных целей. Однако перед этим они пытаются выяснить, будет ли рынок заинтересован в их идее или продукте. Поэтому они используют работу людей, которые, притворяются машинами, показывают, как может выглядеть будущее. Также в этом случае речь идет о деньгах - если кто-то тратит много времени и много денег на проект, он хочет быть уверен, что он продаст его позже с хорошей прибылью. Конечно, это не оправдывает ложь аудитории.
После жаркого лета наступит зима искусственного интеллекта?
Ущерб доверию клиентов и инвесторов может иметь далеко идущие последствия. Дело не только в том, что люди выполняют задачи, которые должна была выполнять машина. Существует также проблема безопасности. Многим людям может не понравиться тот факт, что другие люди имеют доступ к данным, связанным с ним, часто сугубо личными. И это без присмотра, даже при проявлении осторожности. Такие случаи могут привлечь внимание средств массовой информации и нанести ущерб всей отрасли. Отступление от всемогущего ИИ начнется. Эта IT-сфера уже имела свои взлеты и падения. После периодов большого интереса к искусственному интеллекту и щедрому финансированию его развития были моменты серьезного сомнения. Эти периоды называются СИ зимой. Первый пришел во второй половине 1970-х годов, второй - на рубеже 1980-х и 1990-х годов. Не исключено, что нынешний бум закончится чем-то похожим.
На данный момент в некоторых компаниях доминирует фальшивка, пока вы не сделаете это принципом - стартапы хотят притворяться, что у них есть ИИ, пока они на самом деле его не создали. В краткосрочной перспективе такая стратегия может принести выгоду, но в долгосрочной перспективе она неприемлема - решения, связанные с человеческим трудом, оказываются слишком дорогими, когда необходимо увеличить масштабы. Также часто оказывается, что поставленная цель была слишком амбициозной. Фирмы просто не могут предоставить обещанное решение. Объявления о революции идут в мусорное ведро.