Встроенные функции Python։ map‚ filter и reduce․

map‚ filter и reduce

Python предоставляет множество встроенных функций‚ которые предопределены и могут использоваться конечным пользователем‚ просто вызывая их․

Эти функции не только облегчают работу программистов‚ но и создают стандартную среду программирования․

В этой статье вы узнаете о трех таких функциях‚ как map()‚ filter() и reduce() в Python․

Эти функции обеспечивают функциональный программный аспект Python․

В функциональном программировании передаваемые аргументы являются единственными факторами‚ которые определяют результат․

Эти функции могут принимать любую другую функцию в качестве параметра и могут быть переданы другим функциям в качестве параметров․

Функция map()

Функция map() является типом высшего порядка․ Как упоминалось ранее‚ эта функция принимает другую функцию в качестве параметра вместе с итерируемой последовательностью и возвращает выходные данные после применения функции на каждый итерируемый элемент из последовательности․

Синтаксис выглядит следующим образом։

Синтаксис функции map

Здесь функция определяет выражение‚ которое в свою очередь применяется к итерируемым элементам․

Функция map() может принимать функции‚ которые определил сам пользователь‚ а также лямбда–функции в качестве параметра․

Пользовательские функции совместно с map()։

Функция map() может принимать пользовательские функции в качестве параметров․ Параметры этих функций устанавливаются исключительно пользователем или программистом․

пользовательские функции с map()

Вы также можете передать несколько списков в качестве параметров․

Несколько списков

Lambda–функции вместе с map()․

Lambda–функции – это функции‚ которые являются анонимными и им не нужно указывать какое–то собственное имя‚ как это происходит с пользовательскими функциями․

Эти функции часто передаются в качестве параметров другим функциям․

Теперь давайте попробуем применить lambda–функции совместно с функцией map()․

lambda–функции с map()

Приведенный выше вывод является результатом применения lambda–выражения x + 3 к каждому элементу‚ присутствующему в кортеже․

Функция filter()

Функция filter() используется для создания списка‚ состоящего из значений‚ для которых функция возвращает true․

Синтаксис функции filter

Так же‚ как и map()‚ функция filter() может использовать в качестве параметра пользовательские функции‚ а также lambda–функции․

Функция filter()

Как видите‚ res – это список значений‚ которые являются истинными для условия x >= 3․

Lambda–функции вместе с filter()․

Lambda–функция‚ которая используется в качестве параметра‚ фактически определяет условие‚ которое необходимо проверить․

Lambda–функция с filter()

Приведенный выше код выдает тот же результат‚ что и предыдущая функция․

Функция reduce()

Функция reduce()‚ применяет переданную функцию к итерируемому объекту и возвращает одно значение․

Синтаксис функции reduce

Здесь функция определяет‚ какое выражение необходимо применить к итерируемому объекту․ Эту функцию необходимо импортировать из модуля functools․

Функция reduce()

В приведенном выше примере функция reduce последовательно суммирует каждый элемент из списка и возвращает одно выходное значение․

Основы Python 3.8 #22 Lambda Функции

Основы Python 3.8 #13 Списки

Основы Python 3.8 #14 Кортежи

Мой кошелёк яндекс деньги для желающих мотивировать меня работать над каналом.