Вторая статья Elijah Meeks из цикла “Визуализация данных - быстрая и медленная”.
Значение диаграммы крайне важно для того, чтобы визуализация достигла своих целей.
Диаграмма показывает данные, но что все это означает? Ведь график - это нечто большее, чем просто констатация факта: «У нас есть вот такие данные». И все же, многие учебные пособия по визуализации данных и большая часть самих визуализаций демонстрируют, что это различие не столь очевидно.
Типы значений
Рассмотрим типы значений, которые может нести диаграмма, представляются следующими:
- Преднамеренное значение (изучается чаще всего) - это тот основной посыл, который хочет автор диаграммы донести до зрителя. Назначение графика должно быть понятно создателю графика и сразу же понятно читателю графика.
- Историческое значение - это особенности диаграммы, соответствующие времени ее создания. Например, показатели и методики, которые ранее применялись, сейчас могут измениться. Что может дезинформировать современного читателя диаграммы. Поэтому так важно указывать источники.
- Культурное значение - когда диаграмма создается, она часто рассчитана на восприятие конкретной узкой аудиторией. Но стоит при ее создании учесть и ее возможное влияние на более широкую аудиторию. Будет ли диаграмма понята? Не будет ли ошибочно трактоваться?
- Контекстное значение - при подаче информации имейте в виду, что способ подачи вашей визуализации, порядок показа диаграмм на экране или встраивание виза в дашборд - может изменить восприятие визуализации. Так более яркие диаграммы могут подавлять более блеклые, каждая предыдущая диаграмма в истории - будет контекстом для последующей диаграммы, а слишком сложный график должен быть упрощен при попадании на общий дашборд.
Еще несколько интересных моментов:
Мы постоянно сталкиваемся со сложными, подробными, нечитаемыми диаграммами и говорим, что их уродство и плохой дизайн связаны с тем, что они предназначены для конкретной области, которая не заботится о «красивых» диаграммах.
Иногда даже подразумевается, что хорошо спроектированная диаграмма менее заслуживает доверия, потому что кажется ненаучной!
Чем запутаннее - тем больше заслуживает доверия?
Любая карта читается в контексте карты плотности населения. И все карты действуют как контекст для других карт. Это то, что делает визуализацию географических данных настолько мощной и предоставляет множество возможностей для комбинаторных подходов.
Визуализация данных основана на примерах, и многие из примеров, которые мы видим и копируем, предполагают, что достаточно просто показать линию или несколько кружочков, чтобы выразить вашу точку зрения. Передача данных без вкладывания смысла - это просто шум. Сосредоточение внимание на каналах, которые передают смысл в визуализации данных, является сложным и дорогостоящим удовольствием, но необходимым.
