Группа исследователей показала, что искусственный интеллект (ИИ) может помочь предсказать тип бактерий, вызывающих инфекцию у пациентов с пневмонией. Исследование представлено на ASM Microbe Online, ежегодном собрании Американского общества микробиологии.
"Это исследование подчеркивает потенциал ИИ как дополнительного инструмента для врачей в выявлении причинно-следственных патогенов пневмонии еще до того, как будут доступны результаты посева мокроты", - сказал Джоухан Сун, доктор медицинских наук, госпиталист больницы MedStar Southern Maryland Hospital. "Мы продемонстрировали, что ИИ может помочь врачам в выборе подходящих антибиотиков."
В ходе исследования исследователи показали, что ИИ может использовать информацию, имеющуюся в отделении неотложной помощи, и предсказать, есть ли у пациента MRSA или pseudomonas, чтобы врачи могли немедленно назначить конкретные антибиотики, нацеленные на конкретные бактерии.
Инфекция, вызванная устойчивыми к антибиотикам бактериями, трудно поддается лечению и может представлять угрозу для жизни. По данным CDC, "происходит более 2,8 миллиона устойчивых к антибиотикам инфекций, и в результате этого умирает более 35 000 человек".
Пневмония, вызванная такими бактериями, как метициллинрезистентный золотистый стафилококк (MRSA) или синегнойная палочка, может привести к летальному исходу, поскольку они устойчивы к обычно назначаемым антибиотикам. Хотя существуют эффективные антибиотики против этих инфекций, тест, культура мокроты, занимает не менее 48 часов, чтобы инкубировать и идентифицировать эти бактерии из мокроты, в то время как эти пациенты могут ухудшиться в течение нескольких часов.
Исследователи представили анализ более чем 50 000 данных о поступлении в отделение интенсивной терапии (ОИТ) Медицинского центра Бет Исраэль Дьяконесс (BIDMC) в Бостоне, штат Массачусетс. Исследователи проанализировали записи пациентов, которые были госпитализированы с пневмонией,и обучили ИИ," нейросетевой " агент, используя набор данных. Агент ИИ показал многообещающие результаты в предсказании бактерий, вызвавших инфекцию.
"Аналогичные методы могут быть применены к будущим исследованиям пневмонии в условиях нынешней пандемии, таким как захват бактериальной коинфекции у тех, кто имеет известный COVID-19, который может быть смертельным, если его не обнаружить",-сказал Сун.
Чжун Хек Чан, доктор медицинских наук, старший научный сотрудник компании AvoMD, Inc. и Джунхеум парк, доктор медицины, госпиталист Медицинского центра Бет Исраэль диаконисс, также внес свой вклад в эту работу. Это исследование не получило внешнего финансирования.
ASM Microbe Online представляет вам динамичную, передовую науку ASM Microbe 2020, ежегодной встречи американского общества микробиологии. Изучать новейшие исследования в микробиологических наук загружать, хранить, услышать от экспертов в этой области во время живых выступлений и доступ к трассе, связанные с куратором отбора по требованию сессий.