С конца марта коронавирусная инфекция распространяется по нашей стране. Похоже, что самая острая часть уже миновала, режим самоизоляции ослабляется, снимаются ограничения, люди могут возвращаться к обычной размеренной жизни. Ярким свидетельством тому является проведенный в Москве и других городах парад Победы. Оглядываясь назад, можно подвести, пусть неокончательные, итоги и сделать некоторые выводы.
Режим самоизоляции был принят с целью снизить уровень заболеваемости. Наверное, далеко не всем нравилось сидеть взаперти, носить маски, работать в удаленном режиме. Но дело не в том, нравятся ли кому-то те или иные ограничения, а насколько они эффективны. Было объявлено, что удалось добиться снижения уровня нагрузки на лечебные учреждения. Безусловно, цель благая, но, к сожалению, не было указано, на чем основано это утверждение. Чтобы судить об эффективности некоей системы мер, необходимо выбрать критерии, свободные от каких бы то ни было эмоциональных оценок. Такими критериями могут быть количественные величины, основанные на статистике, взятой из солидного источника, каким, например, является широко известный, пользующийся авторитетом университет Джона Гопкинса.
Этот университет собрал и опубликовал в электронном доступе информацию о динамике коронавирусной инфекции по всем странам мира (https://datalens.yandex.ru/e9enhlavvv74a. Публичный дашборд Yandex DataLens). Какие-то страны оказались практически не затронутыми, в то время как в ряде стран заболевание еще продолжает набирать силу. В некоторых странах инфекция началась раньше, в других позже, а в нескольких странах она уже пошла на спад или же вышла на стабильный режим, когда число заболевших на протяжении значительного промежутка времени меняется незначительно. К последнему разряду относится Россия. Поскольку в нашей стране и в ряде других стран количество больных достигло статистически значимых масштабов в конце марта, мы для наших рассуждений выбрали в качестве отправной точки 20 марта.
Динамика заболевания характеризуется такими параметрами, как количество больных, количество выздоровевших, количество умерших, а также количество случаев, которое равно сумме этих трех величин. Все эти величины фиксируются ежедневно. Очевидно, каждая из этих характеристик важна, но переболевшие, а тем более умершие, не являются источником инфекции. Поэтому именно больные, носители заболевания, которое может передаваться здоровым, еще не болевшим людям, представляют для нас наибольший интерес.
На графиках 1 и 2 мы представили количество больных в Белоруссии и Италии. В этих странах заболевание началось в разное время, приняло разные масштабы, но общее у этих стран то, что вирусное заболевание пошло на спад.
Как видим, по характеру изменений они практически не отличаются друг от друга и это при том что, как известно, в Белоруссии не вводился режим самоизоляции, а 9 мая был проведен парад Победы.
На следующих графиках представлено количество заболевших в США и Швеции, в которых заболевание началось примерно в одно и то же время и продолжает развиваться.
Количество заболевших в этих странах, конечно, разное, но в этом случае зависимость количества заболевших от времени имеет примерно одинаковый характер и не зависит от того, применялись ли какие-то меры самоизоляции, или нет. В Швеции, как и в Белоруссии, режим самоизоляции не вводился
На следующем графике представлено количество больных в России.
Цель введения мер самоизоляции, предложенных ВОЗ, замедлить распространение заболевания. Это означает, что количество заболевших с введением этих мер, казалось бы, должно резко уменьшиться. Но ни на одном из представленных выше графиков мы не видим никаких следов сокращения числа больных.
В качестве еще одного критерия выберем следующую величину. Поделим число заболевших в течение суток на текущее количество больных. Этот параметр называется темп прироста числа больных, он подобен банковскому проценту на вклад, только меняется каждый день. Согласно статистическим данным, собранным для разных стран, со временем темп прироста уменьшается, то есть, со временем вирус слабеет и становится менее опасным. На представленных ниже графиках, прямая линия показывает тренд изменения темпа прироста числа больных.
В начальный период распространения заболевания, активность вируса в течение полутора-двух месяцев значительно падает. Это характерно не только для России, или Швеции, но и для других стран.
Представленный на графиках статистический материал наглядно демонстрирует, что в разных странах, разных социальных, климатических, географических и т.п. условиях, введение самоизоляции не оказывает заметного влияния на количественные характеристики коронавирусной инфекции.
Вирусная инфекция возникает, распространяется, эволюционирует, ослабевает по каким-то своим собственным не до конца известным науке законам. Самоизоляция призвана снизить уровень заболеваемости, то есть ускорить процесс ослабления вирусной инфекции. Изучение количественных статистических данных показывает, что меры, предложенные ВОЗ никак не влияют на развитие эпидемического заболевания и скорость ослабления вирусной инфекции и, следовательно, не достигают своей цели.