Источник: Nuances of Programming
Списковое включение
Это продвинутая функция списков Python, делающая код более чистым и читабельным. Композиция — это способ выполнения ряда операций над списком с использованием одной строки. Включения обычно обозначаются выражением for в квадратных скобках. Ниже приведен шаблон для спискового включения:
newList = [returned_value for item in list condition_logic ]
Извлечение определенных элементов
Списковые включения могут использоваться для извлечения элементов, соответствующих определенным критериям. В следующем примере они используются для извлечения всех четных чисел из списка:
# Создание списка чисел от 0 до 49
numRange = range(0,50)
# Извлечение всех четных чисел
evenNums = [num for num in numRange if num % 2 == 0 ]
В приведенном выше примере мы создаем новый список с num. Он возвращается из цикла for, в котором остаток (% по модулю) от num, разделенного на два, равен нулю.
Выполнение операций над элементами
Списковые включения могут использоваться для выполнения операций над элементами в списке. В следующем примере показано, как все элементы списка могут быть возведены в квадрат:
# Создание списка чисел от 0 до 49
numRange = range(0,50)
# Извлечение всех четных чисел
evenNums = [num * num for num in numRange]
Ограничение вызовов функций с помощью мемоизации
Это один из особенно полезных фрагментов кода, который поможет избежать дорогих вызовов функций.
Мемоизация — это процесс сохранения значений в памяти во избежание повторного пересчитывания результатов.
Процесс выглядит следующим образом: у вас есть список, который может содержать дублирующиеся данные или функцию, которую необходимо запустить, чтобы проверить вывод и вернуть значение. Здесь на помощь приходит мемоизация, использующая словарь для отслеживания результатов вызовов функций с одинаковыми входными параметрами.
При запуске вышеуказанного примена вы обнаружите, что функция запускается только 5 раз, несмотря на то, что в списковом включении два вызова f(x), а в списке 6 элементов. На каждый уникальный номер приходится только по одному вызову. В противном случае используется кэшированное значение. При наличии дорогих вызовов функции скорость кода значительно возрастет с помощью мемоизации результатов.
Этот способ отлично подходит для повышения скорости относительно небольших списков. С очень большими списками он может вызвать проблемы при работе, поскольку все вводы/выводы кэшируются, пока функция находится в области видимости, что требует большого количества памяти для хранения значений.
Продвинутые методы списков
Наряду со списковыми включениями для списков доступны и другие полезные методы.
Zip(list, list2, …):
Метод zip используется для объединения нескольких списков Python в кортежи. Если два списка имеют разную длину, то длинный будет обрезан до длины короткого.
List.Sort(key=func, reversed=T/F):
Метод сортировки достаточно редко используется с пользовательскими функциями ранжирования. Ниже приведена сортировочная функция, которая возвращает лучшие статьи за день. В конце также используется списковое включение.
Выводом этого кода будет следующий список, где на первом месте стоит самая свежая и самая популярная статья.
['Python Like a Pro - Lists and Their Many Uses',
'Other today post',
'Yesterdays news']
Читайте также:
Читайте нас в телеграмме и vk
Перевод статьи David Tippett: Advanced Python List Methods and Techniques — Python Like a Pro