Найти тему

Железная логика СКИФа

Оглавление

Создание целого семейства суперкомпьютеров – таков итог четырех научно-технических программ Союзного государства «СКИФ», «СКИФ-Триада», «СКИФ-ГРИД» и «СКИФ-НЕДРА». На службе каких отраслей находится это уникальное оборудование и, в частности, знаменитый СКИФ-1000?

В числе мировых лидеров

– СКИФ-1000 разработан и изготовлен в 2004 году по программе Союзного государства «СКИФ». На то время он входил в первую сотню самых производительных в мире! Такой техникой тогда обладали только 16 стран, и лишь четыре из них создали ее на основе собственных разработок – США, Япония, Китай и Союзное государство, – отмечает Сергей Кругликов, заместитель генерального директора Объединенного института проблем информатики Национальной академии наук Беларуси (ОИПИ НАН Беларуси).

-2

СКИФ-1000 несколько лет оставался самым мощным в СНГ и Восточной Европе. Его искусственный интеллект не раз приводил нас к победам на мировых конкурсах по компьютерному моделированию. Благодаря этому суперкомпьютеру мы поняли, что стали, по меньшей мере, вровень с мировыми лидерами, если не опередили их.

– С тех пор прошло 16 лет. Старейшая модель семейства СКИФ-1000 свою задачу выполнила. Мы создали новые суперкомпьютеры более высокой производительности. Если у СКИФ-1000 она 2 Тфлопс, то у нового оборудования – более 100 Тфлопс. К тому же оно еще и менее энергозатратно. Кроме того, мы создали и офисные варианты с производительностью 15 Тфлопс и более, – рассказывает Сергей Кругликов. – Мощности семейства СКИФ собраны под крышей Республиканского суперкомпьютерного центра, расположенного в нашем институте. Они задействованы в научных исследованиях, инженерных расчетах, проектировании, моделировании сложных машиностроительных, медицинских, архитектурно-строительных задач. Созданные с финансовой поддержкой Союзного государства мощные информационные вычислительные ресурсы служат отечественной науке и экономике.

Желающие выстроились в очередь

– Сергей Владимирович, несколько лет назад шли поиски организаций, нуждающихся в помощи суперкомпьютеров. Нашли партнеров в науке и реальном секторе экономики?

Сергей Кругликов
Сергей Кругликов

– Образовалась даже очередь из таких организаций! «СКИФ- Триада» помогла создать семейство суперкомпьютеров для решения задач ряда отраслей. Прежде всего, промышленности: наши мощности занялись 3D-моделированием отдельных узлов, деталей и целых комплексов машин.

Семейство СКИФ незаменимо в архитектуре и строительстве. Например, при моделировании устойчивости высотных зданий в условиях ветровой нагрузки. Под это даже выделен отдельный ресурс, проводящий скоростные математические вычисления. И если раньше на решение таких задач уходило около суток, то сейчас расчет ветровых нагрузок на новой компьютерной технике занимает несколько минут.

-4

Суперкомпьютеры помогли развитию отечественной телемедицины. Они научились не только обрабатывать огромное количество медицинских данных, но и акцентировать внимание диагностов на важных деталях, которые указывают на возможные болезни в будущем.

Наши достижения в этой области замечены и на мировом уровне. Например, в 2016 году на основе обработки баз больших данных (Big Data) и углубленного машинного обучения (Deep Learning) мы приняли участие в международном конкурсе по решению задач выявления и распознавания онкологических очагов и легочных инфекций. В нем участвовали более тысячи команд, специализирующихся в области биоинформатики. Нам не только удалось занять 4 место, точно диагностировав легочное заболевание, но и создать серьезную базу данных.

– Важная тема во времена пандемии COVID-19! Вы актуализировали свои наработки и помогаете медикам искать оружие против коронавируса?

– Конечно, вместе с РНПЦ пульмонологии и фтизиатрии реализуем пилотный проект по диагностике легочных заболеваний. Кроме того, вместе с Институтом биоорганической химии Национальной академии наук Беларуси исследуем возможности действия различных лекарственных соединений. Проводим расчеты, прогнозируем, как они могут влиять на выявление и лечение заболевания, вызванного коронавирусом.

Реальная польза обеим странам

– Как развивается сотрудничество с российскими партнерами: научно-исследовательскими институтами, вузами и компаниями?

– Мы реализовали совместные проекты с рядом научно-исследовательских институтов и вузов России – в том числе при поддержке Белорусского республиканского и Российского фондов фундаментальных исследований. Имея неплохие собственные технологические решения, эти фонды при необходимости подключают еще и ресурс наших суперкомпьютеров и программного обеспечения.

Совместные исследования и обмен открытыми базами данных нас связывают с Московским государственным университетом имени Ломоносова, Институтом программных систем «ИПС им. А.К. Айламазяна РАН (Переславль-Залесский), Южным федеральным университетом (Ростов-на-Дону).

-5

Зная наши возможности и компетенции, к нам обращаются и российские предприятия реального сектора экономики. Например, недавно тестировали процессоры «Эльбрус» предприятия «Авангард» из Санкт-Петербурга, успешно работающего по программе импортозамещения.

Есть деловые контакты с игроками сырьевого сектора – «Союзнефтегазсервис», «Татнефть», а также институтами Академии наук из Татарстана. Им интересны наши наработки, полученные при решении задач Союзной программы «СКИФ-НЕДРА» и, конечно, помощь в математической обработке данных, важных для исследования горных пород, поиска и добычи нефти и других полезных ископаемых.

Созданный нами по программе «СКИФ-НЕДРА» программно-аппаратный комплекс поставлен Институту геологии РУП «НПЦ по геологии». Также помогаем им с математическими расчетами, обработкой данных сейсморазведки, моделированием поведения горных пород. Это повышает эффективность разведки и добычи нефти, калийных солей и других полезных ископаемых. Деньги, потраченные Союзным государством на реализацию научно-технических программ, приносят реальную пользу Беларуси и России.

Суперкомпьютеры помогают развитию отечественной телемедицины. Они научились не только обрабатывать огромное количество медицинских данных, но и акцентировать внимание диагностов на важных деталях, которые указывают на возможные болезни в будущем.

Тамара МАРКИНА