Вы слышали, что данные — это новая нефть? Не так уж далеко от истины. Вокруг данных вертится всё. Кто-то взломал базу Фейсбука, и данные утекли в сеть — публичный скандал. Даже преступникам нелегко. Им всё сложнее оставаться незамеченными — обязательно оставишь «цифровой след»: на сайтах, в мессенджерах или в системах видеонаблюдения.
Данные работают на благо науки и бизнеса, помогают делать прогнозы, персонализируют рекламу. А один Data Scientist с большим объёмом данных и в связке с аналитиком и инженером может заменить целое аналитическое агентство с опытными дядями в костюмах — и предсказать какой-нибудь обвал акций с гораздо большей достоверностью. Но давайте по порядку, а в конце расскажем, где этому научиться.
Как это всё работает
Сейчас все накапливают данные. Например, интернет-магазин собирает информацию о посетителях. Когда накопится достаточно, он сможет использовать их, чтобы персонализировать свой сайт — подстраивать его под каждого пользователя.
Но всё ещё сложнее и круче. Смотрите: магазины хранят историю ваших заказов и адреса. Google копит данные о том, что вы ищете в интернете. Ваш браузер запоминает, какие сайты вы посещаете. Социальные сети помнят, что вы написали в комментариях к фотке друга в 2007-м. Банк знает, сколько вы потратили на бензин, а сколько — на парикмахерские.
Именно поэтому вы вдруг начинаете видеть рекламу рюкзаков в Instagram, стоит вашей второй половинке один раз загуглить их. Данные движутся примерно так:
Приблизительно так всё работает. Понимаете, насколько сильно разные данные врастают друг в друга и как активно используются?
Кстати, хотите провести жутковатый эксперимент? 👻 Выберите тему, которой вы совершенно не интересуетесь. Например, вязание. Положите рядом с собой телефон, можете даже его не разблокировать. И поговорите о вязании с недоумевающим другом или бабушкой. Повторите пару раз за день. И посмотрите, как изменится реклама в интернете.
В целом сейчас мы не так уж далеки от известного фантастического фильма «Особое мнение» с Томом Крузом.
Big Data — это то, от чего в ближайшее столетие не откажутся ни наука, ни экономика, ни бизнес, ни правоохранительные органы. Ну, разве что произойдёт кризис этики и люди поднимут восстание против машин 😂 Поэтому профессия Data Scientist будет в топе актуальных ещё пару ваших жизней точно.
А чем занимается Data Scientist?
Специалист по данным (так ещё иногда называют дата саентиста) превращает свалку данных в понятную систему. Пишет программные алгоритмы, которые помогают фильтровать, сортировать, упорядочивать и проводить другие операции с данными. Использует статистику и математику — но не так, как это было в школе, а предметно, для решения конкретной задачи. А ещё ему помогают такие модные штуки, как машинное и глубокое обучение.
Многие думают, что для работы Data Scientist нужно закончить технический вуз и пройти через все круги матана. Конечно, лишним не будет, но опыт говорит, что заниматься работой с данными можно и без такого бэкграунда.
Мы создали курс «Профессия Data Scientist» как раз затем, чтобы с нуля обучать людей науке о данных. Причем исключительно на практике. Сейчас расскажем, чему учатся наши студенты, а вы сможете понять, насколько вам это подходит.
Программа подойдёт даже новичкам
Мы разберём теории вероятности и статистики, на понятных примерах объясним матрицы, регрессии и всё, что вам пригодится. Важно: мы покажем именно прикладное применение всех этих сложных математических штук, поэтому понять их будет гораздо проще.
Вы научитесь программировать
Специалисту по данным нужно быстро и продуктивно достигать поставленных целей. На курсе вы научитесь обрабатывать данные с Python, визуализировать их на R, работать с разными типами баз данных, применять нейронные сети для решения реальных задач.
Сможете работать с нейросетями
Научитесь обучать машины и сможете использовать самообучаемые системы, чтобы автоматизировать свою работу. А человеку, который может заменить отдел, перебирающий данные вручную, готовы хорошо платить: 100 000 рублей — зарплата начинающего специалиста в России.
Напишете рекомендательную систему или систему распознавания эмоций
Оба проекта — это то, что востребовано на рынке прямо сейчас. Без рекомендательных движков не обходится ни один интернет-магазин, онлайн-кинотеатр, сервис стриминга. А алгоритм распознавания — технология, на которой работает, например, Apple ID, маски в Instagram или системы умного распознавания лиц с камер видеонаблюдения. Спектр возможных мест работы по-настоящему огромен.
Мы поможем вам трудоустроиться
Центр карьеры Skillbox поможет составить привлекательное для работодателей резюме, подберёт для вас вакансии (конечно, сначала мы узнаем ваши предпочтения) и поможет пройти собеседования. На защиту дипломного проекта придут реальные заказчики: кого-то могут схантить уже после защиты, случаи были.
Вам не нужно покупать весь курс сразу
У нас действует рассрочка: вы можете платить по 4500 рублей в месяц, а первый платёж внести только через полгода. Если денег нет прямо сейчас, это не проблема. Сейчас на курс действует скидка 40%.
Преподаватели-практики
Каждый из преподавателей — действующий специалист в своей области, а каждое занятие мы строим вокруг практики.
Подарки!
Специально для наших читателей действует секретный промокод LETO5, который даёт дополнительную скидку в размере 5 000 рублей на обучение. Оставляйте заявку на сайте и сообщите промокод менеджеру - Отличная возможность начать осваивать новую профессию по выгодной цене!
Если хотите попробовать — сейчас самое время начать. Погуляйте по сайту, оставьте заявку и поговорите с менеджером: он ответит на вопросы и поможет понять, нужен вам этот курс или нет. Листайте вниз, чтобы перейти на сайт.