Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
G|News

Помогите НАСА направить марсоход Curiosity

Марсоход Curiosity нуждается в вашей помощи. Веб-приложение Ai4Mars было создано для улучшения алгоритмов искусственного интеллекта, управляющих транспортными средствами на Марсе. На сайте НАСА вы найдете информацию о программе, в которой каждый из нас может сыграть роль очень необычного инструктора по вождению. Мы можем помочь направить марсохода Curiosity. Советы, данные в ходе анализа серии фотографий, присланных с Марса, помогут в разработке алгоритмов искусственного интеллекта, управляющих этим транспортным средством, а также в разработке систем ориентации для будущих экспедиций на эту планету. Миссия по выяснению, были ли на Марсе условия в прошлом, позволившие развиваться жизни, была начата в 2011 году. Почти год спустя ровер Curiosity приземлился и начал работать. Это транспортное средство в основном беспилотная лаборатория, движущаяся на шести колесах. Из-за расстояния время передачи сигнала от Земли составляет более 20 минут. Поэтому невозможно вручную управлять ровером, он в

Марсоход Curiosity нуждается в вашей помощи. Веб-приложение Ai4Mars было создано для улучшения алгоритмов искусственного интеллекта, управляющих транспортными средствами на Марсе.

Ровер Curiosity приземлился на поверхность Марса в 2012 году. Источник: НАСА
Ровер Curiosity приземлился на поверхность Марса в 2012 году. Источник: НАСА

На сайте НАСА вы найдете информацию о программе, в которой каждый из нас может сыграть роль очень необычного инструктора по вождению. Мы можем помочь направить марсохода Curiosity. Советы, данные в ходе анализа серии фотографий, присланных с Марса, помогут в разработке алгоритмов искусственного интеллекта, управляющих этим транспортным средством, а также в разработке систем ориентации для будущих экспедиций на эту планету.

Миссия по выяснению, были ли на Марсе условия в прошлом, позволившие развиваться жизни, была начата в 2011 году. Почти год спустя ровер Curiosity приземлился и начал работать. Это транспортное средство в основном беспилотная лаборатория, движущаяся на шести колесах. Из-за расстояния время передачи сигнала от Земли составляет более 20 минут. Поэтому невозможно вручную управлять ровером, он во многом должен справляться в одиночку. Он регулируется автоматическими алгоритмами, которые постоянно развиваются. Если процесс будет улучшен, НАСА будет обращаться за помощью к пользователям Интернета. Для этого было разработано браузерное приложение Ai4Mars. После его запуска мы увидим краткое введение, которое вы должны прочитать, чтобы знать, что делать. Тогда стоит потренироваться на черно-белых фотографиях. Как только мы почувствуем, что готовы, мы можем приступить к выполнению задач. Затем программа начнет отображать фотографии, на которых мы должны отметить зоны, представляющие четыре типа поверхностей, найденных на Марсе.

Так выглядит зонирование в Ai4Mars.
Так выглядит зонирование в Ai4Mars.

Это соответствует алгоритму классификации марсианского дорожного покрытия SPOC (Классификация свойств и объектов), представленному в работе по автоматической ориентации роверов в поле. Это сильно отличается от программ, используемых автономными системами вождения, например, в автомобилях Tesla. На Марсе нет дорог, деревьев, зданий или подобных ориентиров. Все основано на распознавании типа поверхности. Искусственный интеллект ровера сравнивает изображение с камеры с фрагментами фотографий, чтобы автоматически отметить область. Это очень помогает планировщикам миссий наметить правильный маршрут. Вот почему нам нужна ваша помощь. Чем больше у него меток названных образцов, тем легче он ему передвигатся по поверхности Марса. В настоящее время программа Ai4Mars насчитывает более 8000 изображений с поверхности планеты, некоторые из которых все еще ждут, чтобы быть отмеченными пользователями Интернета. За это правда, мы не получим вознаграждение, но, вероятно, стоит помочь в освоении космоса?