Сила мозга
Человек - удивительное существо. Одна из самых загадочных особенностей человек - его мозг. Настолько сложная организация открывает для нас колоссальные возможности. При таких условиях легко начать думать, что не может существовать ничего, хоть сколько-то приближенного к человеческому мозгу. Или может?
Нейросети
Я не собираюсь утверждать, что нейросети превосходят человеческий мозг. Однако, мне есть что сказать на этот счет.
Во-первых, если вы никогда не слышали о нейросетях, или слышали, но вскользь, позвольте объяснить, что это.
Нейросеть, по сути своей - программа. Но мне гораздо больше нравится другая формулировка. Нейросеть - решение задачи, решение которой нам не известно. Написать программу, которая сама пытается выяснить решение - удивительная идея. Давайте кратко познакомимся с принципом работы нейросети.
Принцип работы
Допустим, у нейросети есть какая-то задача, с которой она сталкивается впервые. В сети полно примеров таких задач, но я не буду делать на них акцент. Суть в том, что нейросеть пробует, ошибается, запоминает, что так делать, вероятно, не стоит, пробует снова, ошибается, пробует, ошибается, и так до тех пор, пока однажды не окажется права. Если она окажется права, она усилит нейронные связи между нейронами, раздражение которых привело к данному результату, и в следующий раз с большей вероятностью попадет в правильный ответ. Таким образом, со временем все нужные нейронные связи усилятся, ненужные ослабнут, и нейросеть будет выдавать правильные ответы с максимальной точностью.
Более простым языком
Я не являюсь программистом нейросетей. Нет, я, безусловно, писал нейросети, но вообще я разработчик игр. И мне гораздо интереснее смотреть, как нейросети ведут себя в играх.
К чему я это все. Нужно очень четко определить, как нейросеть будет понимать, насколько успешно она решает задачу. Можно просто после каждого ее решения говорить, правильно она ответила или нет. Но есть и другой способ. Давать и отнимать очки за правильные и неправильные ответы соответственно. Причем, чем дальше от правильного ответа, тем больше очков мы отнимаем. Всякий раз, когда нейросеть ошибается, она расстраивается, и старается больше так не ошибаться, ведь ей нужны очки.
Собственно, на этом и строится процесс обучения.
Куда ей до человека?
Могу сказать, что не так далеко. Принцип мышления, принятия действий, обучения у человека практически не отличаются от принципов нейросети. Каждый раз, когда я делаю подобное заявление, я слышу примерно одинаковые доводы, пытающиеся доказать обратное:
Если нейросеть ошиблась, она может допустить ошибку снова. Подумай сам, если ребенок обжег руку о чайник, он больше никогда к этому чайнику не прикоснется.
Я решил начать с подобного утверждения, потому что его легче всего опровергнуть. Нейросеть тоже не допустит ошибку повторно, если потеряет много очков. Обжечься - то же, что потерять много очков. А насчет того, что человек не допустит одну ошибку несколько раз - абсолютная ложь. Скажите мне, что вы не совершали одни и те же ошибки многократно - я вам не поверю.
Нейросети для обучения нужны какие-то очки для обучения. У человека такого нет.
Есть. Вырабатываемые гормоны для человека работают как получение или трата очков. И те или иные задачи делаются охотнее, если вырабатывается гормон счастья.
Нейросеть способна выполнять только узкие задачи, в отличие от человека
Очень трудно согласиться с этим утверждением. Допустим, у нас есть нейросеть, которая умеет отличать котов от собак. А еще у нас есть нейросеть которая умеет отличать треугольники от квадратов. А еще есть нейросеть, которая умеет определять, какая задача пред нами: отличить кота от собаки или треугольник от квадрата. Объединяем эти три нейросети в одну, и у нас появилась более многозадачная нейросеть. И мы можем наращивать нашу нейросеть, пока нам не надоест.
Только что родившийся ребенок уже что-то умеет. Новосозданная нейросеть же на первых этапах все делает наугад
В этом тезисе нейросеть и ребенок поставлены в неравные условия. Мозг ребенка - результат чрезвычайно длительной эволюции. Самые важные навыки уже записаны в новорожденного ребенка. Мы можем повторить это у нейросети. Мы можем симулировать развитие нейросети, можем запустить ее эволюцию, размножение. Самые сильные, самые адаптированные представители будут развиваться и эволюционировать дальше, и их потомки уже будут иметь навыки, которые имеет нейросеть. И в таком случае "ребенок" нейросети не будет действовать наугад.
Если вы пропустили мою симуляцию эволюции организма, обязательно прочитайте эту статью. Уверен, вам будет интересно.
У нейросети нет чувств. Она не может любить, дружить, заботиться о ком-то
Многие люди не любят думать о том, что я сейчас опишу. Я не люблю об этом думать. Однако любая ваша привязанность к человеку - результат получения "очков" от его присутствия в вашей жизни. Даже если мы говорим о любви. Кто бы что ни говорил, мы запрограммированы на создание потомства. И фундаментально любовь начинается с этого. Дальше в ходе отношений могут появиться и другие триггеры для получения "очков", однако все, что вы делаете или не делаете, зависит от того, сколько вы получите или потеряете "очков". Если у вас есть вариант сделать одно из двух действий, вы выполните то, что, на ваш взгляд, принесет вам больше "очков". Все ваши эмоции опираются исключительно на полученные и потраченные очки. Вы проще, чем вы можете думать. Вы - огромная программа в мощном компьютере.
Почему же тогда все еще нет нейросети, идентичной мозгу человека?
Это вопрос вычислительных мощностей. По вычислительной мощности мозг человека действительно происходит современные машины. Но вычислительная мощность машин - вопрос времени. Не могу сказать, застанем ли мы столь мощное оборудование, но я уверен, что его создание неизбежно.
Все, что мы любим - фальшь?
Я с уверенностью могу сказать, что нет. Делайте то, что вы любите делать, любите тех, кого любите. Цените свое время, наслаждайтесь своей жизнью. Вы все еще уникальны. Несмотря на то, что принципы работы мозга у всех схожи, вы прошли уникальный путь, который сделал вас уникальным человеком. И этого у вас не отнять. Всем любви, счастья, и пусть вам сопутствует удача.