Этот текст посвящен тому влиянию, которое развитие сферы информационных технологий (IT) вероятно окажет на нашу профессию в будущем. Я размышлял об этом на протяжении последних двух месяцев, пока проходил онлайн-курс по искусственному интеллекту (AI). Несмотря на то, что текст получился достаточно длинным, он не освещает эту тему полностью. Пост разбит на параграфы, названия которых позволят пропускать те топики, которые, как вы полагаете, могут показаться вам неинтересными. Подробности в колонке Станислава Егоркина на Zakon.ru.
Предыстория
Осенью 2019 года у меня появился новый клиент, бизнес которого заключается в высокочастотном трейдинге с применением технологий машинного обучения (Machine Learning или ML). Упрощая, он учит компьютер анализировать большие массивы данных о прошлых биржевых сделках для того, чтобы находить выгодные сделки в будущем. Он весьма успешен в этом, как был успешен и в том, чем занимался до того: участвуя в соревнованиях по анализу бизнес-данных, он вошел в число лучших в мире специалистов по машинному обучению.
В ходе наших встреч мы говорили не только о делах, но и о технологиях, о финансовых рынках, о взглядах на будущее. Мне было очень любопытно узнать его точку зрения о том, что ждет нас в связи с безудержным ростом технологий. Когда я спросил клиента о том, какое наиболее явное изменение он видит в горизонте 5-10 лет, он ответил, что это исчезновение многих профессий. В качестве примера он привел две: бухгалтеров и юристов.
Признаться, я тогда со скепсисом отнесся к идее, что совсем скоро нашей профессии не станет. В то же самое время, думаю, это зародило во мне сомнения и пробудило любопытство. Я всегда был в той или иной мере погружен в сферу IT, но если что и представляет угрозу нашей профессии, то это технологии AI, в которых разбираются далеко не все IT-специалисты. Мне захотелось разобраться.
О гарвардском курсе CS50AI
Гарвардский университет активно продвигает себя в сети. Многие знают о Justice - лекциях профессора Michael Sandel, посвященных классическим и современным концепциям справедливости. Все эти яркие этические дилеммы, описанные талантливым оратором в красивом зале перед более чем тысячью слушателей, поражают воображение - оказывается, высшее образование может выглядеть и так.
Но Justice это второй по популярности курс Гарварда, а первый CS50 (си эс фифти) - введение в компьютерные науки. Его ведет профессор David Malan и обеспечивает примерно сотня преподавателей и ассистентов. Один из них, Brian Yu, преподает CS50AI, посвященный как раз искусственному интеллекту.
CS50AI это полноценный большой курс, включающий 7 тем. Для того, чтобы освоить каждую из них нужно прослушать лекцию, пройти по ней тест и сдать два проекта. Лекции продолжаются от полутора до двух часов. В них излагается база для какого-либо способа решения проблем (например, логика высказываний, состязательный поиск, машинное обучение с учителем, нейронные сети и т.д.). После прослушивания каждой лекции нужно пройти тест на понимание темы. И, наконец, самая важная часть - проекты.
По каждой теме нужно сдать два проекта - две программы на языке программирования Python. Для прохождения курса CS50AI Python нужно знать заранее. В пререквизитах указан опыт в один год программирования на нем. При этом для ряда проектов надо понимать хоть немного объектно-ориентированную парадигму написания кода. В общем, это не совсем для новичков, но и глубоких познаний в IT не требует. Я выучил синтаксис Python незадолго до этого с помощью курса на Stepik.org, и там же проходил курс по классическим алгоритмам.
На выполнение одного проекта уходит от 4-х до 24-х часов. Кажется, в последний раз я учился так интенсивно только на третьем курсе юрфака. В ходе выполнения каждого проекта чуть ли не физически чувствуешь, как меняется твой мозг. Забавно, что оглядываясь назад ни одно выполненное задание не кажется сложным. Однако когда сидишь ночами и учишь компьютер решать логические пазлы или играть в крестики-нолики, то понимаешь, что пока не увидишь общую картину в своей голове, ничего не получится. Как итог все те теоретические знания, которые излагаются в лекциях, после выполнения проектов начинаешь чувствовать "на кончиках пальцев", и это очень здорово, это главная заслуга CS50AI.
В дополнение к материалам курса я также прочитал несколько книг, одна часть которых посвящена тому, как строить отдельные виды AI, а другая тем перспективам, которые ждут мир в связи с развитием этой сферы. В обоих случаях я предпочитал работы инженеров, поскольку даже рассуждая на общие темы (вроде исчезновения профессий), они основываются на ясном представлении о технологиях.
PLATFORMA запускает LegalTech-каталог
Продолжение на сайте «PLATFORMA.MEDIA»