Профессия аналитика данных – самая востребованная на современном рынке труда. Это новое направление в IT, но разобраться в нем при желании может даже человек, никогда не работавший в этой отрасли. А трудиться можно и удаленно, например, лежа на пляже в Таиланде. Рассказываем, как выучиться на аналитика, чем он занимается и сколько можно получать, имея такую работу.
Что такое данные и зачем они нужны
Проще всего представить их как табличку в Excel. Там есть столбцы, важная информация о клиентах в которых отсортирована по определенным параметрам. Все должно быть четко отсортировано и понятно. Но бывает и наоборот: в таблицах бардак, в код выгрузки закралась ошибка, данные пришли не со всех серверов, частично были утеряны при передаче и так далее. Так что первое, чем занимается аналитик данных – проверяет их на точность, полноту и достоверность. Звучит не очень захватывающе, но дальше начинается самое интересное.
Как использовать данные во благо клиента
IT-компании собирают множество данных о своих клиентах. Часть из них безобидна, но есть и очень «чувствительная» информация. Например, номера документов и кредитных карт или личные фотографии. Если они попадут в руки злоумышленников, клиент может лишиться денег или подвергнуться шантажу, а компания рискует получить судебные иски и проблемы с законом.
Представьте, что у какой-нибудь фирмы более тысячи клиентских обращений в день. Люди жалуются, что не работает какой-либо сервис. Это может происходить по многим причинам, например у кого-то нестабильный интернет или кто-то не обновил мобильное приложение, но бывает и так, что сломалось что-то важное у самой компании и тысячи людей не могут воспользоваться нужной им функцией.
Что делает аналитик? Он сортирует по тематикам клиентские обращения, затем строит отчет. Если он видит на графике пики нестандартной активности, пора бить тревогу. Если один клиент напишет, что мобильное приложение не работает, значит скорее всего проблема в его устройстве. А если одновременно напишут тысячи, значит что-то пошло не так и вся команда разработки должна бросить текущие задачи и заняться решением этой проблемы.
Кто может стать аналитиком данных и где этому научиться
Зарплаты в этой сфере начинаются от 150 000 рублей. Неплохо, да? Особенно если учесть, что можно работать и удаленно. Научиться базово анализировать данные можно всего за год, имея только школьное образование. Не нужно пять лет протирать штаны в универе, чтобы хорошо зарабатывать. Сейчас для большинства компаний диплом ничего не значит, имеет значение только то, что ты умеешь.
Получить все необходимые навыки и подкрепить их практическими кейсами тоже можно дистанционно – с помощью онлайн-школы SkillFactory. У них есть сквозной курс и тренажеры по инструментам для анализа данных. Более 1500 упражнений, которые помогут освоить SQL, Python, Google-таблицы, различные BI-системы и познакомиться с основами математической статистики.
Обучение длится 2 года, по 6 часов в неделю. Можно даже не отрываться от своей обычной работы, но в то же время качать скиллы, которые помогут зарабатывать в будущем куда больше. Как плюс, вы принесете в свою новую компанию не просто резюме, а кучу готовых проектов, которые сделаете за время учебы.
Преподают в SkillFactory ребята из NVIDIA и «Яндекса», лидеров своей отрасли. После курса лучшим студентам помогают с трудоустройством – в том числе в зарубежных компаниях. Специалисты в этой области теперь необходимы везде: в медицине, ритейле и киберспорте.
Можно работать над искусственным интеллектом или помогать искать лекарства от рака. Аналитики данных занимали в 2020 году первое место в рейтингах самых востребованных профессий, а это значит, что не они ищут работу, а компании ищут их. Так что стоит поторопиться запрыгнуть в этот поезд.
Из чего состоит курс
В первом семестре обучают основам работы в SQL и Python, а после этого ставят задачу придумать собственный проект, который может превратиться в стартап. Во втором – учат работе с библиотеками для анализа данных и машинному обучению. Да-да, именно вы можете создать Робокопа. Ну, или Терминатора.
В третьем и четвертом семестрах можно выбрать свою специализацию. Например, Big Data, о которых постоянно говорит глава «Сбербанка» Герман Греф. Скоро такси будут водить роботы, а кто-то же должен их обучать? Или можно углубиться в нейронные сети, которые рисуют картины Моне лучше самого Моне.
Что вы получите в итоге
По окончании курса вы получите сертификат о прохождении обучения, в том числе и на английском языке, а за вашими плечами уже будет несколько кейсов. С ними будет гораздо проще найти работу по профессии, потому что резюме будет подкреплено наглядными примерами ваших умений.
Аналитик данных – это профессия будущего, которая останется актуальной в новом цифровом мире еще очень долго. Хорошее вложение для тех, кто сможет зарабатывать от 120 000 до 250 000 рублей даже на начальном этапе. Чтобы не упустить эту возможность, переходите по ссылке и бронируйте место на курсе со скидкой 50 % по промокоду ДЗЕН >>>