SQL применяют для формирования запросов к базам данных (БД) для считывания или манипулирования их содержимым. С ним работают аналитики, менеджеры проектов, программисты, тестировщики (76% вакансий), DevOps-инженерами, иные IT-специалисты и научные сотрудники. Он упоминается в 17 - 20 тысячах вакансий, при этом изучить SQL с нуля для освоения новой профессии, инструментов или ради повышения можно за пару месяцев. Мы подобрали лучшие курсы SLQ-разработки: вебинары, интенсивы, платные и бесплатные программы.
✅ Лучшие онлайн-курсы по SQL разработке для начинающих
- 🥉 SQL с нуля для анализа данных от Eduson Academy
🔥Эксклюзивный Промокод: EDDU — Дополнительная Скидка 7% на заказ - SQL для работы с данными от Контур.Школа
- SQL для аналитиков от Международная школа профессий
- SQL: работа с данными, аналитика от Яндекс Практикум
🆓 Бесплатные курсы по SQL
- Основы SQL | Университет Синергия
- SQL для начинающих от Академии IT
- Курс MySQL c нуля от WebShake
- СИМУЛЯТОР SQL | КАРПОВ КУРСЫ
Вас могут заинтересовать следующие материалы.
Не забудь подписаться на наш Телеграм канал! Каждый день мы публикуем бесплатные лекции, уроки, мастер-классы, интенсивы.
Не можешь выбрать профессию? На Eddu.pro — подборка бесплатных тестов для профориентации. Узнай свои сильные стороны и выбери направление. Подробнее на сайте.
1. SQL и получение данных от Нетологии (сайт школы)
Краткая информация
💸 Стоимость: 12 × 2 340 ₽/мес. или 26 700 ₽ сразу (-5%).
⏰ Длительность: 2 месяца.
🪪 Документ: удостоверение о повышении квалификации.
Формат: вебинары, видеолекции, работа в тренажёре, практические задачи.
Документ: удостоверение.
🔥Промокод: GEEK — Дополнительная Скидка 5% на заказ
Программа:
- Знакомство с SQL.
- Работа с базами данных.
- Углубление и продвинутый SQL.
- PostgreSQL.
Преподаватели.
Алексей Кузьмин – директор разработки в ДомКлик, практикующий программист с многолетним стажем.
Ирина Хомутова – разработчик в Eltex LTD, специалист по БД.
Особенности.
Практика проходит онлайн с преподавателем в режиме вебинаров. Если студент не успел на прямой эфир, запись занятия можно найти в личном кабинете. Каждый урок включает в себя индивидуальные и командные практические задания.
Чему научитесь:
- Взаимодействовать с разными источниками данных, экспортировать их в нужных форматах.
- Создавать БД, поддерживать их, писать оптимизированные запросы.
- Проводить сложные расчёты с помощью SQL.
- Объединять таблицы, агрегировать информацию.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
Ещё один курс от Нетологии: Продвинутый SQL.
2. Курс по SQL для анализа данных от SkillFactory (сайт школы)
Краткая информация
⏰ Длительность: 7+ недель.
💸 Стоимость: по скидке – от 22 680 ₽.
Формат: теория, практика в тренажере.
Особенности: два тарифных плана.
🪪 Документ об окончании: сертификат.
🔥Промокод: GEEK — Дополнительно -5% по промокоду
Программа.
Базовый уровень:
- Знакомство с БД и SQL.
- Агрегатные функции.
- Сложные объединения.
- Составление подзапросов.
- Условные операторы.
Продвинутый уровень:
- Задачи SQL-аналитики.
- Реляционные СУБД.
- Window functions.
- Виды объектов СУБД.
- Процедуры, функции при работе с данными.
- Оптимизация запросов, системные таблицы.
Преподаватели.
Павел Паньшин – руководитель аналитики «Делимобиль», ex-руководитель ETL команды Ostrovok.ru, веб-программист, специалист в области БД.
- Освоите язык SQL, сможете писать сложные запросы к БД.
- Самостоятельно получать и анализировать данные.
Преимущества:
- Разработаете итоговый проект для закрепления знаний.
- Поддержка наставника.
- Лояльная оплата со скидками и рассрочкой.
Недостатки:
- Трудоустройство - нет.
Недостатки:
- Трудоустройство - нет.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
3. SQL с нуля для анализа данных от Eduson Academy (сайт школы)
Краткая информация
⏰ Длительность: 3 - 4 недели.
💸 Стоимость: 12 × 3 552 ₽/мес.
Формат: лекции, кейсы, практика.
Особенности: налоговый вычет.
🪪 Документ об окончании: диплом.
🔥Эксклюзивный Промокод: EDDU — Дополнительная Скидка 7% на заказ
План обучения:
- Знакомство с SQL и СУБД.
- PostgreSQL.
- Написание запросов, фильтрация данных, срезы.
- Группировка, соединение таблиц.
- Window functions, подзапросы.
- DDL для описания структуры БД.
- Работа с Excel, Power Bi.
Чему научитесь:
- Устанавливать, настраивать БД, управлять её структурой.
- Фильтровать информацию.
- Объединять данные с разных таблиц.
- Импортировать данные в программы Excel, Power Bi.
Преимущества:
- Личный куратор ответит на любой вопрос.
- Доступ к материалам курса и обновления – навсегда.
- Налоговый вычет.
- Трудоустройство – есть, доступ к партнерским вакансиям.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
Вас может заинтересовать курс SQL-разработчик от Eduson Academy.
4. Практический курс SQL для анализа | Hexlet (сайт школы)
Для кого: новички, разработчики, аналитики данных.
Длительность: 3 месяца.
Стоимость: от 3 900 ₽/мес.
🔥Промокод: ADVCAKE — скидка 10 000 ₽ на заказ.
Формат: теория, практика в браузере, тестовые задания, проекты.
Программа: Основы SQL. Базовая и продвинутая аналитика на SQL. Соединения таблиц. Продвинутые запросы. Операции с множествами. Оконные функции.
Чему научитесь:
- Составлять запросы к базам данных.
- Фильтровать, сортировать и обрабатывать информацию с помощью SQL.
- Использовать продвинутые функции аналитики.
Особенности:
- Помощь AI-наставника.
- Доступ в IT-сообщество.
- Старт обучения в любое время.
- Теория подкреплена понятными примерами.
- Практика в виртуальной среде, моментальная проверка заданий.
Недостатки:
- Отсутствует обратная связь от ментора.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
Также Хекслет предлагает курс SQL для программистов и разработчиков.
5. SQL для анализа данных от Skillbox (сайт школы)
Краткая информация
💸 Стоимость: 6 × 6 452 ₽/мес.
⏰ Длительность: 2 месяца.
🪪 Документ: диплом Skillbox.
Что с практическими заданиями: есть, с проверкой.
🔥Промокод: GEEK — Скидка до 60% на обучение
Пользователь освоит язык запросов SQL и сможет самостоятельно получать нужные сведения, сопоставлять и анализировать их. Теория закрепляется на практике – все задания проверяют эксперты.
План обучения:
- Роль SQL в анализе информации.
- Оператор SELECT: выбираем колонки, фильтруем строки.
- Сортировка, функции обработки строк.
- Работаем с датой и временем: все основные функции.
- Агрегирующие функции, группировка.
- Объединение, модификация таблиц.
- Экспорт информации в Excel.
Преподаватели.
Илья Мещеряков – дата аналитик в «МаксимаТелеком». 14 лет опыта аналитиком в телекоммуникационных компаниях. Разрабатывал и внедрял системы маркетинговой и финансовой отчётности в МТС.
Особенности.
В конце курса предусмотрена дипломная работа для портфолио. Благодаря курсу наработаете опыт, необходимый для трудоустройства.
Чему научитесь.
Работать с популярными СУБД; узнаете особенности работы в MySQL, PostgreSQL, MS SQL; сможете фильтровать, сортировать, группировать и объединять данные из разных таблиц. Также освоит основные операторы для написания запросов к базам данных.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
6. SQL С 0 ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ от Productstar (сайт школы)
Краткая информация
💸 Стоимость: 24 × 2 108 ₽/мес. или 45 540 ₽ сразу (-10%).
⏰ Время обучения: 2 месяца.
Формат обучения: видеоуроки, домашние задания, сопровождение ментором.
🪪 Документ: сертификат.
🔥Промокод: EDDUPRO — Скидка 62% на заказ
Задания
Вся теория подается в формате видеоуроков, после чего вы будете закреплять свои навыки с помощью ДЗ. Практика будет преимущественно на реальных кейсах компаний, ментор будет сопровождать вас в процессе обучения. В конце курса презентуете проект и добавите его в портфолио.
Программа:
- Введение в SQL.
- Получение, фильтрация информации.
- Операции и преобразования данных.
- Работа с временем / датой.
- Сортировка, особенности группировки данных.
- Взаимодействие с БД.
- Объединение таблиц.
- Подзапросы.
- Внесение правок в данные и таблицы.
- Изучение оконных функций.
- Оптимизация запросов, другие темы.
Преподаватели:
Анна Атласова – работала бизнес-аналитиком, Amazon.
Анна Морозова – сотрудничала с Яндекс, Мегафон, менеджер-аналитик.
Чему научитесь.
Анализировать большой объем данных, автоматизировать сбор и получение информации в реальном времени, создавать в Excel удобные графики для принятия бизнес-решений. В конце курса познакомитесь с продвинутыми функциями SQL, научитесь использовать и настраивать БД, использовать регулярные выражения.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
7. Обработка и анализ данных в SQL от SF Education (сайт школы)
Краткая информация
💸 Стоимость: 24 × 345 ₽/мес.
⏰ Длительность: 1 месяц.
🪪 Документ: удостоверение о повышении квалификации.
🔥Промокод: ADVCAKE — Скидка 15% на курсы
Этот курс для самостоятельного обучения. Включает выполнение сквозного проекта, преподаватели отвечают в чате на все вопросы. Есть симуляторы анализа данных финансовой отчетности компаний.
Программа:
- Введение в базы данных.
- Знакомство с операторами и основными функциями.
- Практикум. Решение рабочих задач.
Преподаватели.
Андрон Алексанян – SEO IT Resume, работает в СОО Аптека-Центр.
Особенности.
Сможете протестировать курс в течение 3 дней бесплатно. В процессе обучения узнаете как пройти путь от новичка до уровня middle и получите удостоверение о повышении квалификации.
Чему научитесь.
- Работать с SQL: писать запросы, использовать функции.
- Составлять аналитические отчёты.
- Ориентироваться в типах, структуре данных.
- Решать сложные аналитические задачи без разработчиков и помощи аналитиков.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
8. SQL для анализа данных от Бруноям (сайт школы)
💸 Стоимость: от 1 375 рублей в месяц при рассрочке на 1 год.
⏰ Длительность: 2 месяца.
🪪 Документ: сертификат (чтобы получить, нужно защитить итоговый проект).
Особенности: три тарифных плана, налоговый вычет.
🔥Промокод: GEEK — Скидка 15% на курсы
Формат: тексты, видеоматериалы, задания, обратная связь.
Курс для новичков с поддержкой на протяжении года, где вы будете учиться с наставником: он на даёт готовых рецептов, но подталкивает к их поиску, домашние задания проверяет и комментирует в течение суток.
Программа.
- Составление запросов, групповые операции.
- Вложенные запросы.
- Редактирование содержимого хранилищ.
- Расширенные возможности языка запросов SQL.
Преподаватели.
Кирилл Дикуненко – аналитик ВК, сотрудничал с Playrix, самостоятельно освоил тестирование.
Особенности.
В Бруноям будете учиться рядом с наставником: он поможет справиться с трудностями, ответит на вопросы, поможет решить задачи. Учиться можно в удобное время.
Получаемые навыки:
- Понимание архитектуры, строения БД.
- Составление запросов для извлечения информации.
- Фильтрация данных.
- Работа с аналитическими функциями SQL.
- Навыки применения PostgreSQL, DBeaver.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
9. SQL для работы с данными от Контур.Школа (сайт школы)
Краткая информация
💸 Стоимость: 51 000 ₽.
⏰ Длительность: 14 дней.
Особенности: можно учиться с мобильных устройств.
🪪 Документ: удостоверение о повышении квалификации.
Просмотрев видео, изучив тексты и дополнительные материалы, закрепите свои знания на практике, включая интерактивный тренажёр по SQL, и получите обратную связь от эксперта.
План обучения:
- Знакомство с основами SQL.
- Продвинутые функции и возможности.
- Итоговый тест.
Кто преподаёт.
Лусинэ Арутюнян и Станислав Яковлев – эксперты в QA и тестировании.
Чему научитесь.
- Работать с несколькими видами данных.
- Грамотно фильтровать, группировать и сортировать информацию.
- Создавать из БД удобные таблицы.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
10. Управление базами данных от OTUS (сайт школы)
Краткая информация
💸 Стоимость: 10 × 8 755 ₽/мес.
⏰ Длительность: 6 месяцев (4 ак. часа в неделю).
🪪 Документ: сертификат о переподготовке.
Задания: с проверкой.
Курс рассчитан на практикующих программистов или тех, кто хочет сменить профессию.
Программа.
Реляционная модель данных. Реляционная алгебра. Проектирование БД. Компоненты современной СУБД. Теорема CAP. Проблемы миграции, внутренняя архитектура СУБД Postgre. Транзакции, MVCC, ACID, оптимизация производительности, профилирование, мониторинг, резервное копирование и восстановление, репликация.
Преподаватели.
Алексей Цыкунов – системный архитектор, Oracle DBA, разработчик Perl / Python, опыт в отрасли – 20 лет. Работал у интернет-провайдеров. Внедрял продукты в гос. структурах: Минздрав, соцфонд.
Получаемые навыки:
- Проектирование баз данных.
- Будете разбираться в основных СУБД (MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra).
- оставление, оптимизация медленных запросов.
- Работа с SQL, DDL, DML.
- Составление аналитических и оперативных отчётов.
- Уверенная работа с индексами.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
Также можете пройти курсы
PostgreSQL для администраторов БД и разработчиков
SQL для разработчиков и аналитиков
11. SQL для анализа данных | Skypro (сайт школы)
Краткая информация
💸 Стоимость: от 4 711 ₽/мес.
⏰ Длительность: 14 дней.
Особенности: можно учиться с мобильных устройств.
🪪 Документ: диплом о профессиональной переподготовке.
🔥Промокод: GEEK — 10% на любой курс Skypro
Программа обучения: Анализ данных. Логические операторы. Введение в бизнес-процессы. Запросы, агрегатные, Windows functions SQL. Теория вероятностей. Программирование на Python. A/B-тестирование.
Чему научитесь.
- Работать с Excel, Google Sheets.
- Писать код на Python.
- Прогнозировать экономические показатели бизнес-процессов.
- Создавать гипотезы на базе данных, автоматизировать обработку последних.
- Превращать цифры в действенные бизнес-решения.
После обучения сможете устроиться финансовым, продуктовым, бизнес или аналитиком данных. Карьерный центр поспособствует скорейшему трудоустройству. Также получите бонусы: курс по английскому языку, скидку на другие программы и модуль по нейронным сетям. Материалы останутся у вас навсегда.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
SQL с нуля до продвинутого уровня | Sky.pro
Для кого: IT-шники, аналитики, маркетологи, фрилансеры.
Продолжительность: асинхронно.
Цена: 4 990 ₽.
🔥Промокод: GEEK – 10% на любой курс.
Форма обучения: видеоуроки, тесты, практические задания.
Освоите 40+ конструкций, выполните свыше 35 заданий, поработаете с разными типами баз данных, получите текстовые материалы и иллюстрации к каждому уроку и вечный доступ к курсу.
12. SQL для аналитиков от Международной школы профессий (сайт школы)
Краткая информация
⏰ Длительность: 6 недель.
💸 Стоимость: 3 700 ₽/мес.
Формат: видеоуроки, вебинары, практические задания.
🪪 Документ об окончании: удостоверение.
Программа.
- Введение в БД.
- Синтаксис SQL-запросов.
- Многотабличные запросы, подзапросы.
- Запросы для взаимодействия с таблицами.
- Аналитика.
- Google Big Query.
- Когортный анализ.
- Финальный проект.
Чему научитесь:
- Писать запросы и подзапросы любой сложности.
- Пользоваться подзапросыми для извлечения содержимого хранилища.
- Работать с операторами языка DDL, модифицировать таблицы.
- Готовить данные к анализу, пользоваться Google BigQuery.
- Применять когортный анализ.
Преимущества
- Живое общение с наставником.
- Три способа оплатить часть учёбы за счёт бюджетных средств.
Недостатки
- Нет чата для общения с одногруппниками.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
13. SQL: работа с данными, аналитика от Яндекс Практикум (сайт школы)
⏰ Длительность: 6 недель.
💸 Стоимость: 3 × 15 000 ₽/мес. 41 000 ₽, есть оплата за счёт работодателя и в кредит.
Формат: текстовые и видеоуроки, практика в тренажёрах.
🪪 Документ об окончании: удостоверение.
Программа обучения.
- SQL на базовом и продвинутом уровне.
- Оконные функции, CRUD-операции.
- Дополнительные модули.
Чему научитесь.
- Профессионально проводить маркетинговые исследования для оценки успешности проекта.
- Использовать запросы для поиска и фильтрации данных.
- Работать с продуктовыми метриками.
- Управлять данными в популярных СУБД, среди которых PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL.
Особенности:
- Выполните 2 проекта по реальному брифу заказчика.
- Много практических упражнений в тренажёре.
- Поддержка наставников и кураторов.
Преимущества:
- Официальные документы об обучении.
- Возврат средств, если обучение не устроит.
- Можно оплачивать в рассрочку.
- Помощь в трудоустройстве.
Недостатки:
- Вас не трудоустроят, но дадут несколько карьерных консультаций.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
Также можете попробовать навыковый курс SQL для разработки от Яндекс Практикум
14. Основы SQL от Stepik (сайт школы)
Краткая информация
💸 Стоимость: 4 900 ₽.
⏰ Длительность: от 3 месяцев.
🪪 Документ: сертификат.
Задания: с автопроверкой.
Насыщенная программа с короткими видеоуроками и большим количеством практики. Для изучения языка SQL применяют MySQL, являющейся одной из самых популярных баз данных. Курс рассчитан на начинающих пользователей, желающих научиться анализу данных.
Программа курса.
Содержит в себе такие темы, как простые SQL запросы, добавление, изменение, удаление, создание таблиц, индексы, изменение таблиц, группировка данных, многотабличные запросы, вложенные запросы, составные условия, ограничение выборки, принцип работы без данных.
Преподаватели.
Никита Шультайс – профессиональный web-программист с опытом 10+ лет. Автор статей в журнале Linux Format, участник олимпиад. Практикующий разработчик и специалист в области анализа баз данных.
Особенности.
Обновляемый курс для тех, кто осваивает новую профессию, включает 56 уроков, 5+ ч. видео и 260+ интерактивных задач. Последние имеют особое значение, поскольку именно они являются гарантом того, что студент получит необходимый для трудоустройства опыт и закрепит теорию на практике.
Чему научитесь.
- Создавать БД.
- Пользоваться основными возможностями SQL.
- Агрегировать данные, фильтровать, сортировать их.
- Делать простые выборки любой сложности и многотабличные запросы с использование JOIN.
- Объединять таблицы посредством UNION.
15. Начальный курс SQL от Udemy (сайт школы)
Краткая информация
💸 Стоимость: 84,99 $.
⏰ Длительность: 7,5 часов видео по запросу, доступ – после оплаты.
🪪 Документ: сертификат.
Задания: без проверки.
Программа.
В плане обучения присутствуют такие темы, как обзор языка SQL, установка, создание и настройка таблиц, организация связей между ними. Также изучите основные запросы, агрегацию, соединение таблиц, операторы множеств, функции, изменение данных, рекурсию, Expressions.
Особенности.
Научитесь уверенно писать запросы к базам данных, исправлять ошибки, пользоваться встроенными в SQL функциями и готовить информацию к анализу.
16. Интерактивные онлайн-курсы по SQL СУБД PostgreSQL от LearnDB (сайт школы)
Краткая информация
Для кого: студенты, программисты, аналитики, тестировщики, администраторы (DBA), маркетологи.
💸 Стоимость: 390 ₽/мес. или 1 990 ₽/год, первые 3 урока – бесплатно.
⏰ Длительность: 2 месяца (32 часа).
🪪 Документ: сертификат.
Формат: авторские статьи, задания в тренажёре.
Получите навыки работы с Big Data от написания простейших запросов применения строковых функций до выполнения сложных математических манипуляций с содержимым таблиц.
Больше курсов от других школ
SQL и PostgreSQL | beONmax
Продолжительность: 22 модуля.
Стоимость: подписка – от 249 ₽/мес., начать обучение можно бесплатно.
Формат обучения: видеолекции, много практических заданий с видеоразбором.
Освоите приёмы написания запросов к хранилищам и научитесь работать с ними при помощи СУБД. Выпускники получают сертификат.
Сертифицированный разработчик хранилищ и баз данных | Бауманский учебный центр «Специалист»
Кому подходит: администраторы БД, разработчики, тестировщики, аналитики.
Продолжительность: 308 ак. ч.
Стоимость: 248 190 ₽.
Формат обучения: очно, онлайн.
Комплексная программа, включающая 6 отдельных курсов по SQL, Microsoft SQL Server, администрирование БД, работе в SQL Server 2016 и анализу информации средствами PowerBI. Преподаватель предоставит необязательный контент для самостоятельного изучения.
PL/SQL | ITVDN
Кому подойдёт: люди со знанием основ программирования.
Продолжительность: 14 уроков – 6 ч.
Стоимость: 19,99 USD.
Как проходит обучение: видеоуроки, домашние задания, тесты.
Научитесь работать с БД Oracle: отправлять запросы, применять циклы, массивы, создавать процедуры, функции, оптимизировать запросы, создавать триггеры для автоматических действий, управлять транзакциями. Материалы можно загрузить на компьютер, после их прохождения получите сертификат.
Базовый SQL | ITVDN
Сложность: новички.
Длительность курса: 10 уроков по 40 минут.
Цена: 14,99 USD.
Формат: видео, тесты, задания.
Получите базовые навыки работы с реляционными базами данных: формирование, заполнение, обновление, считывание, создание временных таблиц под руководством SQL-разработчика и получите сертификат.
Разработка баз данных | LevelUp
Аудитория: новички и начинающие дата-инженеры.
Длительность: 24 недели – 96 часов.
Стоимость: по запросу.
Формат: теория, практика, разбор домашних заданий.
Изучите архитектуру хранилищ, специфику работы с ними, принципы проектирования, создания запросов, манипуляции содержимым и научитесь работать с представлениями. После окончания обучения вам помогут трудоустроиться. Занятия проходят по субботам, но вы можете смотреть их в записи.
Основы реляционных БД | Merion
Кому подходит: студенты, администраторы DB, программисты.
Длительность: 1,5 месяца.
Цена: 12 × 786 ₽/мес.
Формат: видео, статьи, задания, лабораторные работы.
Пройдете все этапы проектирования, администрирования, масштабирования и защиты БД от повреждений: резервирование, восстановление информации. Есть бесплатное вводное занятие.
Ещё несколько недорогих курсов для обучения SQL от разных онлайн-школ.
- Базовый SQL | ShultaisEducation – 50+ видеоуроков, 250+ заданий. Первые занятия доступны бесплатно, есть VIP тариф с помощью преподавателя, выдачей сертификата и эталонными решениями задач.
- Продвинутый SQL | ShultaisEducation – 36 уроков и 90+ заданий для погружения в язык запросов: хранимые процедуры, работа с транзакциями и используемые экспертами команды.
- SQL Injection Master | Codeby – получите базовые умения составления запросов, внедрения SQL-кода и раскрутки инжекций вручную и посредством приложений.
- SQL и PostgreSQL | Znanio (Илья Фофанов) – курс от инженера-программиста с выдачей сертификата.
Школа Stepik предлагает десяток программ обучения, включающих видео, текстовые материалы, интерактивные задачи, тесты и сертификат:
- База SQL | Shultais Education – серия мини-уроков и 260 заданий на закрепление материала.
- SQL для практиков | Shultais Education – 36 уроков, 66 интерактивных заданий с выдачей сертификата.
- Оконные функции – научитесь создавать красивые аналитические отчёты.
- SQL с нуля до продвинутого уровня – свыше 100 уроков и 320 задач от знакомства с языком до проектирования хранилищ.
- Расширенный SQL – недорогой и популярный курс с выдачей сертификата, который прошло ~4 500 человек.
- Базы данных и SQL – регулярно обновляемый практикум с почти 500 заданий и 700+ тестов.
- SQL для дата анализа – свыше 6 часов видеоматериалов, которые дают базовые знания и навыки для начинающих дата аналитиков и саентистов.
- SQL практикум – самый полный курс по языку структурированных запросов: 120 уроков, почти 400 тестов и 150+ заданий.
- Тестирование на практике – научитесь составлять простые и запросы средней сложности, поработаете с Dbeaver, PhpMyAdmin.
- Базы данных | Prime Soft – научитесь работать с БД Oracle, MySQL и Microsoft SQL Server.
- Базовый курс | SQLOnline – 3-недельная программа с вечным доступом, возможностью учиться в своем темпе, где поработаете в тренажёре и освоите промптинг, чтобы облегчить труд с помощью нейронных сетей.
- Продвинутый курс | SQLOnline – получите продвинутые навыки, включая транзакции, блокировки, системные и аналитические функции.
Курсы SQL для тестировщиков от разных школ.
- Be-Tester – программа с постоянной поддержкой от эксперта, которую можно пройти в любое удобное время – материалы будут доступными всегда.
- Software Testing – изучите тонкости работы с СУБД, применения SQL на разных этапах тестирования ПО.
- LearnQA – за 2 недели освоите основные инструменты тестировщика и получите первый опыт работы над проектами.
- SibInfo – сделаете первый шаг в написании эффективных запросов к БД и освоите тестирование приложений под руководством сертифицированного тренера.
Основы SQL | Университет Синергия
Время: 32 часа за 2 месяца. Формат: онлайн-обучение в среде Synergy LMS.
Освоите SQL — язык структурированных запросов для работы с базами данных (реляционными ). Научитесь применять правила нормализации, создавать запросы и подзапросы, работать с ключами и связями между таблицами. По окончании получите удостоверение о повышении квалификации.
Курс MySQL с нуля от WebShake
Длительность: 9 уроков.
Формат: лонгриды с примерами, проверяемые задания, обратная связь в комментариях.
Документ: сертификат.
Преподаватели: Артем Ивашкевич – программист с 10-летним стажем.
Бесплатный курс затрагивает все аспекты работы с базами данных с помощью SQL. Вся информация подается простым и доступным языком. Предусмотрена обратная связь с преподавателем через форму комментариев и общение с одногруппниками.
Программа. План обучения включает следующие темы:
- Команды MySQL.
- Запросы в MySQL.
- Виды связей, индексы, транзакции в базах данных.
- Резервирование и восстановление информации.
- Работа с MySQL средствами PHP.
C нуля освоите реляционные БД, поймёте, как правильно составлять структурированные запросы, организовывать взаимодействие между PHP и MySQL.
Симулятор SQL | Карпов Курсы
Время: асинхронно.
Формат: видеолекции, практические задачи (150 SQL-задач), работа в PostgreSQL + Redash.
Освоите SQL от основ до продвинутых запросов, научитесь решать реальные продуктовые задачи, рассчитывать метрики, проверять гипотезы, визуализировать данные и строить интерактивные дашборды в роли настоящего аналитика сервиса доставки.
Введение в SQL, работа с базами данных | Нетология
Время: асинхронно.
Формат: видеолекции, практика.
Освоите теорию, научитесь писать простые запросы и формировать отчёты, разберетесь, какие задачи позволяет решать язык и где применяется.
Вхождение в SQL | Skillbox
Сколько длится: 3 вечера.
Формат: видео.
Познакомитесь с языком запросов и научитесь формировать их за несколько часов – подготовитесь к более серьёзному обучению.
Основы SQL | Хекслет
Длительность: 25 уроков, 93 теста.
Формат: видеоуроки, статьи, работа в тренажёре.
Научитесь применять основные операторы SQL, извлекать данных с таблиц и группировать их.
Вам может подойти программа Анализ данных в SQL от Хекслет.
Ещё 5 отличных курсов по языку структурированных запросов:
- SQL | itProger – 8 бесплатных уроков, практика и тесты – по подписке.
- Введение в структурированные запросы | SQL – при прохождении курса получите знания, необходимые для старта в веб-разработке.
- Интенсный курс по основам SQL | MathsHub – насыщенная 3-недельная программа для начинающих IT-шников, аналитиков данных и тестировщиков по основным командам и конструкциям.
- SQL for beginners | Datalearn – уроки от аналитика, сотрудника международной компании EPAM и 30 практических заданий.
- SQL | ITVDN – десяток лекций для начинающих программистов и людей, планирующих работать с базами данных.
Онлайн-тренажёры
Веб-сервисы, где сможете поупражняться и почувствовать себя в роли стажера или начинающего специалиста на рабочем месте.
- Тренажёр. Бесконечное приключение | Stepik – весь курс выполнен игровой форме.
- Интерактивный тренажер | Stepik – 22 урока, десяток тестов и свыше 170 интерактивных задач.
- Упражнения | SQLEX – на практике освоите основные команды языка: UPDATE, MERGE, DELETE, ADD, DML, INSERT. Самые успешные студенты попадут во всеобщий рейтинг проекта.
- Тренажёр | SQLAcademy – ~120 заданий, сгруппированных по уровню сложности.
- Интерактивное руководство | SQLAcademy – всесторонний курс поможет понять практические аспекты применения языка запросов.
- Интерактивный курс | SQLAcademy – освоите работу с базами данных в приближённых к реальным условиях.
- Интерактивный учебник | SchoolSW3 – практикум со справочными материалами, на котором поймёте, как использовать основные команды языка.
Roadmap обучения SQL для разработки
И так, какими навыками должен обладать SQL-разработчик?
Рассмотрим, что нужно изучить новичку прежде, чем он выберет специализацию.
Реляционные БД.
- Базовые термины, понятия: таблица, индексы, связи, столбцы, ключи.
- Модель данных.
- Реляционные и нереляционные хранилища.
- Денормализация и нормализация БД.
- Развёртывание рабочей среды.
- Базовые понятия в SQL, её структура.
Основные операции языка.
- Принципы составления запросов, ключевые слова.
- Типы данных: числовые, символьные, двоичные, их особенности.
- Логические и математические операции, условия.
Язык определения данных, DDL или Data Definition Language (DDL).
- Удаление таблицы из БД, создание новой.
- Маркировка экстентов таблицы.
- Очистка содержимого таблицы.
Язык манипулирования информацией: DML или Data Manipulation Language (DML).
- Фундаментальный оператор – SELECT.
- Правила использования операторов CRUD, INSERT, JOINs, FROM, WHERE.
Агрегированные запросы: SUM, MAX, AVG, MIN.
- Первичные и вторичные ключи.
- UNIQUE – предотвращение дублирования содержимого столбцов или строк.
- NOT NULL – гарантия, что в столбце не будет значения NULL.
- CHECK – обеспечение целостности информации.
- Ограничения данных – правила, применяемые для обеспечения целостности и согласованности информации.
- LIMIT – ограничения, которые накладывают на результаты выполнения запросов.
- Сортировка, группировка, фильтрация данных.
Запросы JOIN – объединение таблиц: LEFT, FULL и RIGHT JOIN,.
Расширенные функции – сложная обработка содержимого ячеек.
- Строковые функции – манипуляции с текстом.
- Дата и время.
- Обработка числовых значений.
- Условные операторы – реализация логики в запросах.
- Аналитические функции.
Представления – виртуальные таблицы.
- Упрощение сложных запросов.
- Представление информации в более подходящих формах.
- Создание, модификация, удаление представлений.
Индексы – повышающие быстродействие объекты, применяемые для быстрого поиска информации.
- Транзакции – единица работы с таблицами – одна либо несколько сгруппированных операций. Их применяют для согласованности информации и параллельного доступа к БД.
- ACID – свойства БД, обеспечивающие надёжность выполнения транзакций.
Оптимизация производительности – экономия времени и ресурсов.
- Индексация критических столбцов.
- Оптимизация сложных запросов.
- Кэширование содержимого таблиц.
- Минимизация использования ресурсоёмких задач.
- Мониторинг производительности.
- Репликация БД.
- Методы анализа запросов: проверка, оптимизация, стратегии извлечения данных.
Расширенный SQL – широкий спектр сложных функций и методов обработки содержимого таблиц.
- Оконные функции – обработка строк в отдельном столбце.
- Рекурсивные запросы – выполнение запросов в самих себе для обхода иерархических структур данных.
- CTEs –общие табличные выражения – временные наборы результатов или виртуальные таблицы.
- Pivot, Unpivot – преобразование, реорганизация данных.
- Хранимые функции и процедуры, варианты их вызова.
- Триггеры – автоматически запускаемые при выполнении условий программы.
- Динамический SQL – динамическое создание операторов SQL во время их выполнения.
Интерфейсы для работы с базой данных.
- Консольный UI – psql.
- Работа при помощи GUI-клиентов.
- Взаимодействие посредством API.
Безопасность.
- Целостность, защита данных шифрованием.
- Реализация ограничений, распределение прав доступа, аутентификация, авторизация пользователей.
- Резервирование и восстановление.
- Аудит баз данных.
Облачные сервисы.
- Облачные БД: Google Cloud, AWS RDS.
- Популярные системы контроля данных: PostgreSQL, Cassandra.
- Горизонтальное и вертикальное масштабирование.
- Кластеризация хранилищ.
Локализация.
- Работа с информацией на разных языках.
- Работа с часовыми поясами.
- Адаптация локализации и оптимизация под региональные стандарты.
- Динамическая адаптация, например, валют, форматов отображения дат.
Программирование, тестирование, DevOps – если планируете или уже работаете в этих сферах.
Разработка.
- Внедрение языка запросов в приложения.
- Подключение ORM-библиотек.
- Генератор запросов.
DevOps.
- Развёртывание БД при помощи конфигурационных файлов.
- Контейнеризация хранилищ: Docker.
- Инфраструктура как код: Ansible, Terraform.
- Базовые знания в системы управления версиями.
Тестирование.
- Написание сложных запросов.
- Мониторинг и оценка производительности.
- Агрегатные функции.
- Проверка целостности и безопасности БД.
- Испытания различными видами атак и нагрузок, при помощи SQL-инъекций, их предотвращение.
- Инструменты тестировщика: Sqliteonline, Dbeaver.
- Контроль версий и скриптов.
- Составление тестов для проверки корректности запросов, процедур.
Аналитика.
- Знание бизнес-процессов.
- Составление отчётов, автоматизация процессов.
- Работа с дашбордами, визуализацией.
- Множественные операции.
- Подготовка данных к экспорту, их экспорт к Excel, PowerBI, работа с Reporting Services.
Это самые распространённые требования к специалистам, навыки, которые использует 30 – 70% практиков ежедневно в зависимости от сферы.
Из инноваций отметим поиск возможностей применения SQL для машинного обучения, в сфере «интернета вещей», технологии блокчейн.
FAQ (Часто задаваемые вопросы)
Какая стоимость курсов по SQL?
Мы собрали все цены в удобную таблицу
Что такое SQL и SQL-запросы, что с их помощью делают, зачем они нужны?
Structured Query Language — декларативный язык для взаимодействия с базами данных – взаимосвязанными таблицами. Писать на нём приложения или скрипты нельзя.
SQL-запрос — это конкретная команда или их набор, которые отправляют базе для выполнения операций. Их различают четыре типа – CRUD.
- 🏗️C – Create (создание) – добавляет новые записи в таблицу.
INSERT INTO Users (name, email) VALUES ('Светлана', 'svetlana94@mail.ru');
- 📄R — Read (чтение) – считывает, получает информацию с таблиц.
SELECT name, email FROM Users WHERE age > 25;
- ✏️U — Update (обновление) – изменяет, редактирует, перезаписывает записи в таблице.
UPDATE Users SET email = 'new1@mail.ru' WHERE id = 15;
- 🗑️D — Delete (удаление) – стирает записи.
DELETE FROM Users WHERE name = 'Иван';
SQL – язык взаимодействия с базами данных, который используют практически везде: сайты, программы, операционные системы, игры, банковские системы.
Что делает SQL разработчик?
SQL-разработчик взаимодействует с хранилищами, он как – библиотекарь для компьютерной информации.
Основные задачи:
Создание и настройка баз данных - строит "цифровые склады" где хранится вся информация компании.
Написание запросов - создаёт команды на языке SQL, чтобы найти нужную информацию.
Оптимизация работы - делает так, чтобы база работала быстро, даже когда в ней миллионы записей.
Создание отчетов - помогает бизнесу получать сводки и аналитику: сколько продали, какие товары популярны, откуда больше клиентов.
Обеспечение безопасности - следит, чтобы данные не потерялись и к ним имели доступ только нужные люди.
Простыми словами - это специалист, который помогает компаниям правильно хранить, искать и анализировать всю их цифровую информацию.
Онлайн тренажёры SQL
Тренажёр – это интерактивная платформа для практического изучения, получения навыков написания и оптимизации запросов, где теория сразу подкрепляется практикой на реальных примерах данных. Преимущества обучения на тренажёрах:
- Безопасная среда для экспериментов — ошибки не повредят реальные данные.
- Мгновенная проверка результатов — автопроверка заданий, с подсказками, что именно нужно исправить.
- Разнообразие СУБД — возможность изучать различные диалекты: MySQL, PostgreSQL, SQLite.
- Геймификация процесса — система достижений, прогресс-бары и рейтинги делают обучение увлекательным, мотивируют.
- Доступность — учиться можно без привязки к рабочему месту, устройству, операционной системе, времени и зачастую бесплатно.
- Интерактивность — запросы выполняете в браузере с возможностью сразу же редактировать код.
- Структурированная подача материала — от простых SELECT запросов до сложных подзапросов, постепенное усложнение заданий.
- Реальные datasets — работа с настоящими базами данных делает обучение практически применимым.
Лучшие онлайн-тренажёры SQL найдёте по ссылке.
Кем работать можно работать, зная SQL?
Язык запросов используют в разных сферах.
Основные IT-специальности:
- 🔬 Data Scientist — извлечение информации из БД, подготовка датасетов, обучение нейронных сетей.
- 📊 Бизнес-аналитик — анализ показателей компании, создание отчётов для выявления трендов.
- ⚙️ Data Engineer — построение и оптимизация ETL-процессов, хранилищ.
- 💻 Разработчик ПО и БД — создание приложений, веб-разработка, backend, проектирование баз данных.
- 🧪 QA-инженер/Тестировщик — проверка корректности работы с данными (75% вакансий).
- 🖥️ Системный администратор (DBA) — обеспечение стабильной работы серверов БД, администрирование хранилищ.
- 🚀 DevOps-инженер — настройка автоматических процессов работы с базами, организация взаимодействия команд.
- 🔍 Инженер по качеству данных — контроль качества информации, выявление аномалий.
Бизнес-специальности:
- 🏦 Финансовый аналитик — анализ финансовых показателей, отслеживание продаж.
- 📈 Маркетолог — улучшение маркетинговых стратегий, отслеживание эффективности рекламных кампаний
- 🎓 Исследователь данных — проведение научных исследований на больших массивах.
- 📱 Продуктовый аналитик — улучшение пользовательского опыта на основе данных.
- 🎯 Product Manager — принятие решений о развитии продукта на основе метрик и A/B тестирования.
Также знания востребованы в цифровой безопасности, разного рода менеджеры, прочие аналитики, сотрудники службы поддержки.
Чем отличаются программы для обучения аналитиков и разработчиков, администраторов БД?
💡 Аналитики, дата-саентисты – пользователи БД; углубляются в сложные запросы, математику, статистику, формирование отчётов.
🛠 SQL-разработчики – архитекторы БД; понимают архитектуру, специфику работы хранилищ, оптимизацию запросов, повышение быстродействия.
🖥 Администраторы – обеспечивают функционирование хранилищ; углубляются в мониторинг, резервирование, отладку, индексы.
📌 Задачи:
- 🔹 Аналитики – извлечение информации с таблиц.
- 🔹 Разработчики – проектирование архитектуры, оптимизация запросов, повышение быстродействия.
- 🔹 Администраторы – обеспечение бесперебойной работы, резервирование информации, мониторинг параметров работы.
📚 Основные знания вроде написания запросов все, включая тестировщиков, могут получить на одних и курсах.
Аналоги SQL
SQL остается стандартом для работы с реляционными БД, но в мире существуют альтернативные решения как ответ на ограничения при работе с запросами.
🍃 NoSQL базы данных:
- MongoDB — документо-ориентированная БД.
- Cassandra — колоночная, для больших Big Data.
- Redis — БД в памяти для кэширования.
- Neo4j — графовая.
- Elasticsearch — поисковая.
📊 Языки запросов для Big Data:
- Presto/Trino — распределенный движок, аналитические запросы.
- BigQuery SQL — аналог от Google, облачная аналитика.
- Apache Spark — SQL-подобные запросы.
☁️ Облачные платформы:
- Google BigQuery — управляемое хранилище.
- Amazon Athena — анализ информации без серверов.
- Azure Data Factory — интеграция и трансформация данных.
Выбор альтернативы зависит от типа данных, объемов, требований к производительности и специфики задач.
Каковы преимущества у SQL по сравнению с аналогами?
Специалисты выделяют следующие сильные стороны языка структурированных запросов:
- Стандартизация ISO и ANSI – позволяет взаимодействовать с любыми системами управления базами данных.
- Простота в освоении – язык легко осваивают новички.
- Производительность – высокая скорость работы, поддержка индексов, продвинутых способов оптимизации запросов.
- Масштабируемость: вертикальная и горизонтальная – способность справляться с растущим объёмом информации.
- Безопасность – поддержка аутентификации пользователей, системы контроля доступа, шифрования и ACID-транзакций.
- Аналитические функции – позволяют формировать отчёты без сторонних инструментов.
- Интегрируемость с языками программирования – запросы можно писать на C-подобных языках, PHP, JavaScript, Python.
Какие нужны навыки для работы с SQL
Вам нужен комплекс технических и аналитических умений.
📚 Базовые навыки.
- Синтаксис запросов — знание основных команд SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
- Фильтрация — использование WHERE, HAVING для отбора записей.
- Сортировка и группировка — структурирование результатов средствами ORDER BY, GROUP BY.
- Агрегатные функции — вычисления при помощи COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.
🔧 Продвинутые навыки:
- Подзапросы и CTE — вложенные запросы, общие табличные выражения.
- Работа с индексами — оптимизация производительности запросов.
- Процедуры и функции — создание хранимых процедур и пользовательских функций.
- Триггеры — автоматические действия при изменении данных.
💡 Аналитические навыки:
- Понимание бизнес-логики — умение переводить бизнес-задачи в запросы.
- Data анализ — выявление закономерностей и трендов.
- Статистическое и логическое мышление — понимание базовых статистических концепций, структурированный подход к решению задач.
🗂️ Знание структуры данных:
- Реляционная модель, нормализация — понимание связей между таблицами, организация информации в них.
- Типы данных — работа с числами, строками, датами.
- Ключи, индексы, ограничения.
⚡ Навыки оптимизации:
- Планы выполнения — анализ, оптимизация производительности запросов.
- Кэширование — понимание принципов кэширования результатов.
- Партиционирование — разделение дата сетов на порции.
- Профилирование — поиск узких мест в запросах.
📊 Визуализация, отчетность:
- BI инструменты — формирование дашбордов в Power BI, Tableau, Looker.
- Экспорт данных — форматы CSV, JSON, Excel для передачи результатов.
- Документирование — создание документации.
🔄 Из технических навыков нужно уметь работать с СУБД, ERL-процессами, API, системой контроля версий, знать основы написания кода – Python для аналитики.
Все знания и навыки получите постепенно через практику.
Зарплата SQL-разработчика: сколько получают специалисты?
Доходы программистов и инженеров в зависимости от опыта.
- 👶 Новички: 48–80 тысяч ₽;
- 🚀 1–3 года: 90–170 тысяч ₽;
- 💪 3–6 лет: 130–280 тысяч ₽;
- 🎯 5+ лет: 250–380 тысяч ₽.
В зависимости от технологии.
- 🔧 MS SQL Server: от 225 000 ₽.
- 🐘 PostgreSQL: 130–300 тысяч ₽.
- 🟠 PL/SQL Oracle: 90 000+ ₽.
- 📊 T-SQL: от 230 000 ₽.
По специализациям:
- 📈 Разработчик аналитических систем: 250–300 тысяч ₽.
- 🗄️ Разработчик БД: 55–150 тысяч рублей в месяц.
- 👨💼 Программист CRM-систем: от 170 000 ₽.
- 📋 Аналитик-разработчик: 90–130 тысяч ₽.
Лучшие книги по SQL
Топовая литература по категориям.
📊 Для аналитиков и пользователей (отчётность, анализ данных).
- Болье - Изучаем SQL. Генерация, выборка и обработка данных, 2021.
- Грофф - Полное руководство.
- Бьюли - Изучаем SQL.
- Грубер - SQL для простых смертных.
- Жиянов - Оконные функции SQL. Анализ данных на практике, 2024.
- Молинаро - SQL. Сборник рецептов, 2022.
- Тейлор - SQL для чайников, 2020.
- Форта - SQL за 10 минут, 2021.
- Шилдс - SQL: быстрое погружение, 2022.
⚙️ Книги для разработчиков, программистов и администраторов баз данных.
- Бен-Ган - Оконные функции в T-SQL, 2022.
- Бондарь - Microsoft SQL Server 2022.
- Карвин - Антипаттерны SQL. Как избежать ловушек при работе, 2024.
- Короткевич - SQL Server. Наладка и оптимизация для профессионалов, 2023.
- Куликов - Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle, 2021.
- Маркин - Программирование на SQL. В 2 частях, 2022.
- Моргунов - PostgreSQL. Профессиональный SQL, 2025.
- Паджанкар - Изучаем SQL и MySQL, 2023.
- Ткачев - PostgreSQL: SQL + PL/pgSQL, 2024.
- Трунин - Путь программиста T-SQL, 2020.
- Уорд - Инновации SQL Server, 2019.
Сколько учить SQL с нуля?
При занятиях ~8 часов еженедельно (4-5 раз в неделю) обучение занимает 2-4 месяца. При интенсивном графике – 10-12 часов в неделю можно справиться за 1-2 месяца. Такой способ подходит тем, кому нужно быстро освоить язык SQL для работы или проекта.
В первую очередь на скорость обучения влияет начальный опыт и бэкграунд – быстрее справятся:
- Тестировщики — понимают структуру данных, логику запросов.
- Программисты, разработчики — знакомы с синтаксисом, алгоритмическим мышлением.
- Аналитики с опытом работы с СУБД — понимают БД, таблицы, связи.
- Люди, знающие программирование — легко перенесут логику работы.
Новичкам без бэкграунда в IT потребуется больше времени и усилий, ведь синтаксис языка прост и интуитивен. Если выберете платный онлайн-курс – получите обратную связь от преподавателей, что значительно ускоряет процесс.
Многое зависит от целей обучения:
- базовый уровень: 6–8 недель;
- средний – 2 месяца;
- продвинутый – 3+ месяца.
Главное в обучении — регулярная практика и решение реальных задач на онлайн-тренажёрах.
Можно ли найти работу, зная только SQL?
И да, и нет. Язык запросов – это как молоток. Им можно забивать гвозди, ковать железо, колоть орехи, но без гвоздя, поковки или ореха он малополезный инструмент. SQL – не самостоятельный язык, а декларативный, то есть сделать на нём приложение или скрипт не получится.
Научитесь вы извлекать данные с БД, а дальше что? Аналитику нужно знать, как и зачем их обработать, тестировщику – нельзя ли оптимизировать запрос, где есть несоответствия, где информация может повреждаться, разработчику – как взаимодействовать с хранилищем, инженеру по информационной безопасности – как защитить базу данных.
SQL – один из инструментов для специалистов разных профессий.
Насколько востребован SQL в 2025-2026 году?
Язык запросов замыкает топ-10 в индексе TIOBE, он упоминается в ~13 000 вакансий на сайтах с объявлениями о работе. Это самый популярный, удобный и востребованный работодателями инструмент для взаимодействия с реляционными БД.
Да, обойтись без SQL вполне возможно, хоть и сложно, ведь существует масса аналогов: NoSQL, ORM, Python + Pandas, приложения для визуальной аналитики: Power BI, Tableau или BigData – PySpark.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
