Привет, дружище! ✋ На связи Шаполов Алексей. В этой статье ты найдёшь мой личный рейтинг самых лучших онлайн-курсов для обучения Data Science с нуля.
Готов? Тогда полетели, бро! 🚀
А ты знал, что, по данным портала TRUD.COM, среднестатистический аналитик данных зарабатывает свыше 90 000 ₽ в месяц?
№1. «Профессия Data Scientist» от SkillFactory
Пройти курс
Стоимость: 13 333 ₽ в месяц при рассрочке на 12 месяцев. В общем — 160 000 ₽.
Получить скидку 40% — жмяк.
Длительность: 24 месяца.
Документ об окончании: сертификат.
Формат обучения: видеоуроки + практические задания в онлайн-тренажёрах + обратная связь от команды наставников + общение с единомышленниками + создание кейсов для портфолио.
Программа курса:
Семестр №1. Foundation. Основы Python, SQL, Linux, алгоритмов и статистики + 3 кейса в портфолио (1 игра и 2 программы по теме «разведывательный анализ данных»).
Семестр №2. Python для анализа данных и Machine Learning. Изучение библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib и Plotly. Основы математики для Data Science. Tree-based алгоритмы. Нейронные сети. Рекомендательные алгоритмы. 5 кейсов в портфолио.
Семестр №3-4. Специализация по выбору.
1) Специализация AI-разработчик
2) Специализация ML-разработчик
3) Специализация Big Data Engineer
+ 5 кейсов в портфолио (один по компьютерному зрению и четыре в зависимости от выбранной специализации).
Плюсы:
- Насыщенная программа
- Классные онлайн-тренажёры для отработки навыков программирования
- Видеоуроки без воды
- Преподаватели — эксперты
- Упор на практику — 13 кейсов в портфолио по окончании обучения
- Бесплатная консультация для желающих приобрести курс
- Помощь в трудоустройстве (составлении резюме, подготовке к собеседованиям, поиске вакансий)
- Общение с единомышленниками в закрытом Slack-чате
- Работа с персональным ментором
- Выпускники школы — сотрудники «Яндекс», SkyEng, Beeline, Nvidia, CISCO, «Сбербанк» и «Альфа-Банк»
- Материалы можно осваивать в удобном темпе — можно пройти всю обучающую программу хоть за 2 года (по плану), хоть за несколько месяцев
Минусы: длительность.
№2. «Профессия Data Scientist» от SkillBox
Пройти курс
Стоимость: 7 500 ₽ в месяц.
Получить скидку — жмяк.
Длительность: 300+ часов обучения.
Документ об окончании: диплом SkillBox.
Формат обучения: видеоуроки + домашние задания + кураторство + защита дипломного проекта.
Программа:
- №1. Введение в анализ данных и машинное обучение
- №2. Статистика и теория вероятностей
- №3. Машинное обучение. Начальный уровень
- №4. Основы математики для Data Science
- №5. Аналитика. Средний уровень
- №6. Машинное обучение. Средний уровень
- №7. Дипломный проект
Плюсы:
- Бесплатная консультация для желающих приобрести курс
- Проходить уроки можно в любое удобное время
- Доступ к курсу навсегда
- Обширная теоретическая база
- Оплачивать курс можно в рассрочку
- Диплом по окончании
- Много практических заданий
- Обратная связь от личного наставника
- Преподаватели курса — реальные эксперты
- Помощь с трудоустройством и составлением резюме
- Созданные во время прохождения курса проекты пойдут тебе в портфолио
Минусы:
- Дорого
- Так называемая «рассрочка» — это на самом деле кредит в «Тинькофф-Банке» на 3 года (однако кредит беспроцентный, переплата по процентам перекрывается за счёт скидки на курс)
№3. «Data Scientist» от «Нетологии»
Пройти курс
Стоимость: 200 000 120 000 ₽. Есть возможность оплачивать курс в рассрочку — по 10 000 ₽ в месяц.
Длительность: 12 месяцев.
Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке установленного государством образца.
Формат обучения: видеоуроки + живые вебинары + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + проектные работы.
Программа курса:
- Блок №1. SQL и получение данных
- Блок №2. Python, статистика и математика для анализа данных
- Блок №3. Feature engineering и предобработка данных
- Блок №4. Построение модели
- Блок №5. Менеджмент data-проектов
- Блок №6. Рекомендательные системы
- Блок №7. Распознавание изображений, машинное зрение
- Блок №8. Обработка естественного языка (NLP)
- Блок №9. Итоговый хакатон
- Блок №10. Дипломная работа
Плюсы:
- Насыщенная программа
- Упор на практику
- Диплом установленного образца по окончании обучения (официальный документ, не какая-то там бумажка)
- Помощь в трудоустройстве
- Обратная связь от команды наставников + 4 персональные консультации
- Бесплатная консультация для всех желающих приобрести курс
- Есть возможность обучаться очно в кампусе «Нетологии»
- Можно оплачивать обучение в рассрочку (беспроцентный кредит от «Тинькофф» или «Сбербанка», переплата по процентам перекрывается за счёт скидки на курс)
- Есть возможность получить налоговый вычет в размере 13% от стоимости курса
- Большое количество способов оплаты — через банковские карты VISA/MasterCard/«МИР», «Яндекс.Деньги», WebMoney, систему «Альфа-Клик», по счёту юрлица
- Преподаватели — реальные эксперты
Минусы: не обнаружены.
№4. «Нейронные сети на Python» от образовательного центра OTUS
Пройти курс
Стоимость: 50 000 35 000 ₽. В рассрочку — 12 500 ₽/мес. В кредит — от 4 282 ₽ в месяц.
Длительность: 5 месяцев = 4 часа в неделю.
Документ об окончании: сертификат.
Формат обучения: живые вебинары + домашние задания с проверкой и обратной связью + работа с личным наставником + общение с единомышленниками.
Плюсы:
- Преподаватели — эксперты
- Есть возможность корпоративного обучения за счёт работодателя
- Помощь в трудоустройстве
- В конце обучения ты выполнишь курсовой проект, который заложит основу твоему портфолио
Минусы: не обнаружены.
№5. Факультет аналитики Big Data от GeekBrains
Начать обучение
Стоимость: 9 000 ₽ в месяц.
Длительность: 18 месяцев.
Документ об окончании: сертификат + удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью + общение с единомышленниками в закрытом чате + дипломный проект.
Плюсы:
- Гарантированное трудоустройство
- По окончании обучения выдаётся диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
- Домашние задания с проверкой и обратной связью
- Есть возможность получить налоговый вычет в размере 13% от стоимости курса
- Бесплатная консультация для желающих приобрести курс
- Структурированная образовательная программа
- Есть возможность приобрести курс в рассрочку с первым платежом через 12 месяцев
- Курс можно проходить в удобном для себя темпе — необязательно «мусолить» его целый год
- 10-дневная гарантия на возврат средств
- Выпускники GeekBrains работают в таких компаниях, как «Сбербанк», Mail.ru Group, Delivery Club, банк «Открытие», «Альфа-Банк», «МТС» и многих других
Минусы:
- Дорого
- Так называемая «рассрочка» — это кредит от «Альфа-Банка» (однако минусом данный пункт назвать сложно, так как кредит беспроцентный, переплата по процентам перекрывается за счёт скидки на курс, поэтому беспокоится не о чем)
- Навязчивый отдел продаж
№6. «Старт в аналитике» от «Нетологии»
Пройти курс
Кому подойдёт: всем, кому интересна сфера Data Science.
Стоимость: 1 490 ₽.
Длительность: 18 дней = 9 занятий.
Документ об окончании: не предусмотрен.
Формат обучения: видеолекции + домашние задания без проверки.
Программа курса:
- Блок №1. Чем занимается наука о данных
- Блок №2. 6 базовых инструментов для работы в аналитике
Плюсы:
- Преподаватели — эксперты
- У всех участников курса есть шанс выиграть бесплатное обучение в «Нетологии» по специальностям, связанным с Python и SQL
- Низкая цена
Минусы: не обнаружены.
№7. «Специалист по Data Science» от «Яндекс.Практикум»
Пройти курс
Кому подойдёт: всем желающим освоить профессию Data Scientist с нуля.
Стоимость: 90 000 ₽ при единовременной оплате. 104 000 ₽ при помесячных платежах в размере 13 000 ₽. Первые 94 урока можно пройти бесплатно.
Длительность: 8 месяцев по 10 часов в неделю. Бесплатную часть курса можно освоить буквально за 20 часов, то есть за 2 недели.
Начало: в любое время.
Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке установленного образца + электронный сертификат.
Вот так выглядит электронный сертификат «Яндекс.Практикум»:
Формат обучения: практические задания в онлайн-тренажёрах + обратная связь от личного наставника + живые вебинары + защита дипломного проекта.
Что освоишь:
- Язык программирования Python
- Язык программирования SQL
- Такие библиотеки языка Python для машинного обучения, как Scikit-Learn и XGBoost
- Программу для написания и запускания кода Jupyter Notebook
Программа курса:
- №1. Бесплатный вводный курс из 94 уроков «Основы Python и анализа данных»
- №2. Введение в профессию
- №3. Предобработка данных
- №4. Исследовательский анализ данных
- №5. Статистический анализ данных
- №6. Введение в машинное обучение
- №7. Обучение с учителем (классификация и регрессия)
- №8. Машинное обучение в бизнесе
- №9. Линейная алгебра
- №10. Численные методы и алгоритмы
- №11. Тексты, временные ряды и feature engineering
- №12. Извлечение данных
- №13. Компьютерное зрение
- №14. Рекомендации и обучение без учителя
Плюсы:
- Очень насыщенная обучающая программа
- Обучение проходит в удобных онлайн-тренажёрах
- За время прохождения курса ты создашь 17 проектов себе в портфолио, а также защитишь дипломный проект, по результатам чего получишь диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
- Курс проводят реальные эксперты — сотрудники компании «Яндекс» и не только
- Обратная связь
- Общение с единомышленниками
- Гарантия возврата средств на любом этапе обучения
- Первый блок курса можно пройти абсолютно бесплатно
- Есть возможность оплачивать обучение помесячными платежами
Минусы:
- Достаточно высокая цена
Полезные ссылки:
- «Трудоустройство после онлайн-курсов» (бесплатный вебинар от «Я.П»)
- Школа анализа данных от «Яндекса» (бесплатная двухгодичная образовательная программа с набором на конкурсной основе и очными занятиями, идеально подходит тем, кто хочет получить серьёзное, как в университете, образование по Data Science)
№8. Специализация «Наука о данных» от университета Джонса Хопкинса
Пройти курс
Стоимость: бесплатно.
Длительность: 11 месяцев = 7 часов в неделю.
Документ об окончании: сертификат Coursera (доступен при оформлении платной подписки — 3 743 ₽ в месяц).
Формат обучения: видеолекции + оцениваемые задания.
Другие полезные курсы по Data Science на Coursera:
№9. «Machine Learning PRO + Deep Learning» от SkillFactory
Пройти курс
Стоимость: 79 900 47 900 ₽.
Длительность: 20 недель.
Документ об окончании: сертификат.
Чему научишься: создавать нейронные сети для решения различного рода задач.
№10. «Маркетолог-аналитик» от SkillBox
Пройти курс
Стоимость: 130 000 78 000 ₽. Есть возможность оплачивать курс в рассрочку по 3 545 ₽ в месяц.
Длительность: 12 месяцев.
Документ об окончании: диплом.
Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + защита дипломного проекта
Чему научишься:
- Проводить юзабилити-аудиты сайтов
- Создавать системы сквозной аналитики
- Строить воронки продаж
- Выгружать данные из API с помощью Python
- Проводить A/B-тестирование с помощью Python
- Визуализировать данные
В общем, применять Data Science на пользу бизнеса.
Преподаватели:
Сотрудники таких компаний, как Ingate, CoMagic, Rambler, Beeline, «МИФ», Roistat.
№11. «Deep Learning: глубокое обучение от персептрона до новейших концепций» от «Нетологии»
Пройти курс
Стоимость: 45 000 27 000 ₽. В рассрочку — 2 250 ₽/мес.
Длительность: 1,5 месяца.
Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Формат обучения: видеоуроки + живые трансляции или занятия в кампусе + домашние задания с проверкой и обратной связью + создание кейсов для портфолио.
№12. «Data Science: профессиональная обработка и анализ данных» от учебного центра «Специалист.ру» при МГТУ им. Н.Э. Баумана
Пройти курс
Стоимость: 172 290 ₽.
Длительность: 453 академических часа. На освоение уйдёт примерно 6 месяцев.
Документ об окончании: электронный сертификат + диплом о профессиональной переподготовке или свидетельство или сертификат международного образца.
Формат обучения: очно-заочно.
Плюсы:
- Обширная теоретическая база
- Есть возможность обучаться в рассрочку или кредит
Минусы: дизайн сайта оставляет желать лучшего.
№13. «Data science и нейронные сети» от «Университета искусственного интеллекта»
Пройти курс
Стоимость: от 34 900 ₽ до 249 900 ₽ в зависимости от выбранного тарифа.
Длительность: 8 месяцев = 6 месяцев занятий + 2 месяца на защиту дипломного проекта и экзамен.
Документ об окончании: диплом установленного образца.
Формат обучения: видеоуроки + много практических заданий + консультации с преподавателями + создание дипломной работы + устный экзамен по окончании.
№14. «Data Science для не data scientist-ов» от CROC Education
Пройти курс
Стоимость: 30 000 25 999 ₽.
Длительность: 14 дней.
Документ об окончании: не предусмотрен.
Формат обучения: очно в учебных классах «КРОК» в Москве
Отзывы: на странице курса.
Преподаватели:
Сотрудники международной IT-компании «КРОК инкорпорейтед».
№15. Онлайн-курс по Data Science от Data Gym
Пройти курс
Стоимость: 75 000 ₽.
Длительность: 8 недель.
Формат обучения: видеолекции + тесты + домашние задания с проверкой и обратной связью.
№16. «Data Science на Python 3 с нуля» от Udemy
Пройти курс
Стоимость: 799 ₽.
Длительность: 13,5 часов видеолекций.
Документ об окончании: сертификат.
Формат обучения: видеолекции + домашние задания
Другие курсы по Data Science с Udemy:
№17. «Data Scientist» от Udacity
Пройти курс
Стоимость: $1 356. В рассрочку — $339 в месяц.
Длительность: 4 месяца.
Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью
Другие курсы Udacity по теме:
№18. Онлайн-курс по Data Science от DataQuest
Начать обучение
Стоимость: есть бесплатный пробный период.
Длительность: зависит от твоей скорости освоения материала.
Формат обучения: интерактивные уроки.
№19. Онлайн-курс по Data Science от Lambda School
Начать обучение
Стоимость: 17% от твоей зарплаты специалиста по Data Science в течение 2 лет после окончания обучения.
Длительность: 9-18 месяцев в зависимости от выбранного типа обучения.
№20. Курс по Data Science от DataCamp
Начать обучение
Стоимость: есть бесплатный пробный период.
Длительность: зависит от твоей скорости освоения материала.
Формат обучения: интерактивные уроки.
№21. Курсы Stepik
ТОП-24 полезных материала для обучения Data Science, помимо курсов
Видео
Статьи
- «Обзор профессии Data Scientist» (Habr, «Нетология»)
- «Чем занимается специалист по Data Science и как начать работать в этой области?» («Академия Яндекса»)
- «Какие навыки нужны специалисту по Data Science» (VC.RU, SkillFactory)
- «Рынок труда аналитиков и Data Scientists» (Habr, «Нетология»)
- «Каково это было — изучать Data Science в 2019 году» (Habr, Napoleon IT)
Медиа
- 365 Data Science (один из самых крупных англоязычных Youtube-каналов по данной теме)
- Data Science (группа в VK)
На основе чего я отбирал курсы по Data Science — 10 главных факторов
Я проходил несколько курсов по Дата Сайенс и знаю, какими грехами они страдают.
Поэтому при составлении моего рейтинга я смотрел на:
- Количество полезных знаний, выдаваемых во время занятий.
- Положительные или отрицательные отзывы студентов.
- Профессионализм авторов и преподавателей.
- Стоимость обучения.
- Гарантии.
- Разнообразие способов оплаты.
- Бонусы и акции.
- Наличие помощи в трудоустройстве (составлении портфолио, резюме и прочих важных вещей для принятия на работу).
- Длительность.
- Тип выдаваемого документа об окончании обучения (желательно, чтобы это был сертификат установленного государством образца, а не просто красивая бумажка, которой разве что, извиняюсь за выражение, можно только «жопу подтирать»).
Покупать курсы или искать халяву — аргументы за и против
Как мне кажется, лучше всего проходить именно платные курсы, а не скачивать всё через «Торрент». Чтобы убедить тебя в этом, я сравню все за и против двух подходов к обучению.
Вариант №1. Халява
+ Не нужно тратить кровно заработанные деньги.
+ Могут дать сертификат (хотя он вряд ли сыграет роль во время поиска первых заказов).
+ Дают грамотно структурированные основы аналитики данных, работы с нейронными сетями, Machine Learning, Excel, Python и Power BI.
+ Дают представление о профессии.
— Авторы бесплатных курсов часто льют много воды и мотивации в стиле «Ой, как классно быть дата-сайентистом, такие большие зарплаты, обязательно надо выучиться…»
— Дают только поверхностную информацию, с которой сложно найти реальные заказы или постоянную работу.
— Нередко слишком яро продают свои платные тренинги и закрытые клубы. Даже неприятно слушать.
Вариант №2. Платное обучение Data Science
+ Сертификат, который что-то да значит.
+ Домашние задания, которые проверяют знатоки своего дела.
+ Общение с единомышленниками и личные созвоны с тренерами.
+ Создание кейсов.
+ Помощь с поиском заказчиков.
+ Пошаговое обучение профессии.
— Дорого.
Есть ещё и вариант №3 — не проходить никаких курсов, а обучаться всему самостоятельно (по книгам, статьям, форумам).
Вариант №3. Самостоятельное обучение
+ Бесплатно.
— Нет сертификата.
— Часто встречается устаревшая информация.
— Долго.
— Материал разбросан по всему Интернету.
— Нет структуры.
Онлайн или оффлайн — плюсы и минусы
Когда я анализировал, какие запросы люди задают в Интернете, то заметил, что они ищут «курсы data science в москве», «в спб», «в минске», «в новосибирске», «в казани» и так далее.
Мне кажется, что обучаться онлайн лучше. Ведь Data Science — это в большинстве своём онлайн-профессия! Как ей можно обучаться в реальности?!
Особенно в университете.
Знания в сфере digital постоянно устаревают. Поэтому курсы обновляются по 2-3 раза в год, а то и чаще. Не думаю, что оффлайн-учреждения будут подобным заниматься.
FAQ — ответы на часто задаваемые вопросы по Data Science
Что такое Data Science?
Наука, занимающаяся хранением, обработкой и анализом данных.
Что должен знать и уметь специалист по Data Science?
1) Хорошо знать математику. А точнее — статистику, матанализ и линейную алгебру.
2) Программировать. На Python и SQL. Или R.
3) Создавать нейронные сети — заниматься машинным обучением.
4) Очень много анализировать и делать выводы.
Где применяется Дата Сайенс?
1) В маркетинге (в бизнесе).
2) В науке.
Как стать дата-сайентистом?
Проще всего стать дата-сайентистом, пройдя какие-нибудь онлайн-курсы. Мой выбор — курсы «Яндекс.Практикум» и SkillFactory.
Сколько зарабатывают дата-сайентисты?
По данным «Нетологии», минимальная зарплата для только что окончившего обучение студента равна 50 000 ₽.
Где пройти обучение начинающему?
Для начала рекомендую пройти вводный курс от «Яндекс.Практикума», а также все курсы на Stepik и Coursera. Платное обучение лучше проходить в SkillFactory или SkillBox.
Где искать вакансии?
На сайтах-агрегаторах вакансий. Обращаю внимание на то, что чаще всего в вакансиях пишут не Data Scientist, а аналитик, так как само заморское слово Data Science у нас ещё не прижилось.
На сегодня всё. Это были самые лучшие курсы для обучения Data Science с нуля, на мой взгляд. Если понравилась статья — оценивай её по 5-балльной шкале ниже и делись ей с друзьями! Если остались какие-то вопросы — задавай их в комментариях. Я обязательно помогу разобраться.
Удачи и до встречи!