Мы переживаем 4-ю промышленную революцию, и технологии развиваются быстрее, чем когда-либо. Компании и частные лица, которые не успевают за некоторыми из основных технологических тенденций, рискуют остаться позади. Понимание ключевых тенденций позволит людям и предприятиям подготовиться и использовать возможности. Как бизнес и технологический футурист. В этой статье я поделюсь с вами семью самыми неизбежными тенденциями, к которым все должны подготовиться в 2020 году.
Искусственный интеллект (ИИ) - как услуга
Искусственный интеллект (ИИ) является одним из наиболее преобразующих технических достижений нашего времени. Большинство компаний начали изучать, как они могут использовать ИИ для улучшения качества обслуживания клиентов и оптимизации своих бизнес-операций. Это будет продолжаться в 2020 году, и хотя люди будут все больше привыкать работать вместе с ИИ, разработка и развертывание наших собственных систем на основе ИИ останутся дорогим предложением для большинства предприятий.
По этой причине большая часть приложений ИИ будет по-прежнему выполняться через поставщиков платформ как услуга, которые позволяют нам просто вводить свои собственные данные и оплачивать алгоритмы или вычислять ресурсы по мере их использования.
В течение 2020 года мы увидим более широкое внедрение и растущий пул поставщиков, которые, вероятно, начнут предлагать более специализированные приложения и услуги для конкретных или специализированных задач. Это будет означать, что ни у одной компании не останется никаких оправданий, чтобы не использовать ИИ.
5G - сеть
5-е поколение мобильных интернет-соединений даст нам сверхбыструю скорость загрузки и выгрузки, а также более стабильные соединения. Несмотря на то, что мобильные сети 5G впервые стали доступны в 2019 году, они в основном все еще дороги и ограничены функционированием в ограниченных районах или крупных городах. 2020 год, вероятно, станет годом, когда 5G действительно начнет летать, предлагая более доступные тарифные планы, а также значительно улучшенный охват.
Сверхбыстрые сети передачи данных не только дают нам возможность передавать фильмы и музыку более высокого качества, когда мы в пути. Значительно возросшие скорости означают, что мобильные сети станут более удобными в использовании, чем проводные сети, идущие в наши дома и на предприятия. Компании должны учитывать деловые последствия наличия сверхбыстрого и стабильного доступа в Интернет в любом месте. Увеличенная пропускная способность позволит машинам, роботам и автономным транспортным средствам собирать и передавать больше данных, чем когда-либо, что приведет к достижениям в области интеллектуальных машин.
Автономное вождение
Хотя мы до сих пор не находимся на той стадии, когда мы можем ожидать, что в 2020 году мы сможем регулярно ездить на автономных транспортных средствах или даже видеть их, они, несомненно, будут вызывать значительный интерес.
Руководитель Tesla Элон Маск сказал, что ожидает, что его компания создаст действительно «законченный» автономный автомобиль к этому году, и число автомобилей, способных работать с меньшей степенью автономности, таких как автоматическое торможение и смена полосы движения, станет все более и более общее видение. В дополнение к этому, другие автомобильные системы, не связанные напрямую с вождением, такие как функции безопасности и развлечения, станут все более автоматизированными и будут зависеть от сбора данных и аналитики. Родственная компания Google Waymo только что завершила испытание автономных такси в Калифорнии, где за первый месяц было перевезено более 6200 человек .
Конечно, это будут не просто автомобили - грузоперевозки и морские перевозки становятся все более автономными, и прорывы в этом пространстве, вероятно, будут продолжать попадать в заголовки газет в течение 2020 года.
По мере развития технологий автономного вождения мы также будем все больше слышать о мерах, которые будут приняты регуляторами, законодателями и властями. Вероятно, потребуется внести изменения в законы, существующую инфраструктуру и социальные установки, прежде чем автономное вождение станет практической реальностью для большинства из нас. В течение 2020 года, скорее всего, мы начнем видеть, как дебаты вокруг автономного вождения распространяются за пределы технологического мира, поскольку все больше и больше людей приходят к мысли, что вопрос заключается не в том, «если», а в «когда», он станет реальность.
Персонализированная и прогностическая медицина
Технологии в настоящее время преобразуют здравоохранение с беспрецедентной скоростью. Наша способность собирать данные с носимых устройств, таких как умные часы, даст нам возможность все чаще прогнозировать и лечить проблемы со здоровьем у людей даже до того, как у них появятся какие-либо симптомы.
Когда дело доходит до лечения, мы увидим гораздо более индивидуальные подходы. Это также называется прецизионной медициной, которая позволяет врачам более точно назначать лекарства и применять методы лечения, благодаря основанному на данных пониманию того, насколько они эффективны для конкретного пациента.
Хотя это и не новая идея, благодаря недавним прорывам в технологиях, особенно в области геномики и искусственного интеллекта, она дает нам лучшее понимание того, как тела разных людей лучше или хуже оснащены для борьбы с конкретными болезнями, а также как они могут реагировать на различные виды лекарств или лечения.
В течение 2020 года мы увидим новые применения прогностического здравоохранения и внедрение более персонализированных и эффективных методов лечения для обеспечения лучших результатов для отдельных пациентов.
Компьютерное зрение
В компьютерных терминах «зрение» включает системы, которые способны идентифицировать предметы, места, объекты или людей по визуальным изображениям - изображениям, полученным камерой или датчиком. Именно эта технология позволяет камере вашего смартфона распознавать, какая часть изображения она снимает с лица, и поддерживает такие технологии, как поиск картинок Google.
По мере продвижения к 2020 году мы увидим, как инструменты и технологии, оснащенные компьютерным зрением, будут использоваться для постоянно растущего числа применений. Это фундаментально для того, как автономные автомобили будут «видеть» и преодолевать опасность. Производственные линии будут использовать камеры компьютерного зрения для наблюдения за неисправными продуктами или отказами оборудования, а камеры безопасности смогут предупреждать нас обо всем необычном, не требуя круглосуточного мониторинга.
Компьютерное зрение также позволяет распознавать лица, о чем мы много услышим в 2020 году. Мы уже видели, насколько полезна технология для контроля доступа к нашим смартфонам в случае FaceID от Apple и как аэропорт Дубая использует ее для обеспечения более плавного обслуживания клиентов. поездка. Однако, так как варианты использования будут расти в 2020 году, у нас также будет больше споров об ограничении использования этой технологии из-за ее способности подорвать конфиденциальность и обеспечить контроль со стороны государства как у «Большого брата».
Расширенная реальность
Расширенная реальность (XR) - это всеобъемлющий термин, который охватывает несколько новых и появляющихся технологий, используемых для создания более захватывающих цифровых впечатлений. Более конкретно, это относится к виртуальной, дополненной и смешанной реальности. Виртуальная реальность (VR) обеспечивает полностью погружение в цифровую среду, когда вы попадаете в мир, созданный компьютером, используя гарнитуры, которые смешивают реальный мир. Дополненная реальность (AR) накладывает цифровые объекты на реальный мир через экраны или дисплеи смартфонов (например, фильтры Snapchat). Смешанная реальность (MR) - это расширение AR, которое означает, что пользователи могут взаимодействовать с цифровыми объектами, размещенными в реальном мире (подумайте, играя на голографическом пианино, которое вы поместили в свою комнату через гарнитуру AR).
Эти технологии существуют уже несколько лет, но в значительной степени ограничены миром развлечений - гарнитуры Oculus Rift и Vive, обеспечивающие современное состояние видеоигр, и функции смартфонов, такие как фильтры камер и Pokemon Go. игры в стиле, обеспечивающие наиболее наглядные примеры AR.
Начиная с 2020 года ожидайте, что все изменится, так как компании начинают понимать, какие богатые возможности предлагает обе текущие формы XR. Виртуальная и дополненная реальность станут все более распространенными для обучения и моделирования, а также будут предлагать новые способы взаимодействия с клиентами.
Блокчейн Технология
Блокчейн - это технологическая тенденция, которую я широко освещал в этом году, и все же вы, вероятно, по-прежнему будете выглядеть безучастно, если упомянете об этом в компании, не разбирающейся в технологиях. Наконец, 2020 год может стать годом, когда все изменится. Блокчейн - это, по сути, цифровой регистр, используемый для записи транзакций, но защищенный благодаря своей зашифрованной и децентрализованной природе. В течение 2019 года некоторые комментаторы начали утверждать, что технология была чрезмерно раскручена и, возможно, не так полезна, как казалось на первый взгляд. Тем не менее, продолжение инвестиций таких компаний, как FedEx, IBM, Walmart и Mastercard в течение 2019 года, вероятно, начнет давать реальные результаты, и если им удастся доказать свою правоту, это может быстро привести к увеличению усыновления более мелкими игроками.
И если что-то пойдет по плану, в 2020 году также будет запущен собственный криптографический блок Libra, основанный на Facebook, который в настоящее время будет вызывать настоящий ажиотаж.
Если вы хотите следить за этими технологиями, просто следуйте за мной на YouTube, Twitter, LinkedIn и Instagram или зайдите на мой веб-сайт для получения более подробной статьи на эти темы.
