Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
IT's channel

Google и Корнелльский университет представили конкурс по идентификации пения птиц нейросетями

Кампания Google в сотрудничестве с орнитологической лабораторией Корнелльского университета запустила конкурс по созданию алгоритма, который будет распознавать и классифицировать птичьи голоса. Приз за лучший алгоритм составит 25 тысяч долларов. «Во всём мире насчитывается более 10 тысяч видов птиц. Птицы являются отличными показателями изменения окружающей среды. Нередко птицу легче услышать, чем увидеть. Обнаружив и классифицировав голоса птиц, исследователи могут вычислить их популяцию и оценить качество жизни в той или иной местности», - говорят в Google. Конкурс запускается в рамках инициативы Google AI for social good («ИИ* для социального блага») на площадке Kaggle*. Мероприятие уже стартовало, оно продлится до 2 сентября. В ходе конкурса участники должны будут натренировать искусственный интеллект распознавать различные птичьи голоса. Для этого разработанным участниками системам придётся анализировать большой объём записей пения птиц. Учебное аудио взято из проекта Xeno-Can

Кампания Google в сотрудничестве с орнитологической лабораторией Корнелльского университета запустила конкурс по созданию алгоритма, который будет распознавать и классифицировать птичьи голоса. Приз за лучший алгоритм составит 25 тысяч долларов.

Пример птицы
Пример птицы

«Во всём мире насчитывается более 10 тысяч видов птиц. Птицы являются отличными показателями изменения окружающей среды. Нередко птицу легче услышать, чем увидеть. Обнаружив и классифицировав голоса птиц, исследователи могут вычислить их популяцию и оценить качество жизни в той или иной местности», - говорят в Google.

Конкурс запускается в рамках инициативы Google AI for social good («ИИ* для социального блага») на площадке Kaggle*. Мероприятие уже стартовало, оно продлится до 2 сентября.

В ходе конкурса участники должны будут натренировать искусственный интеллект распознавать различные птичьи голоса. Для этого разработанным участниками системам придётся анализировать большой объём записей пения птиц. Учебное аудио взято из проекта Xeno-Canto и содержит десятки тысяч часов аудио с птичьим пением со всего мира.

В настоящее время существует множество проектов, связанных с анализом и классификацией птичьих голосов, отмечают в Google. Для таких проектов записывается множество часов естественных природных звуков. Анализ этих данных часто выполняется вручную экспертами-людьми. Это кропотливый и медленный процесс, а результаты таких исследований часто могут быть неполными. Поэтому исследователи решили прибегнуть к помощи искусственного интеллекта.

«К сожалению, производительность ИИ-систем также может быть низкой из-за несоответствия данных, которые используются для обучения нейросети (как правило, это короткие фрагменты записей голосов отдельных птиц), и данных, которые системе необходимо обработать (длинные аудиозаписи с посторонними шумами)».

Поэтому датасеты для конкурса содержат записи, «загрязнённые» различными шумами — звуками летящего самолёта, криками животных и птиц.

«В случае успеха ваша работа поможет исследователям лучше понять изменения в экологии, определить уровни загрязнения в различных районах и степень эффективности усилий по восстановлению окружающей среды. Надежные ИИ-системы позволят значительно улучшить качество жизни многих живых организмов, включая животных, птиц и людей».

Инициатива Google AI for social good существует с 2018 года. В её рамках компания выделяет гранты на проекты по использованию искусственного интеллекта для решения различных социальных задач и проблем. Общий фонд грантов составляет $25 млн. В этом году Google получила заявки из 119 стран с проектами от экологических до гуманитарных и уже выбрала 20 организаций для поддержки. В список победителей вошли Американский университет Бейрута с проектом умной ирригации засушливых регионов, подразделение компании Skilllab из Нидерландов с инициативой по интеграции беженцев на рынок труда.

ИИ* - Искусственный Интеллект

Kaggle* - система организации конкурсов по исследованию данных, а также социальная сеть специалистов по обработке данных и машинному обучению.